データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -

仕事内容【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 【役職／ロール】 データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー 【担当業務】 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ・AIソリューションの選定・設計・開発経験 ・AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力 【尚可】 ・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など） ・クラウドを活用して開発をした経験 ・SI経験 ・業界知識 ・アジャイル開発経験 ・オフショア開発に関連する経験 ・生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、

仕事内容【仕事内容】 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ▼具体的には クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（機械学習・開発） ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【訴求点】 ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 （Python、R言語、SAS等） ・データ分析（機械学習等）のロジック実装経験 ・BIツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 東証プライム企業／リモート・フレックス制あり／長期就業が目指せる環境 【職務概要】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、 5

仕事内容【仕事内容】 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。 ▼業務概要 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買デ

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いた経験 ※金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【職種名】 データサイエンティスト◇三井住友信託銀行×SBIグループ／フルフレックス 【仕事内容】 データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 適正や過去の経験に合わせ、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といった分野におけるAI構築やデータ分析等の実務を担っていただきます。 その他、NPSや同社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ■ポジションの魅力 ・社内の意思決定が早く、検討開始から商品・サービス

仕事内容以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 【担当案件】 統合データレイクやデータ分析基盤の構築 ・データ活用支援／データ分析 ・システム運用 など 【担当フェーズ】 ・要件定義-総合試験 ・企画検討（PoC、ミドル選定） ・基盤構築 ・システム運用 【開発環境】 AmazonRedshift／Goo

仕事内容■仕事内容 クライアントのビジネスを深く理解し、社内外のチームと協力してプロジェクトを推進いたします。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが可能です。 具体的な業務としては、クライアント課題のヒアリング、 分析設計から実施、分析結果に基づく改善施策案の報告、 顧客企業へのデータ利活用提案活動などがございます。 【具体的には】 ・ クライアント課題ヒアリング ・分析設計～実施・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ■諸手当 通勤手当

仕事内容12月・1月・2月スタート相談OK！「フリーランス/リモート/大手企業」データサイエンティスト AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードしていただきます。ビジネスの意思決定を支援するAI活用を推進するポジションです。 ・中長期的なデータ／AIビジョンの策定と推進 ・社内外ステークホルダーとの連携によるデータ分析案件の推進 ・クラウドネイティブなMLパイプラインの構築と運用 ・データ分析基盤の設計・構築・保守 ・ビジネス課題に対するデータ分析・AI活用戦略の立案と実行 ・最新AI技術（LLM、AI Agent等）の導入検討と技術検証 ・・ー・・＋・・ー・・＋・・ー・

仕事内容リードデータサイエンティスト 仕事内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 募集背景 弊社は2004年の

仕事内容株式会社True Data 経験者募集【データサイエンティスト】リーダー・アナリスト候補 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 小売業の購買データ（POS、ID-POS）を分析、それに基づいて顧客向けのデータ分析基盤やコンサルティング、チームマネジメントなどをお任せします。購買データの統計・カスタマイズ分析 コンサルタント営業と連携した、顧客へのコンサルティング 経験に応じ、プロジェクトやメンバーのマネジメント ＜主な顧客＞ スーパーマーケット、ドラッグストアなどの小売業者 様々なメーカー（消

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや

仕事内容ＥＣコネクター新サービスと 「ＥＣコネクターＤＡＳＨＢＯＡＲＤ」の価値最大化へ、 課題把握～仮説検証～可視化～モデル実装まで推進し成長をリード。 先輩データサイエンティスト支援の下エンジニア／プロダクト／営業と連携 【具体的な業務】 ・課題把握・仮説検証・収集／前処理／可視化 ・統計解析・機械学習モデル実装等・評価運用補助 ・ＤＡＳＨＢＯＡＲＤの設計構築改善・要件／仕様整理 ・先輩支援下での参画（分析／検証／報告） 【変更範囲】会社の定める業務

仕事内容la belle vie 株式会社 リモート可【データサイエンティスト】*年休125日*残業月5～10h ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫してお任せします！顧客分析、商品分析など、実態把握などを目的としたデータマイニング 機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析 レコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発 関連部署の課題抽出と分析支援 関連部

仕事内容【仕事概要】OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。【募集背景】オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。【ポジションの魅力】中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下すべて必須 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装のご経験 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計のご経験 ■上記に加え下記いずれかの経験がある方 ・Kaggleなどのデータ分析コンペにおける実績 ・DeepLearningを用いた高度な予測/分類/生成モデリング経験 ・広告効果ロジック構築経験 ・デジタル広告などのメディアデータ解析経験 ・プラットフォーマーデータ解析経験 ・アプリケーション開発やデータビジュアライズの経験あるいは興味関心 【フィットする人物像】 ・先端テクノロジー/データサイエンスに関する興味関心 ・メ

仕事内容仕事内容 【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を