データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】【詳細】・顧客要件のヒアリング・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール・データの前処理・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析(EDA)によるインサイト抽出 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル:

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ IT系オープンポジションについて IT・テック系のバックボーンをお持ちで「自分の経験が活かせる求人を見つけることができない」方はこちらにご応募ください。 同社にてマッチするポジションをお探しし、選考を進めさせていただきます。 書類選考が通過となりましたら、通過ポジションを記載の上、次のステップをご案内いたします。 ＜IT系職種について＞ 「電通デジタル 経験者採用」ぺージの下記募集職種が該当いたします。 ITコンサルタント/PM エンジニア データサイエンティスト

仕事内容【仕事内容】 募集背景 当社のアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部

仕事内容配属予定組織にて、KDDIのデータドリブンを支えるAI×データ利活用推進のためのシステム企画や 業務変革を推進する業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 下記業務のうち、いずれかを担当いただく予定です。 ＜データドリブン経営を実現するための企画・推進＞ ・データ利活用のための環境構築（システム企画・要件定義） ・AI Readyなデータ環境整備 ＜AI/データ活用による業務変革を推進・実装＞ ・Tableauを活用したデータ可視化・ダッシュボード構築の推進 ・データパイプラインの設計・運用、分析基盤の高度化 ■組織ミッション コンシューマ領域におけるデータドリブンの実現のために、デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること [歓迎] 以下いずれかの経験を歓迎 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） ・DMPや大規模データ分析システムの開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・Python等によるデータ分析経験 ・生成AI・AIを用いたモデル構築経験 【職種名】 データサイエンティスト◆三井住友信託銀行×NTTドコモ／業種業態不問／フルフレックス 【仕事内容】 お任せするのは、当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を推進するデータサイエンティストの業務です。与信やマーケティング、不正検知などの領域で、AI構築から事業への適用までを一気通貫で手掛け、次世代の金融体験を創造します。 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材・サービス＞ 当社グループが提供する預金・決済・融資・資産運用といった、フルバンキング型のデジタ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜事業内容＞ 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例）介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予

仕事内容【業務内容】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 ・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【詳細業務】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・お客様の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・FPTのエキスパートと連携した

仕事内容リードデータサイエンティスト／リードデータサイエンティスト／在宅勤務可 ＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化とい

仕事内容【データフォーシーズ／金融系データサイエンティスト※PL候補】データ解析・コンサルティングのスペシャリスト／週４リモート可／平均月間残業20～30時間 株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える 仕事内容 ・職務内容： 金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。 ・主な業務内容： ・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・ク

仕事内容＜ミッション＞ 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ＜業務内容＞ プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しな

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」というミッションのもと、機械学習や統計モデリングなどのデータサイエンスを駆使し、顧客企業の根本的な経営課題解決をリードしていただきます。 ビジネスサイド（PM等）やエンジニアと密に連携しながら、要件定義から技術選定、モデル開発、商用実装までの一連の流れを率いる役割です。さらに、シニアメンバーとして組織全体のパフォーマンス最大化に向けた仕組みの整備や、メンバーのメンタリング・育成を通じた組織構築も担っていただきます。 【具体的には】 ・データ要件の整理、前処理、EDA、最適な手法（LLM、ディープラーニング、統計・数理モデル等）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出業務経験 【尚可】 ・課題ヒアリングをベースにした要件定義のご経験 ・社内外の折衝（コミュニケーション）経験 ・CDPの利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自身のスキルを更に高めたいという成長志向をお持ちの方 ・積極性があり、チームを推進しながら業務を進められる方 ・課題解決に向けて当事者意識をもって業務に取り組める方 ・貢献先を意識し、状況に応じ柔軟に対応できる方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 医療業界で社会

仕事内容プログラマー／文系OK／データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実 お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師とな

仕事内容ケースワイズコンサルティング株式会社 データ活用支援【サーバサイエンティスト】福利厚生充実 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 クライアント企業のデータ活用支援を目的としたサービス開発や業務改善を推進するデータサイエンティスト業務をお任せします。 モデルの開発から実装・運用まで一貫して携わり、機械学習や統計、クラウド、MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦できる環境です。 ・機械学習や統計解析を用いたモデルの設計、開発、評価 ・データ基盤の整備や分析環境の構築 ・モデルのAPI化、システム運用

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域：データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 【主な業務内容】 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【CMMIレベル5/日本に１０社のみ】データサイエンティスト（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 ★ 東証一部上場 ★ NTTデータやNRIなど、大手Si

仕事内容仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 業務詳細 技術選定・アーキテクチャ設計： 顧客課題やデータ特性に