自然言語処理 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・自然言語処理AIやWEBアプリケーション開発（フロントエンドもしくはバックエンド）のご経験 【職種名】 【大阪】WEBアプリケーション開発エンジニア 生成AIを活用した自社プロダクト 【仕事内容】 【仕事内容】 自社の生成AIサービス/AI分析サービスのエンジニアとして、設計/開発/システム構築/サービス運用をお任せします。 生成AIを活用した業務変革のためのサービス開発・AIOpsと呼ばれるシステムの運用データに対するAI分析/モデル開発・継続的にAI運用を円滑化するMLOps等に取り組み、業務の在り方を変える可能性を秘めたサービスを一緒に作

仕事内容【業務内容】 ▼詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：自動車 職種名: 【大阪】AIエンジニア 会社名: 本田技研工業株式会社 年収: 590万円〜1090万円 勤務地: Honda大阪オフィス 大阪府大阪市北区(グラングリーン大阪南館パークタワー27階) JR線「大阪駅」直結 ※上記は初任地になります。将来的に、海外を含む転勤の可能性がございます。 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります ここに注目: ★自動車やバイクから、ジェット機、ロボット、ロケットまで幅広い事業領域 ★社員一人ひとりの夢を実現できるボトムアップ型の組織風

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記A~Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData & Analyticsの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 ・AIに関する基礎的

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記A~Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData & Analyticsの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 ・AIに関する基礎的

仕事内容<仕事内容> 【大阪/梅田】生成AIを活用したアルゴリズム開発エンジニア/年間休日120日/賞与4カ月分 ★★★ 自然言語処理・生成AI活用エンジニア BtoBオンラインストア向けのアルゴリズム開発業務をお任せします。 生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用した 生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成をお任せします。 機械学習や最適化問題におけるアルゴリズムの設計と実装等 従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用した、開発業務に携わります。 【開発環境】Python等 今までのスキル・経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ●ユーザー体験を重視した開発ができる方 ●世

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記A~Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData & Analyticsの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 ・AIに関する基礎的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■論理的な思考力、課題抽出力：研究開発の企画と推進のご経験 ■python等データ分析/機械学習に適したプログラミング言語：データや機械学習、AIを用いた業務経験／機械学習ツール等を用いたAIモデル構築のご経験 【歓迎】 ■Tensorflow Pytorch等深層学習に適したフレームワークの知識：動画解析のご経験 ■JavaScript Java等アプリ開発に適したプログラミング言語：AIを用いたアプリケーションのデザイン経験（システムやUIのデザイン） ■マルチモーダルAIモデルの開発経験、AIアプリの保守・運用経験、組み込みAIの開発経験 【フィットす

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記A~Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData & Analyticsの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 ・AIに関する基礎的

仕事内容【当社のデータサイエンス部門の特徴】▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の

仕事内容Ｓｋｙ株式会社 AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）／定時退社日あり 【求人要約】 【ALL Ｓｋｙ】社員が「全員参加」で取り組む文化 【スキルアップ】先進分野のAI開発に関わる 【働きやすい環境】残業月18.3時間／定着率95％ 先端技術、言語スキルを備えた、 AIエンジニアの先駆者に。 今回の募集ポジションである「AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）」にお任せするのは、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）などです。 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメ

仕事内容ストックマーク株式会社 【全国フルリモート可】バックエンドエンジニア（LLM新規事業）◆自然言語処理AI搭載SaaS展開 【仕事内容】 【全国フルリモート可】バックエンドエンジニア（LLM新規事業）◆自然言語処理AI搭載SaaS展開 【具体的な仕事内容】 ■現状の課題： 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ・ドキュメント解析エンジンを提供する新サービス(PaaS)のバックエンド、クラウドインフラを検証・開発・運用 ・リソース要件やインターフェー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれか必須 ・既存の生成AIモデルを使用した開発経験 ・開発言語を用いたWebアプリケーション開発経験 [歓迎] ・クラウド知識をお持ちの方 【職種名】 社内生成AI活用推進エンジニア／フルリモート／年収500万円～800万円 【仕事内容】 社員のフィードバックをもとに、継続的な改善を行い、ユーザーの声を直接反映させることで、大きなやりがいを感じられる環境です。 ■業務内容： ・社内システム保守・開発業務（育成関連システム） ・社内システムの運用保守業務（育成関連システム） ・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント ・その他付随する業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【職務概要】 プロダクトビジョン・ロードマップの策定・管理 スクラムチームのプロダクトオーナーとしてプロダクト開発を推進 ビジネスサイド、ボードなどステークホルダーとの連携・調整 定量/定性調査による顧客理解 【開発体制・進め方】 チームはスクラムでアジャイル開発を行っています。 職能横断で構成されておりプロダクトマネージャー・デザイナー・ソフトウェアエンジニア・ 機械学習エンジニアが所属しています。 【開発チームの特色】 組織が情報を公開し、意思決定プロセスが公正かつ公開されている。 上下関係が少なく、全員が意見を自由に言えるフラットな組織である。 エンジニアが新しい技術を試したり、技術

仕事内容レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマー

仕事内容[募集背景業績好調のためエンジニアを募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、当社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・C/Cなどでのシステムプログラミング経験 └高速処理や低レイヤー最適化を意識した開発経験 ・数理最適化やアルゴリズムに関する知識・実装経験 └数理最適化アルゴリズムまたはヒューリスティック最適化の理解と実装スキル ・基礎的な数学・情報科学の素養 └集合論・微積・線形代数などの数学、および計算量・CPUアーキテクチャ等の情報科学の基礎知識 [歓迎] ・競技プログラミングの経験 ・開発リーダーの経験 ・技術研修や勉強会等での発表経験や資料作成能力 ・デバッグ・トラブルシューティングの実務経験 ・バージョン管理ツール（Git等）の利用経験 【職種名】 数理最適化リード