バイオインフォマティクス の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容 〇当社の中核となるラボラトリー（東京都日野）でのバイオインフォマティクス業務 遺伝子検査サービスにおけるデータ解析/結果確認実務 遺伝子検査サービスにおけるデータ解析/結果確認方法の改善 遺伝子検査サービスにおける解析ソフトウェア環境整備および管理 遺伝子検査サービスにおける医療従事者・医学研究者からの問い合わせ対応 遺伝子検査サービス向け研究開発支援 〇開発メンバー、米国にあるグループ会社、共同研究先（アカデミア）と連携し、遺伝子検査サービスの改善 〇遺伝子検査サ-ビス向けの研究開発支援 〇グループ単位で行う業務をリードする （変更の範囲）会社の定める業務 必須スキル 高いコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 以下いずれかにおけるリーダー経験 ・バイオインフォマティクス分野の研究開発経験 ・ケモインフォマティクス(マテリアル)分野の研究開発経験 【職種名】 横浜【医療・化学・素材の研究開発（インフォマティクス）】化学・バイオ分野に専門特化 【仕事内容】 ◎化学・バイオ領域の研究開発に特化し幅広いビジネスモデルあり ◎約1500名の研究者在籍、国内12事業拠点・6受託拠点を展開 ◎カーボンニュートラルや医薬品開発等SDGs達成への貢献が高いプロジェクト ■業務概要 バイオ・ケモインフォマティクス業務を担当します。 シークエンス解析、オミクス解析、立体構造・

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募時写真付き履歴書ご用意ください。 ・スクリプト/ソフトウェア/システム/サービス等の構築経験（言語不問） ・がんゲノムに関する最低限の知識 [歓迎] ・IT企業での職務経験があること ・バイオインフォマティクス、医学、薬学、情報系等の有識者 ・システム開発経験者（要件定義、設計、製造等） ・Deep Learning等機械学習の実装経験者 ・AWS等クラウド上でのシステム構築経験者 ・GPUサーバ上でのシステム構築経験者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ゲノム医療・ゲノムサイエンス領域／ITエンジニア（年収528万円～786万円） 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてに該当する方 ■医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ■Python， Rなどのプログラミングでの実務経験（3年以上） ■下記いずれかに該当する方 ・SQL等のデータベース操作のスキル ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識 ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識 【職種名】 医薬品研究のデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■創薬

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・深層学習を活用した医用画像解析の経験 ・プロジェクト管理能力 ・修士号または博士号 [歓迎] ・AI医療機器（プログラム医療機器）の研究開発経験 ・FSL、SPM、FreeSurferなどの脳画像解析ツールの使用経験 ・放射線学、コンピュータサイエンス、計算生物学、バイオインフォマティクス、情報科学などの関連分野 ・英語での技術的なコミュニケーション能力 【職種名】 AIアルゴリズムの企画からプログラム医療機器としての社会実装を推進/AIエンジニアリングマネージャー 【仕事内容】 ◆＜AIエンジニアリングマネージャー＞技術開発をリードする人材を募集◆

仕事内容職種：研究/開発(化学/素材) 業種：医薬品/医療機器 職種名: 【静岡】研究開発（計算科学領域）※リーダー候補 会社名: 旭化成セラピューティクス株式会社 年収: 700万円〜1300万円 勤務地: 静岡県伊豆の国市（大仁） 伊豆箱根鉄道駿豆線 田京駅 ※2027年1月以降、神奈川県藤沢市（湘南）に変更予定 【就業場所の変更の範囲】会社が定める場所 ここに注目: ・幸せな会社ランキング1位！化学系最高峰の超優良企業！ ・抜群の待遇と働きやすさ、多角化経営による高い安定感が魅力！ ・ノーベル賞受賞者も排出する高い技術力でレベルの高い業務が可能です！ 募集要項: 仕事内容: 【

仕事内容仕事内容 ■創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進していただきます。 【具体的には】 希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・抗体・低中分子の分子設計に必要な機械学習アルゴリズムの開発 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・薬効バイオマーカー・安全性バイオマーカーを同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可

