東京都港区のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。 本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。 ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。 【ポイント】 ・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる ・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑

仕事内容募集概要 事業内容 ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 【事業内容】 ・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業 ・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業 参考：会社紹介資料 募集概要 配属部門：アナリティクスコンサルタントユニ

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） ?データ活用コンサルティング ?クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、トランスフォーメーション領域においてフルスタックのソフトウェアエンジニアを募集しています。 このポジションでは、フロントからバックエンドまで、ソフトウェアだけでなくハードウェアやIoTデバイスを含めたDXプロジェクトの要件定義に携わります。 特に、プロトタイプのAIや機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプラインとインフラ基盤構築の設計、サービスやシステムの開発にも貢献します。 運用保守を見据えたデプロイ環境の構築も重要な業務となり、クラウドやエッジコンピューティングを活用した最新技術の適用が求められます。 ABE

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト／データサイエンティスト経験。 大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績 ■分析ツールスキル：統計ツール（R， Pythonのpandas・scikit-learn等）やBIダッシュボード（Tableau， Looker， PowerBI等）の構築・使用経験。 【尚可】 ・マーケティングKPI策定や予測モデル構築の経験（回帰分析による予測、シミュレーション等） ・SalesforceをはじめとするCRMデータの分析経験、マーケティングオートメーションツールのログ分析経験 ・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 FPTソフトウェアジャパンでは、AIエンジニア・データサイエンティストを募集しています。東京を拠点に、生成AI、画像AI、予測AIなどの多様なAI案件をリードし、プロジェクトマネージャーやテックリードとしての役割を果たします。クライアントの課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装することが求められます。☆★ 金融業や製造業、流通業など、多岐にわたる大手企業と連携し、業界知識と技術力を活かして付加価値を提供します。FPTのグローバルチームやパートナーと協力し、新たなサービスの開発にも関与するチャンスがあります。☆★ 【募集要項】 ・業種 情報技術

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然

仕事内容■仕事の概要 本ポジションでは、「めちゃコミック」のAI・データ活用を推進するデータサイエンス業務を担当していただきます。 プロダクト、マーケティング、コンテンツ制作などの関係部署と連携しながら、ユーザーデータや作品データを活用した分析・アルゴリズム開発・AI活用施策を推進していただくポジションです。 ユーザー満足度の向上と事業成長を目的に、データ分析や機械学習モデルの企画・設計・実装・効果検証・改善まで一貫して携わっていただきます。 また、担当領域においては、自ら課題を発見し、解決策の立案から実行まで主体的に取り組める環境です。関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、成果の創出に向け

仕事内容ポジション概要 AI検索最適化（AEO）領域の新規事業において、「AI検索での露出・引用をどう測り、どう改善するか」を設計・実行するアナリストです。業界標準が未確立な効果測定の枠組みそのものを構築しながら、BizDev／コンサルティングチームと連携してクライアントの成果向上に貢献します。立ち上げ期のため、優先順位や前提が頻繁に変わる環境です。 主な職務内容 AI検索の測定と分析: ChatGPT / Perplexity / Gemini / Google AI Overviews等における自社・競合の露出・引用状況を測定し、示唆を抽出 指標設計・分析手法の開発: 「何を・どう測るか」の枠組み

仕事内容【データサイエンティスト】独自データで中小企業の未来を創る！事業の根幹を担う与信モデル構築をリード/累計107億調達 OLTA株式会社 - 累計107億円の資金調達済！中小企業がより力を発揮できる社会の実現のため「あたらしい信用の創造・モノサシ作り」を目指す 仕事内容 OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。 【ポジションの魅力】 中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでのニーズベースの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発か

仕事内容■ユニ・チャーム新組織「MDX 本部」について ユニ・チャームは、生理用品や紙おむつ等の日用品事業で2024年12月期売上 9,890億円(前期比105%/営業利益率8.2%)、海外比率65.9%とアジア各国の各カテゴリでトップシェアを獲得、2030年までに参入カテゴリでの世界No.1を目指しています。 今回募集しているMDX本部は2023年7月にできた新しい本部です。女性を取り巻く様々な課題の解決に繋がるプロダクトを立ち上げ、その利用体験を向上させることにより、お客様との関係性を構築し、認知とマネタイズを図るLTV事業モデルを実現します。また、今後得られたデータを活用し、海外展開の橋頭堡とな

仕事内容【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 職種未経験OK 【応募時必須条件】 2027年3月に卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]

仕事内容【データサイエンティスト（テーブルデータ・時系列データ領域）】複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます 矢崎総業株式会社 AI・デジタル室 - AI×ビッグデータでDXを推進！社内ベンチャーを立ち上げたグローバルプライベートカンパニー 仕事内容 ◯概要 AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。 ※AI SaaS 系プロダクトの概要 AI 運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。弊社が持つ独自のデジ

仕事内容タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。 社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。 プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

仕事内容AIG損害保険株式会社 データサイエンティスト（ビジネスDX・業務プロセス改善担当）/東京本社勤務 【仕事内容】 データサイエンティスト（ビジネスDX・業務プロセス改善担当）/東京本社勤務 【具体的な仕事内容】 ■ミッション AIG損保におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの力でビジネスの成長を加速させることが本ポジションのミッションです。私たちは「分析して終わり」ではなく、現場の課題に寄り添い、データに基づいた具体的なソリューション（業務プロセスの効率化、既存事業の強化、付加価値の創出）を自ら手を動かして実装していく「ハンズオン型」のデータサイエンスを重視しています。 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストのご経験 [歓迎] ▼機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ▼要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 ▼クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ▼git / dockerを用いたチーム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAI企業/フルリモート可】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★約62.5億円の資金調達★GoogleやNVIDIAが国内初出資（数

仕事内容【応募資格】 [必須] PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence [歓迎] ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験