データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社コトラ 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【具体的な仕事内容】 【組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み／人材紹介を基盤に新規事業も積極展開中】 ■業務概要： データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 具体的には： ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビックデータの収集、加工や高度な統

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデー

仕事内容データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 適正や過去の経験に合わせ、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といった分野におけるAI構築やデータ分析等の実務を担っていただきます。 その他、NPSや同社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ■ポジションの魅力 ・社内の意思決定が早く、検討開始から商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関と比較して非常にスピーディーです。 ・構築したAIモデルの利活用するという設計部分も同部に一任されており、大きな裁量を持つことができます。 ・ご本人の能力・興味関心次第で1分野に限定せず複数

仕事内容エフィシエント株式会社 データサイエンティスト／アナリスト（発電予測・ツール開発・BI可視化）◆電力業界 【仕事内容】 データサイエンティスト／アナリスト（発電予測・ツール開発・BI可視化）◆電力業界 【具体的な仕事内容】 ～エネルギー事業のプロフェッショナル・小売電力事業者向けに業務支援サービスを提供／白金高輪駅直結／年休123日～ ■業務概要： 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 ■業務詳細： ・日射量・気

仕事内容■仕事内容 入社直後はドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるように、プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。（雇入れ直後） 【具体的には】 ＜タスク例：＞ ・データ分析によるプロダクトの課題発見 ・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 ・施策の効果検証とレポート作成 ■慣れてきたタイミングで、推薦施策の推進や新しい技術の導入、採用活動や技術広報など、組織づくりに関わる業務も積極的に推進していただきます。 ＜タスク例＞ ・推薦施策の主体的な推進 ・機械学習チームの技術戦略の策定やチームマネジメント ・機械学習チーム全体への技術選定と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験 ・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、 経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること ・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った ダッシュボード設計と開発実績 ・データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて 技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること ・SQL、Python、PySparkなどのコーディ

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業の

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容【データフォーシーズ／マーケティング系データサイエンティスト PL候補】データサイエンティストを130名以上擁する専門家集団／ビッグデータ解析、ソリューションの提案・実行によりクライアントのビジネスを加速/リモート週４可 仕事内容 マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ・業務内容： ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ＜将

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 [歓迎] ・BigQueryを利用した分析・datamart設計・データパイプライン構築 ・A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験 ・MLを利用したサービス開発や、MLOpsに関する知識・経験 ・AIを活用したプロジェクトマネジメント経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 【募集年齢（年齢制限理由

仕事内容データサイエンティスト（法人事業）/顧客へのデータアドバイザリーがメインミッションです！ 仕事内容 【ミッション】 顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用＆AI技術で価値へと変換する 導入後の利活用をリードしていく役割となります。 【主な業務】 ①顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化 （databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA／API、CRM／MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む） ②データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理 ③重要顧客の提案または導

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集～ ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定

仕事内容生成AI/RAGを支えるデータ基盤テックリード。Google Cloud(BigQuery/Vertex AI)を駆使し、マルチモーダルデータの統合・LLM向けパイプライン構築を牽引。次世代アーキテクチャを設計をお任せします。 仕事内容 ・ 職務内容 顧客に対し、Google Cloud（BigQuery, Vertex AI等）を核とした大規模データ基盤のアーキテクチャ設計および実装を技術面からリードします。データ分析そのものではなく、AI利活用や高度な意思決定を支えるための「データの収集・加工・蓄積・提供」のパイプライン構築に特化したエンジニアリング組織の技術責任者を担います。「マルチモ

仕事内容以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 【担当案件】 統合データレイクやデータ分析基盤の構築 ・データ活用支援／データ分析 ・システム運用 など 【担当フェーズ】 ・要件定義-総合試験 ・企画検討（PoC、ミドル選定） ・基盤構築 ・システム運用 【開発環境】 AmazonRedshift／Goo

仕事内容■仕事内容 同社は「人と組織の変化の起点となること」をテーマとした人材コンサルティング会社です。 データドリブン経営の実現に向け、経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築を行います。 データ駆動型意思決定の中核を担う重要なポジションです。 【具体的には】 ・ データに基づく意思決定の支援 ・ ビジネスインサイトの提供 ・ 機械学習モデルの構築や予測分析 ・ ビッグデータの収集・加工や高度な統計分析 ■諸手当 通勤手当 住宅手当 残業手当 オフィス家具購12042;資12198;補助制度 健康診断8725;産業医制度 家事代12175;・育児12096;援サービスへの補助制度 ベビーシ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容■仕事内容 同社は、テクノロジーを活用した総合コンサルファームです。 ベンチャーらしいスピード感と柔軟性を持ち、クライアントと自社の成長にコミットしています。 DXUnitのマネージャーとして、クライアントのビジネス・業務・システム・データを分析し、 最適なDX戦略を推進します。 業務改革・データ基盤構築・運用定着までを一気通貫で支援し、 クライアントの変革を実現することが特徴です。 【具体的には】 ・ クライアントのビジネス・業務・人・システム・データを横断的に分析し、課題の本質を捉えたうえで、 最適なDX戦略の構想・推進をリード ・ 単なるツール導入ではなく、業務改革・データ基盤構築・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下すべて必須 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装のご経験 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計のご経験 ■上記に加え下記いずれかの経験がある方 ・Kaggleなどのデータ分析コンペにおける実績 ・DeepLearningを用いた高度な予測/分類/生成モデリング経験 ・広告効果ロジック構築経験 ・デジタル広告などのメディアデータ解析経験 ・プラットフォーマーデータ解析経験 ・アプリケーション開発やデータビジュアライズの経験あるいは興味関心 【フィットする人物像】 ・先端テクノロジー/データサイエンスに関する興味関心 ・メ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ■以下いずれか1つご経験をお持ちの方 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ・自然文検索エンジンの構築経験 ・自然言語を使った機械学習モデル開発経験 ・LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験 ・業務に興味を持ち、自ら考え、試行錯誤しながら課題解決に取り組める方 ・前向きな姿勢で新しいチャレンジを楽しめる方 ・顧客や社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら進められる方 ・複数案件を並行して進められるタイムマネジメン

仕事内容募集部署（Analytics Translate部）について AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。 従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、 事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。 VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、 複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、 個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。 AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の