勤務時間9:30～18:10（実働7時間40分）

仕事内容＼おすすめポイント／ ●最先端のがんゲノム医療に携われます。●IT×バイオ領域の研究開発経験を積めます。●バイオインフォマティクス分野の研究経験がある方大歓迎です。 【勤務先の概要】 次世代シーケンサーを用いた「がん遺伝子パネル検査」の受託検査・解析を行う会社です。 がん患者の遺伝子解析を通して新たながん治療法や新薬の創出などに貢献し、がん患者それぞれに合った治療法を提供できる医療体制の確立を目指しています。 【業の目的】 今回は、がん遺伝子検査サービス向けの解析ソフトウェア開発のお仕事です。 次世代シーケンサー（NGS）で取得した遺伝子データの解析を行い、がんゲノム医療に活用する解析シス

仕事内容仕事内容 〇当社の中核となるラボラトリー（東京都日野）でのバイオインフォマティクス業務。出社が必要な正社員とは別に、フルリモートOKの1年単位の契約社員を募集します。 遺伝子検査サービスにおけるデータ解析/結果確認実務 遺伝子検査サービスにおけるデータ解析/結果確認方法の改善 遺伝子検査サービスにおける解析ソフトウェア環境整備および管理 遺伝子検査サービスにおける医療従事者・医学研究者からの問い合わせ対応 〇開発メンバー、米国にある親会社、共同研究先（アカデミア）と連携し、遺伝子検査サービスの改善を行う 〇遺伝子検査サ-ビス向けの研究開発を支援する 〇グループ単位で行う業務をリードする （変更

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 以下いずれかにおけるリーダー経験 ・バイオインフォマティクス分野の研究開発経験 ・ケモインフォマティクス(マテリアル)分野の研究開発経験 【職種名】 仙台【医療・化学・素材の研究開発（インフォマティクス）】化学・バイオ分野に専門特化 【仕事内容】 ◎化学・バイオ領域の研究開発に特化し幅広いビジネスモデルあり ◎約1500名の研究者在籍、国内12事業拠点・6受託拠点を展開 ◎カーボンニュートラルや医薬品開発等SDGs達成への貢献が高いプロジェクト ■業務概要 バイオ・ケモインフォマティクス業務を担当します。 シークエンス解析、オミクス解析、立体構造・

仕事内容【職種】食品＞研究・開発 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事の内容】 ・微生物等を利用したバイオスティミュラント資材の開発 ・科学的知見に基づく自社製品の効能に関する圃場におけるデータの取得（施用方法の最適化など） ・作用機序仮説の検証 ・他機関（大学、国研、地方農試、企業など）との共同研究の推進 【募集の背景】 新規事業であるアグリバイオ本部では、種苗会社である福井シードをグループに加えて、新品種の開発や微生物を用いたバイオスティミュラント資材の開発等を行っています。本事業を新たな事

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メーカー＞バイオ ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 全国に400社以上のクライアントとの取引があり、 バイオ・化学分野での様々な研究・開発の最新プロジェクトに従事していただきます。 在籍研究員の8割以上が修士・博士であり、高水準な仕事に参画できます。 ★業務の導入まで★ 企業や公的機関からプロジェクト依頼 ↓ 地域や専門分野、スキルを元にマッチング ↓ プロジェクト担当者との打ち合わせ ↓ プロジェクト決定 ★業務内容★ ・医薬品・化学（メーカー）のプロジェクト：約51％ ・公的研究

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ■理系修士卒以上 ■Python、R、等のプログラミングスキル 上記と下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 ■LC-MS／MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ■データ解析パイプラインの構築改良の経験 【職種名】 ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト 【仕事内容】 ■創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、データ解析のスペシャリストとして以下の研究に従事頂きます。 【具体的には】 ■各種オミックスデータ（ゲノミクス、プロテオミクス）の解析

仕事内容株式会社テクノプロ 【東京】バイオインフォマティクスの研究員（受託研究）☆残業5.4ｈ☆社宅制度有☆土日祝休 【仕事内容】 【東京】バイオインフォマティクスの研究員（受託研究）☆残業5.4ｈ☆社宅制度有☆土日祝休 【具体的な仕事内容】 【手厚いキャリアアップ支援アリ／国内最大級技術アウトソーシング企業で幅広く高度なプロジェクトにも参画可／社員の8割が修士以上／平均残業5.4ｈ】 ■業務概要 社内バイオインフォマティクス研究のメンバーとして、クライアントから受託するプロジェクトをインフォマティクス技術を活用してプロジェクトを進めていただきます ＜具体的な業務内容＞ ・画像処理・解析シーク

