自然言語処理 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事 ＜プロンプト・エンジニア for SDET＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上 ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・データ分析やパターン認識の経験 [歓迎] ＜SDET(Softw

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】サービス＞人材紹介・人材派遣 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 実験データを様々な手法で分析・解析する事で、短期間で研究の成果を出せる様、仕組みを導き出します。就業先はメーカーの研究所や公的な研究機関です。 【プロジェクト例】 ・乳幼児の行動予測モデル開発、およびデータ解析 ・画像処理・信号処理に関するS/W開発補助 ・ウェハのSEM画像の類似度を画像の数値化で自動判定（HASH値、Python） ・植物工場におけるワサビ栽培技術、品質管理法システム（非破壊検査）の開発 ・健康増進プロジェク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア・AI技術への理解（機械学習、画像処理、自然言語処理など） ・特許明細書作成の実務経験 ・弁理士資格、または特許技術者としての実務経験（2年以上） [歓迎] ・英語力（特に読み書き） ・国内外の特許出願経験 ・AI・IoT関連技術の研究開発経験 【フィットする人物像】 ・AI・IT分野に強い興味・関心がある方 ・技術と法律をつなぐ役割にやりがいを感じる方 ・高い論理的思考力と文章力をお持ちの方 【職種名】 東京 名古屋 大阪 AI技術に強みを持つ 特許事務所 をご案内 弁理士・特許技術者 【仕事内容】 AI・ソフトウェア関連技術に関する特許出願業務を中心

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、 アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 情報処理分野や統計分野の修士以

仕事内容ストックマーク株式会社 【フルリモート可】CRO（企業価値を最大化する戦略策定）◆自然言語処理AI×SaaSのスタートアップ 【仕事内容】 【フルリモート可】CRO（企業価値を最大化する戦略策定）◆自然言語処理AI×SaaSのスタートアップ 【具体的な仕事内容】 フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所など幅広い製造業の大企業顧客多数 当社にて、CRO（Chief Revenue Officer）を募集します。 先行事例から学びつつ、当社独自の戦略を作り、それをス

仕事内容三井金属鉱業を母体とした情報システム部門として設立された当社。設立以来、三井金属グループという安定した基盤を基にグループ約60社へのIT支援を一手に担い、さらにはグループ外の多業種企業に対しても質の高いITソリューションを提供しています。 ＜お任せする仕事内容＞ あなたには、情報システム部門の一員として、生成AIを活用した業務効率化・高度化を推進するための技術検討・実装・展開支援をお任せします。 ＜具体的には…＞ ■ユーザ部門の課題をヒアリングし、 生成AIの適用シナリオを共に設計 ■Azure OpenAI等を活用した 技術構成の検討・システム設計・開発 ■既存業務システムとの データ連

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（商品検索） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウの商品検索チームの

仕事内容【応募資格】 [必須] ■自己研鑽意欲があり、技術習得に熱心な方 ■自然言語処理AIやWEBアプリケーション開発のご経験 [歓迎] ■深層学習を含む機械学習を用いた開発 or データ分析業務経験（3年程度） ■大規模言語モデルを用いた開発経験 ■論文やOSSリファレンスを読める程度の英語力 ■Microsoft Azureなどクラウド関連技術の利用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】生成AIエンジニア（年収530万円～890万円） 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全社残業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ・クラウドサービス（Azure等）の利用、およびクラウド環境下における開発経験 ・データベース（SQL等）を用いた開発経験 【職種名】 生成AIエンジニア（プロジェクトリーダー）◆フルリモート/三井金属グループ 【仕事内容】 以下テーマを主業務として想定していますが、状況に応じて柔軟に方向修正しながら、主体的にプロジェクトを推進いただくことを期待しています。 ◆業務詳細 ・生成AIを含む先端技術をグループ内で業務推進するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 ・先端技術を業務推

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記A~Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData & Analyticsの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 ・AIに関する基礎的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AIモデル開発経験 ・言語：Python 【歓迎】 ・機械学習ライブラリ開発経験 ・データ分析の経験 ・自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【求める人物像】 ・相手やチームに働きかけができる方 ・自らの能力を高めることを怠らない方 ・志や意思を持って行動ができる方 ・ユーザーファーストを体現できる方 【職種名】 【高槻】AIモデル開発エンジニア～「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」を用意しています！～ 【仕事内容】 【業務内容】 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ?要件定義・基本設計・詳細設計

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記A~Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData & Analyticsの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 ・AIに関する基礎的

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞ ・自己研鑽意欲があり、技術習得に熱心な方 ・自然言語処理AIやWEBアプリケーション開発のご経験 ＜歓迎条件＞ ・深層学習を含む機械学習を用いた開発 or データ分析業務経験（3年程度） ・大規模言語モデルを用いた開発経験 ・論文やOSSリファレンスを読める程度の英語力 ・Microsoft Azureなどクラウド関連技術の利用経験 【職種名】 【大阪】生成AIエンジニア 技術開発からソリューションへの適用まで経験できる 【仕事内容】 【仕事内容】 技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます

仕事内容【業務内容】 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件 ・AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 【募集背景】時代のニーズ、顧客ニーズに応えることができる人員補充のため 【魅力】■学べる環境■ ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（N

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ルールベースの自然言語処理経験 機械学習を活用した自然言語処理経験 生成AIサービスの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 テキストデータへのアノテーション作業の経験 商品情報整備の実務経験 商品検索・推薦サービス開発の実務経験 オントロジー構築の実務経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（商品情報整備） 【仕事内容】 ▼職務内容 商品情報整備の役割 商品情報の整備は、モノタロウにおいて商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、

仕事内容【業務内容】 ▼詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・自然言語処理AIやWEBアプリケーション開発（フロントエンドもしくはバックエンド）のご経験 【職種名】 【大阪】WEBアプリケーション開発エンジニア 生成AIを活用した自社プロダクト 【仕事内容】 【仕事内容】 自社の生成AIサービス/AI分析サービスのエンジニアとして、設計/開発/システム構築/サービス運用をお任せします。 生成AIを活用した業務変革のためのサービス開発・AIOpsと呼ばれるシステムの運用データに対するAI分析/モデル開発・継続的にAI運用を円滑化するMLOps等に取り組み、業務の在り方を変える可能性を秘めたサービスを一緒に作