コンサルティング データサイエンティスト の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・以下、データ分析業務全般の経験 （課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ・数名上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社について】 「価値ある新しいデータサイエンスインフラを創出し、世界に広く普及させる」というビジョンのもと、弊社では実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス 「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」 を展開しています。弊社CTOの金子弘昌が運営する明治大学データ化学工学研究室の研究成果をもとに2021年に創業しました。 現在マテリアルズインフォマティクスの取り組みが様々な材料開発現

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【Data領域のビジネス説明、状況、ポジションの魅力、TCSの優位性等】 データは企業の競争優位を支える最重要資産であり、ビジネスの変革において中心的な役割を果たします。TSC GCPでは、データ活用を単なる基盤構築や可視化にとどめず、AIとの融合によっていかにビジネス価値を創出するかという「構想」と「実行の接続」に強みを持つ上流コンサルティングを展開しています。 私たちは、企業がAIドリブンな意思決定・業務プロセス

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容データサイエンティスト 仕事内容 【採用の背景】 Communeは、あらゆる組織と人が信頼をベースに結びつく「関係性のプラットフォーム」を構築しています。複数のプロダクトが立ち上がり、AIによるレコメンド、投稿生成、行動分析などが実際のプロダクト体験に組み込まれ始めています。 これからは、これらを単なる“AI機能”に留めず、「関係性を構造化し、価値創出へと転換する仕組み」として社会に実装していくフェーズです。コミュニティにおける信頼の可視化、関係性スコアの設計、AIエージェントによる介入の最適化など、抽象度が高く社会的意義のある問いが次々と立ち上がっています。 この挑戦を加速させるためには、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【歓迎】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 データサイエンティスト（リーダー候補） 【仕事内容】 データサイエンス/AI技術・知識を活用して顧客の課題解決を行います。そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。中長期で3～6名チームのリーダーを目指していただきたいと思っています。 【業務内容例】 ・デー

仕事内容【東証プライム上場企業G｜リモートPJあり】ニーズが高まるデータ領域で活躍！データサイエンティスト（Python） 仕事内容 【業務内容】 ①Pythonを用いたデータ分析・課題解決プロジェクトの推進 クライアントへのヒアリングを基にした分析観点の明確化、課題の特定～解決提案までを担当します。 ＜具体的には…＞ ・顧客行動や市場データの分析 ・発生しうる課題の特定 ・データに基づいた戦略／施策の立案 ②データサイエンス人材の育成・マネジメント リーダーとして社内のデータサイエンス人材の育成を担当。 Pythonによる技術フォローを行いながら、組織全体の分析力強化を推進します。 ＜具体的

仕事内容< 会社概要 > トラストハブは人類史上最強のエンターテインメント企業を目指すスタートアップ企業であり、エンタメ領域を中心にサービスを創出している事業会社です。トレカ業界のリーディングカンパニーとしてマーケットを牽引しています。当社が提供する「Cloveオリパ」も海外からの売上比率も60%（1日で数億円の売上を達成した記録もあり）、「Cloveストア」は、毎月売上が3倍成長と、順調に事業成長をしております。昨年には、17億円の資金調達を実施し、既存事業のグロースだけでなく、新規事業開発も積極的に行い、更なる飛躍のために取り組んでいます。 < 事業内容 > 現在は以下の事

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方。 ・コンサルティングファームにおける、データ利活用に関するプロジェクト経験 ・事業会社の企画部門における、データ利活用に関する業務経験 【職種名】 データアナリティクスコンサルタント 【仕事内容】 【業務内容】 事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。 事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】▽下記全てに該当する方 ■特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ■統計分析ソフト(SAS，R，SPSS，Pythonなど)を使用したデータ分析実務経験※目安5年以上 ■データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ■チームマネジメントのご経験 【歓迎経験・スキル】 ■Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト◆2024Best Data Science Award／年休123日／ 【仕事内容】 中途採用_人材紹介用（データ分析者／マネージャー候補） ビックデータ

仕事内容【職種名】 【Python 】自社＆コンサルティングを行っている企業向けのデータ分析データサイエンティスト 【給与】 月額：110万円/月 【アクセス】 西武池袋線 東久留米駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都東久留米市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 データサイエンティストとして以下のような業務をお任せいたします。 〈業務内容〉 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した

仕事内容<仕事内容> ＜未経験歓迎＞データサイエンティスト募集！AI・データ活用でクライアントの課題解決／完全土日祝休み！ 仕事内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記のご経験をお持ちの方】 ■SQLを用いたデータ集積/抽出/分析業務の経験(※目安1年以上) データサイエンティスト/データアナリストにチャレンジしたい方、多種多様なビジネスに触れたい方、ビッグデータを扱いたい方からのご応募お待ちしております！ 【あると望ましい経験】 ■PythonやR言語等を用いたデータ分析業務、SQLでのチューニング経験のある方 【くるみんマーク取得／働きやすさに関する諸制度】 有給消化：年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 残業時間：平均残業時間20h／フレッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割 私たち

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） 統計学、経済学、情報工学等の専門知識 データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 分析プロジェクトをリードした経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【募集年齢（年齢制限理由）】 25~40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・弊社のミッション・ビジョン・バリューズ・カルチャー（MVVC）へご共感いただける方 ・自らのスキルセットを活かして主体的に動き、ビジネスの課題を特定

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎 ・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 ・webデータの分析経験 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（データ分析・マーケティング） 【仕事