機械学習 - 香川県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方 ・データOps、CI/CD、インフラ設計/構築のいずれかに携わった経験を有する方 ・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方 [歓迎] ・MLOps領域における実務経験 ・Jenkins, CircleCI, GitLab CIなどを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・MLflow, Kubeflowなどの機械学習パイプラインツールの利用経験 ・Terraform, AnsibleなどIaC（Infrastructure as Code）ツールの利用

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容川崎重工業株式会社【プレミア市場】 【プライム市場】 社内SE（DX担当）／年休127日／土日祝休み／賞与年4回 【求人要約】 【創業128年】川崎重工グループのDX化を主導する 【上流工程】幅広い領域への挑戦を通して成長可能 【好待遇】月給32万円～／年収1000万円実績あり 【変革を仕掛ける側へ！会社の未来を技術で動かそう】 安定基盤×裁量を任せる風土で、上流から挑む社内SE ＜POINT＞ ■年間休日127日／土日祝休み ■独身寮・社宅ありなど福利厚生充実 ■売上収益2.1兆円超（2024年度）の安定性 ■月給32万円～／賞与年4回 クリーンエネルギーとして注目される 水素

仕事内容AIエンジニア データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。 その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。 私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、 社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。 「AIに興味がある」だけでも構いません。 大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。 入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、 経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。 【仕事内容】 AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。 未経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用し

仕事内容株式会社豆蔵 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【仕事内容】 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【具体的な仕事内容】 <50代60代活躍中／60代採用実績あり／フルリモート可／ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> ～製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実～ ■事業部について 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を

仕事内容株式会社ギックス ＜未経験＆第二新卒歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【仕事内容】 ＜未経験＆第二新卒歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【具体的な仕事内容】 【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発における実装経験 ・事業・顧客側との協働による要求整理・仕様化経験 ・業務要件に基づくシステム設計経験 ・下記いずれかの実務上での活用経験 ‐数理最適化 ‐機械学習 ‐シミュレーション ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・開発チームの技術リード経験 ・インフラ・産業領域における実務経験/知見 ・高度アルゴリズムや最適化手法の実装経験 （組み合わせ最適化、ヒューリスティック等） ・競技プログラミングでの活動経験 ・新規サービス/事業の立ち上げ経験 ・数理系分野の学術的バックグラウンドまたは関連資格 【職種名】 Forward Deployed

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発における実装経験 ・事業・顧客側との協働による要求整理・仕様化経験 ・業務要件に基づくシステム設計経験 ・下記いずれかの実務上での活用経験 ‐数理最適化 ‐機械学習 ‐シミュレーション ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・開発チームの技術リード経験 ・インフラ・産業領域における実務経験/知見 ・高度アルゴリズムや最適化手法の実装経験 （組み合わせ最適化、ヒューリスティック等） ・競技プログラミングでの活動経験 ・新規サービス/事業の立ち上げ経験 ・数理系分野の学術的バックグラウンドまたは関連資格 【職種名】 Forward Deployed

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連領域における博士号、もしくは2-3年以上の実務経験 ・Linux環境の操作方法への精通 ・プログラミングに関する基本的な知見。特にPythonを流暢に記述できること [歓迎] ・他部門と調整しながら、新技術（特に機械学習）の実用化を進めた経験 ・自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・AWS, GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート可♪】自然言語処理リサーチャ／完全週休二日制・手当＆福利厚生充実◎ 【仕事内容】 当社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai Translatorは、 TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力と

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆学歴不問 ◆コンサルティングファーム経験 もしくは他社へのITコンサルティング経験 ◆10年以上の業務課題の理解と、ITを活用した 解決策の提案・実行経験 ・IT領域での顧客折衝・提案・課題解決経験 ・コミュニケーション力と判断力を活かした業務推進経験 ・複数名のマネジメント経験 ・基本設計以降のご経験 ・システムの特定の機能に対して改善提案のご経験 ・セルフスターターである ◆定年は65歳で一度区切りとして、正社員としての継続意思 を確認しています。 正社員として雇用継続を求めるかたは65歳以上でも継続 雇用をすることが可能です。

仕事内容株式会社英エンジニアリング 未経験歓迎【機械設計補助】★年間休日124日★完全週休2日制 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【国内・国外を問わず国家的なプロジェクトにも多数参画】当社にてCADを使った設計業務をご担当いただきます。■動力計算 ■強度計算 ■基本計画図 ■詳細設計図の作成 など 【雇入れ直後】上記業務 【変更の範囲】会社の定める業務全般 【給与】 月給170,000円～220,000円 ※経験やスキル、前職の給与を考慮し決定します。 ※試用期間3ヵ月（期間中の待遇

仕事内容株式会社キカガク 【全国フルリモート可】SRE◆自社AIプロダクトを横断／モダンな環境／残業12.5h程・年休120日 【仕事内容】 【全国フルリモート可】SRE◆自社AIプロダクトを横断／モダンな環境／残業12.5h程・年休120日 【具体的な仕事内容】 ～AI・機械学習を活用した研修・DX推進事業を展開／大規模DB移行・スケール設計といった技術的なチャレンジ！／事業の中核を担うプロダクト開発～ 同社が開発をしている自社サービスのインフラストラクチャ関係の開発・運用・改善を担当していただきます。 より快適なサービス体験をより多くのユーザーへ提供するためスケーラブルかつ可用性・安定性