データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【具体的には】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 [歓迎] ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な企業TOP

仕事内容AIコンサルティング部門にて、「分析実行」の要となるデータサイエンティストを募集いたします。 様々な業界のクライアントに対し、数理モデリングや機械学習を用いた課題解決・意思決定支援を行います また、社内外のプロジェクトメンバーと協働し、ビジネス課題の特定からデータに基づいたアクションへの落とし込みまでを一気通貫でリードしていただきます ◆具体的な業務内容 ・次世代AI人材の育成プロデュースやリスキリング支援 ・デジタルマーケティング支援による顧客獲得とLTVの最大化 ・経営データインテリジェンスの構築およびAIビジネス実装プロデュース ・Web3やIoT等の先端テックを活用した事業化支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容データサイエンティスト／東京 デ タサイエンティスト 未経験歓迎 【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX

仕事内容【職務内容】 ＜概要＞ 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化

仕事内容■仕事内容 SQL、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析や、機械学習による施策立案、 GCPでの分析基盤構築を通じて、事業運営を推進しております。 【具体的には】 ・ SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・ LookerStudioを用いたデータ可視化 ・ 機械学習等、数理モデルを活用した分析と施策の立案 ・ GCP(BigQuery)、GCFを用いた分析基盤の構築 ・ データ統合パイプラインの設計 【環境】 ・ SQL(MySQL) ・ BigQuery ・ Python ・ LookerStudio ・ GCP ・ GCF ・ AWS

仕事内容【仕事内容】 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、

仕事内容■仕事内容 ・最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発（課題解決にAI技術が必要な場合） ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 【作成ツール例】 ・記事のレコメンド （ニュース配信事業） ・無効なアンケートの発見ツール （顧客満足度ランキング事業） ■諸手当 通勤手当 退職金制度 インフレ特別手当（1万円／月※当面の間は期間を定めず支給）

仕事内容【4月入社限定！】AIエンジニア・データサイエンティスト：メンバー 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】（年収565万円～870万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。 【

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、 総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 単なる分析に留まらず、ビジネス課題の解決に向けた機械学習モデルの実装から基盤構築までを 一貫して手がけていただきます。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード：ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、 レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証 ・AI×コンサルティング（PM）：店舗立地分析や需要予測モデルの構築、 顧客折衝か

仕事内容【シニアデータサイエンティスト】独自データで企業の未来を創る！事業の根幹を担う与信モデル構築をリード/累計57億調達 仕事内容 OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。 【ポジションの魅力】 中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。 本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエ

仕事内容自然言語処理エンジニア／自然言語処理エンジニア ★文系学部・学科出身の方もOk！ 資格を取って第一線で活躍しています ★プライベートも大切にしてください♪ 残業も少なく、ワークライフバランスを大切にしています。 風通しの良い社風で、社員同士も仲が良く チームワークを大切にしています。 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバの構築・運用・監視 ★ 3段STEPでプロのエンジニアに★ STE

仕事内容【募集背景】 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 事業の拡大に伴い多くの企業で活用いただく中で、施工の工程や職人の現場履歴などのデータの蓄積も進み、今までにない視点でのデータ活用というものが大きなテーマとして挙

仕事内容【仕事内容】 募集背景 当社のアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容☆賞与あり ☆福利厚生充実 AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用・保守等 ［募集背景］ 「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで7年連続増収・増益！ ソニーグループ発のAIベンチャーである当社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、 現在、さらなる成長期を迎えております。 当社は、2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるため に、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロ ジェク

仕事内容【週3リモート／裁量大／サポート充実】クラウド×AI◎事業立ち上げ期の1人目AIエンジニア募集 ▼仕事内容 【AI事業立ち上げ期の1人目エンジニアとして、技術基盤づくりから担っていただきます】 本ポジションでは、AIソリューション事業の立ち上げフェーズにおいて、1人目のAIエンジニアとして技術基盤づくりに携わっていただきます。 AIエンジニアの経験はなくてもかまいません。エンジニアの経験があり、「AIエンジニア」に興味がある、ステップアップをしてみたいという方に、ぜひ応募いただきたいと思っています。 また、本ポジションは決められた仕様を実装するだけでなく、技術的な選択肢を整理し、「今回はこ