勤務時間就業時間１：9時30分〜18時10分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：10時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容次世代シーケンサーを用いたがん遺伝子パネル検査の受託検査・解 析を行う会社で、がん遺伝子検査サービス向け解析ソフトウェア開 発を担当します。 ・次世代シーケンサーで取得した遺伝子データの処理および 解析業務 ・解析ソフトウェアおよび解析パイプラインの開発業務 ・解析業務の自動化およびデータ処理業務 ・医療機関、大学との共同研究および解析結果の評価、検証業務 ※バイオインフォマティクスやＮＧＳ解析の経験をお持ちの方歓迎 ※解析スクリプトやシェルスクリプト作成、Ｐｙｔｈｏｎ、 Ｊａｖａ、Ｃによる開発経験をお持ちの方歓迎 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 以下いずれかにおけるリーダー経験 ・バイオインフォマティクス分野の研究開発経験 ・ケモインフォマティクス(マテリアル)分野の研究開発経験 【職種名】 千葉【医療・化学・素材の研究開発（インフォマティクス）】化学・バイオ分野に専門特化 【仕事内容】 ◎化学・バイオ領域の研究開発に特化し幅広いビジネスモデルあり ◎約1500名の研究者在籍、国内12事業拠点・6受託拠点を展開 ◎カーボンニュートラルや医薬品開発等SDGs達成への貢献が高いプロジェクト ■業務概要 バイオ・ケモインフォマティクス業務を担当します。 シークエンス解析、オミクス解析、立体構造・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 以下いずれかにおけるリーダー経験 ・バイオインフォマティクス分野の研究開発経験 ・ケモインフォマティクス(マテリアル)分野の研究開発経験 【職種名】 さいたま【医療・化学・素材の研究開発（インフォマティクス）】化学・バイオ分野に専門特化 【仕事内容】 ◎化学・バイオ領域の研究開発に特化し幅広いビジネスモデルあり ◎約1500名の研究者在籍、国内12事業拠点・6受託拠点を展開 ◎カーボンニュートラルや医薬品開発等SDGs達成への貢献が高いプロジェクト ■業務概要 バイオ・ケモインフォマティクス業務を担当します。 シークエンス解析、オミクス解析、立体構

仕事内容研究スタッフ／理系卒、求ム。 研究者への道を切り開く 年休126日 住宅補助月最大6 7万円分 上場G 「研究室で磨いた眼を、世の中へ。」 あなたが修士・学部の研究で培ったもの—— 実験設計の思考、データへの向き合い方、文献を読む習慣。 それは、今この瞬間も大手メーカーや国立大学が求めている”素地”です。 当社が手がけるのは、 バイオ・医薬・半導体・食品など年間1，000件以上のプロジェクト。 京都大学・東京都立大学と自社研修ラボで、実務で必要なの知識を学び「研究者として歩みだせる人材」へと育てます。 さあ、研究職キャリアを、ここから始めましょう。 ★自慢の研修制度 入社後約1ヶ月

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ※下記のうち少なくとも一つを満たすこと ○製薬・医療機器・その他ライフサイエンス関連企業での情報通信関連業務・データサイエンス・バイオインフォマティクス業務の実務経験3年以上 ○製薬・医療機器・その他ライフサイエンス関連企業での研究・開発の実務経験3年以上 ○コンサル、シンクタンク等で実務経験3年以上 [歓迎] ■あると望ましい要件 ○生物科学・医学・薬学・化学・情報科学・物理学などの学士・修士・博士課程卒業 ○製薬/医療機器企業実務経験者（3年以上）もしくは同業種へのコンサル業務提供経験者（3年以上） 【募集年齢（年齢制限理由）】 ２０代後半

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アメリエフ株式会社では、バイオインフォマティクス技術を活用し、自社プロダクトの開発や顧客の解析フローのシステム化を行います。 具体的には、モックアップとアーキテクチャの設計を通じて、ユーザーの課題解決を提案し、 自社プロダクト開発における新機能の開発および機能改善に取り組みます。 また、バイオデータ解析を行うシステム開発プロジェクトに参加し、 自社サービスの成長を目指した課題設定や仮説検証、プロダクト分析を実施します。 プログラミングやコードレビューを通じて、メンバーの育成にも貢献します。 バイオインフォマティクスや遺伝子・ゲノム解析の経験がなくても大