東京都港区のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募時写真付き履歴書ご用意ください。 ■Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析（機械学習・統計分析等）の経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【三井物産G／WLB◎】（年収528万円～786万円） 【仕事内容】 ■三井物産100%出資/グループ全体のITを支える売上1000億円以上の優良ユーザー系SI■テレワーク制度・フレックス制度有の柔軟な環境 ■社員一人ひとりを大切にする風土■プライム案件100%… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】企業が抱える問題点やニーズに対して

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ・自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ・Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ・1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方 ・英語力：技術文章を読めるレベル（英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用） [歓迎] ・製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容AMBL株式会社 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【仕事内容】 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【具体的な仕事内容】 【テキスト生成AIを活用～クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件

仕事内容AIコンサルティング部門にて、「分析実行」の要となるデータサイエンティストを募集いたします。 様々な業界のクライアントに対し、数理モデリングや機械学習を用いた課題解決・意思決定支援を行います また、社内外のプロジェクトメンバーと協働し、ビジネス課題の特定からデータに基づいたアクションへの落とし込みまでを一気通貫でリードしていただきます ◆具体的な業務内容 ・次世代AI人材の育成プロデュースやリスキリング支援 ・デジタルマーケティング支援による顧客獲得とLTVの最大化 ・経営データインテリジェンスの構築およびAIビジネス実装プロデュース ・Web3やIoT等の先端テックを活用した事業化支援

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべて必須 ■データ分析・実装スキル経験： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ■ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ■基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 ■マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 [歓迎] ・専門性に関して： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・

仕事内容【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポート

仕事内容【概要】 データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャ、 プロジェクトリーダとして、コンサル、要件定義～テストまでの一連の開発を実施し、 即戦力リーダとして活躍することを期待しています。 または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、 社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の 実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！ 【詳細】 具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。 ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python， SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 【尚可】 ■マネジメント経験（PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関するコンサルティング経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に

仕事内容募集背景 ABEJAは2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきてました。 そして今、Chat GPTをはじめとした生成形AIの出現により、更にビジネス内でのAIの活用検討が進み、クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくためにも、組織に新しい血と風が絶対的に必要であると考えております。 また、今後の世界においては更にテクノロジーで以て社会課題の解決に挑む人材のニーズが高まっていく事が間違いない中で、A

仕事内容統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。 仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には １．データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケ

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容株式会社ＳａＲ（エスエーアール／旧GEEKERS LABO） データサイエンティスト／未経験歓迎／研修2ヵ月／在宅 【求人要約】 AI×データのプロへ！自社開発の2ヵ月集中研修あり 平均年齢27.1歳！若手が大規模案件に挑戦できる 在宅・リモート可／年間休日120日以上／服装自由 【仕事内容】 大手企業の経営課題をテクノロジーで解決。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ。 【具体的な仕事内容】 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の2ヵ月間】 まずは自

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜自社運営のITスクール研修からスタート！＞◆企業の課題解決につながるデータの集計・分析を行います。IT・Web技術の発達によって、企業は売上データや集客データなどを集計・蓄積しやすくなりました。一方で膨大なデータは活用できる情報として、的確に集計・分析しなくてはいけません。そのスペシャリストがデータサイエンティストです。お客様から頼りにされる喜びや企業の成長を後押しできるやりがい

仕事内容顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。 「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的な業務内容】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル開発／RAG構築／

仕事内容募集部署/職種 為替市場部/クオンツエンジニア 仕事内容 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 ・外国為替取引における顧客向け価格提示／プライシングモデルの開発・改善 ・マーケットデータ分析および顧客取引動向の分析 ・顧客フローを最大限収益化するためのヘッジモデルの研究開発 ・ディーリング業務を支援する分析レポートの作成・改善 ・リスク管理モデルの高度化 応募条件 必須スキル・経験 ・金融工学、統計学、数学、物理学、情報科学等の基礎知識 ・Python等を用いたデータ分析またはモデル開発の経験 ・統計

仕事内容【応募資格】 [必須] スキルセット ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、 精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 [歓迎] ■マネジメント経験 （PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関

仕事内容株式会社クラウドワークス コンサルティング 【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC／NLP・故障予兆検知／AWS・GCP 【仕事内容】 【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC／NLP・故障予兆検知／AWS・GCP 【具体的な仕事内容】 働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ自分に合ったキャリア形成が可能／昇給率高（6.0％）／透明性の高い評価制度／大手案件多数／これまでの経験を活かしてスキルアップ可能 ■業務内容： 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」そんな経験はありませんか？当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた

仕事内容配属組織 業務IT戦略部（データマネジメントG/AIモデリングG） 銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。 与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれの領域において、 AI構築から事業への適用までを一気通貫で推進しています。 また、NPSや当社サービス利用状況などのビッグデータ分析を行い、 データドリブンな意思決定を支援しています。 その他、当社グループ会社であるNEOBANKテクノロジーズ との連携を通じて、 先進技術の活用や事業推進にも取り組んでいます。 ▼掲載記事（発行元：（株）インディードリクルートパートナーズ） 住宅ローン