東京都港区のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容株式会社ＳＯＲＡＭＩＣＨＩ 【新橋】データサイエンティスト◇データ分析・モデリング◇クライアントのビジネス成長に直接貢献 【仕事内容】 【新橋】データサイエンティスト◇データ分析・モデリング◇クライアントのビジネス成長に直接貢献 【具体的な仕事内容】 年間休日125日／フレックス／デジタル変革で顧客体験（CX）の向上を支援するコンサルティングファーム ■業務概要： 本ポジションは、データ分析およびモデリングを通じてクライアントのビジネス課題を解決し、意思決定の高度化をリードする役割を担っていただきます。 圧倒的な当事者意識を持ち、どのようなデータを組み合わせるべきかをゼロベースで検討し

仕事内容顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。 「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的な業務内容】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル開発／RAG構築／

仕事内容＜ミッション＞ 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ＜業務内容＞ プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しな

仕事内容【職種名】 【Tableau】新規プロジェクトにおけるデータ分析／サイエンティスト募集｜～90万｜西新宿 【給与】 月額：80万円～90万円/月 【アクセス】 JR宗谷本線 瑞穂町 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業

仕事内容募集背景 タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。 スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需給バランスの最適化や、「タイミー

仕事内容募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私た

仕事内容AIコンサルティング部門にて分析実行の担当者としてプロジェクトに参画し、数理モデリングや機械学習を用いた課題解決や意思決定支援の実務を担いつつ、社内外のメンバーと協働してデータに基づいた具体的なアクションへの落とし込みを一気通貫でサポートしていただきます ◆具体的な業務内容 ・次世代人材リスキルおよびAI人材育成のプロデュース支援 ・デジタルマーケティング支援による顧客獲得・LTV最大化の分析実行 ・経営データインテリジェンス構築やAIビジネス実装の技術サポート ・Web3、IoT等の先端テクノロジーを活用した事業化プロジェクトへの参画 ◆プロジェクト例 ■実際の案件例 ・小売流通業:AI

仕事内容株式会社ブレインパッド◆富士通G◆ 【六本木】データサイエンティスト◇富士通G／年休123日・フレックス可／データ領域のパイオニア 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト◇富士通G／年休123日・フレックス可／データ領域のパイオニア 【具体的な仕事内容】 【創業以来21期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティストが在籍／自己スキルアップに関する制度あり】 ＼こんな方におすすめ／ ☆優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ☆様々な業界のクライアント企業に寄り添い

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社のサービスである『SKYFLAG』では、データ分析と機械学習を用いてサービス内の課題を最適な状態にすることを目指しております。 日々多くのユーザーにご利用いただいており、膨大なデータを保有しているため、 機械学習モデルの設計から開発、運用まで幅広くお任せいたします。 具体的には、Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用、プロダクト開発における 機械学習エンジニアとしてのリーダー、機械学習モデルの効果検証、改善提案、 そしてPythonを用いた分析スキルを活かした課題解決を担当していただきます。 【具体的には】 ・ Pythonを利用した機械学習の設計、開

仕事内容【東京】データ活用コンサルのDS｜ML・生成AI活用・客先常駐なし・ポテンシャル採用 株式会社truestar - データ基盤の構築から生成AIエージェントの実装まで。現場の意思決定が変わる瞬間まで伴走するデータコンサルティングファーム 仕事内容 データサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントへのヒアリングから課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、生成AIやAI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、データ分析を通じてお客様の経営課題解決を推進する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・事業会社のデータ分析部門またはコンサルティング会社のデジタル部門における、ビッグデータを用いたビジネス課題解決・施策立案の経験 ・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験 ・データを活用したビジネス課題の整理／解決スキル（モデリングなど） ・データサイエンスに関する体系的知識（統計学・機械学習・AIなど） ・Pythonを用いてデータの加工から集計・分析まで実行できる方 ・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができる方（PowerPoint、Excelなど） 【尚可】 ・

仕事内容◎私たちについて medimoは、「よりよい医療体験をつくる」をミッションに、 医療現場の課題をAIの力で解決するプロダクトを開発しています。 AIを導入すること自体が目的ではありません。 医療従事者や患者が抱える課題を深く理解し、 「本当に役立つプロダクト」を届けることを最も大切にしています。 現在は30名未満の組織ですが、事業・組織ともにこれから大きく成長するフェーズです。 技術だけではなく、プロダクトや事業にも関わりながら、 一緒に医療の未来をつくっていただける方を募集しています。 ◎このポジションについて MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、 ・どんな課題

仕事内容【仕事内容】 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 株式会社IDOMの100%子会社である同社は、生成AI技術を活用し、 業務改善や顧客体験向上を推進しております。 ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装、データ収集からモデル構築までの一連のプロセス管理、 クラウド環境でのAIシステムデプロイ・運用、最新技術の調査・導入・普及を担当いたします。 また、買取・小売・付帯事業における課題をAI技術で解決し、データパイプラインの設計・運用、 中古車市場データの分析・洞察提供などを通じて、グループ全体のDX化を加速させることに貢献しております。 【具体的には】 AIソリューションの実装 ・ ビジネス要件に基づいたAI

仕事内容株式会社True Data データサイエンティスト◆東証グロース上場／国内最大級購買ビッグデータ保有／在宅勤務・フレックス対応 【仕事内容】 データサイエンティスト◆東証グロース上場／国内最大級購買ビッグデータ保有／在宅勤務・フレックス対応 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級購買ビッグデータ×マネジメントで事業成長に貢献できるデータサイエンティスト募集～ ●約6,500万人規模のID-POSを武器に小売・メーカーのマーケティングを支援する成長中データ企業 ●購買データ分析とメンバーを束ねるチームマネジメント、クライアント向けコンサルティングを一貫して担当 ●ID-POS×他データ連携に

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的には】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル

仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし

仕事内容株式会社 本田技術研究所 【虎ノ門】データサイエンティスト/プロジェクトリード◆テレマティクスデータの利活用 【仕事内容】 【虎ノ門】データサイエンティスト/プロジェクトリード◆テレマティクスデータの利活用 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしており

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【尚可】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を