データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 【職種名】 データサイエンティスト(機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング業務) 【仕事内容】 【担当業務】 ■膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す 世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに、 顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 ■単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに

仕事内容募集背景 ビッグデータを活用した新規事業開発 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。 独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 現在、私たちは「2025 年問題」と称される時代に向けて、ますます高齢化が進む社会に対処するため、市民の健康維持と増進に貢献するだけでなく、疾患を克服し社会生活に戻るプロセスを改善することに焦点を当てています。 また、2023 年にオムロングループに加わり、連携を強化し、新たな成長段階に進んでいます。 JMDC はこれまでの 20 年間で約2,000万人分の医療ビッグデータを蓄積し、

仕事内容<仕事内容> 【東京】データサイエンティスト/未経験歓迎！ 【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX推進の

仕事内容▼職務内容 MonotaROのデータサイエンス部門の特徴 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 - データサイエンティストが企画から開発ま

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

勤務時間勤務時間：9:00～18:00 テレワーク有：フルリモート フレックスタイム制有：コアタイム10時00分～15時00分 時間外労働 あり ■想定残業時間：10時間 ※繁忙時期は残業40時間以上になる場合あり

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト 【業務概要】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、 AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などク

勤務時間13:00～17:00／12:00～16:00／10:00～14:00／09:00～13:00 週勤務日数：1日~3日

仕事内容給与： 時給2000円~ 仕事内容： ★ITスキルを活かしてキャリアアップ★<当社が提供している「DXスキルテスト」に<使用する、デジタル技術に関する設問作成を<お任せします。本業務はデジタル技術に関する知識を問う<設問作成のため、エンジニア等のIT職種、<コンサルタントなどのご経験をお持ちの方が対象です。家庭の時間を大切にしながら、これまでの<ITスキルや実務経験を活かしてご活躍いただけます！≪業務内容≫<・デジタル技術に関する知識を問うテスト設問の作成<・社員との内容確認および修正対応≪業務の流れ（イメージ）≫<(1)社員より、作成いただく設問ジャンルを共有<(2)指定ジャンルに沿って

仕事内容データサイエンティスト・プロジェクトリーダー 年収 700万円～1400万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都港区赤坂1丁目8-1 赤坂インターシティAIR 14階 仕事内容 ■各種業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理等のアルゴリズム開発、効果検証プロジェクトをリードしていただきます。 【具体的には】 ・AI開発プロジェクトのリーディング（スケジュール管理、仕事の切り分け、アサイン等） ・プロジェクトでの顧客折衝、報告 ・プロジェクトでのデータ分析、アルゴリズム実装 ・営業活動

仕事内容【求職者の皆様へのメッセージ】 当社には、全くの未経験・異業種からデータエンジニア／データサイエンティストとしての キャリアに挑戦する決断をした社員が集まっています。 彼らは現在、それぞれのフィールドにおいてデータエンジニア／データサイエンティストとして活躍しています。 人生における職業選択の重要性を考えると、 これまでのキャリアを捨てて新しい世界へと飛び込むことは大変勇気が要ることです。 当社の社員はみなその勇気ある決断を経験し、その“決断の重さ”を理解しているからこそ、 同じ挑戦をする人を全力でサポートしたいと考えています。 変化の激しい社会で必要とされるスキルを身に着けたIT人材への成

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 （データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） [歓迎] ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/全社データ利活用推進担当（年収790万円～1170万円） 【仕事内容】 国内最大手の生命保険会社/保険業界のリーディング・カンパニー 【パソナキャリア

仕事内容募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私た

仕事内容【データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都港区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当 ※時間残業100％

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや

仕事内容国内最大級電子書籍サービス｜漫画体験を支えるデータ活用の中核を担うデータサイエンティスト【フレックス／リモート可】 仕事内容 株式会社アムタスは、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービス「めちゃコミック」を運営しています。 「めちゃコミック」が保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。 ・作品の推薦アルゴリズムの高度化: -閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/B

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月

仕事内容仕事内容 【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を

仕事内容同社が運営するECサイト「au PAY マーケット」において、データ分析を実践・推進し、事業成長を牽引するポジションです。 解くべきビジネス課題は何かという最上流のフェーズから関わり、データドリブンな意思決定を支えます。 ■仕事内容 ＜扱う商材＞ ECサイト「au PAY マーケット」 ＜具体的な業務＞ アクセスログ、購買明細、会員属性といった網羅的なデータを分析し、事業課題の解決を目指します。 ▼入社直後～1年後 ● au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ● 新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ▼入社後1年～3年後 ● 全社共通で用いるKPI

仕事内容【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／AI領域へ挑戦したい方、必見！リモートあり・残業少！ ▼仕事内容 【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI

仕事内容【仕事概要】OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。【募集背景】オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。【ポジションの魅力】中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業

仕事内容【フルリモートワーク可｜年間休日128日】AI×SaaSのデータサイエンティスト募集｜美容業界向けAIアプリ開発 仕事内容 【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【具体的な業務内容】 データ収集・前処理： ・社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集し、データクレンジング・正規化を実施。 ・高品質な分析基盤を整備し、効率的なデータパイプラインの構築をリード。 高度なデー