コンサルティング データサイエンティスト の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ解析関連業務の経験 ■システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ■大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ■データ解析の自己学習経験 ■Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データサイエンティストとしての実務経験（目安3年程度） 【歓迎】 統計検定 ★膨大なデータ解析を元に仮説し立案までの戦略業務全般に携われます。 ◎事業拡大フェーズである当社において理念に共感し自己成長しながら社会貢献していきたい方歓迎。 ★スキルアップをめざす方向けに資格取得支援制度あり ★環境改善のため社員のアンケートをベースに福利厚生を拡充予定 【職種名】 【札幌】データサイエンティスト ◎多岐に渡る業務◎裁量あり 【仕事内容】 ■事業拡大フェーズの当社において、データサイエンティストとしてビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略

仕事内容【応募資格】 [必須] 【歓迎スキル・経験】 ■データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計) ■入手データのアセスメント、分析のためのデータ加工 ▽下記のいずれかによるデータ分析処理の実装と実施 (1)Python，R，KNIMEなどによる機械学習またはディープラーニングプログラムの開発とデータ分析 (2)クラウドAPIを用いたデータ分析 ■データ分析結果の考察と課題整理の経験 ■データ分析結果を活用したシステム開発経験 ■分析に必要となるデータの収集システム開発経験 ■情報処理技術者試験 ■データ解析士(同等資格) ■ビジネスレベルの英語力

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件に強みを持つ方 ・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力 ・エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等のスキル 【採用部門概要】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【すべて必須】 ・データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験 ・PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ・大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・位置情報・地理空間情報の活用経験 ・Google Cloud Platform実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（シニアマネージャー／ドコモグループ） 【仕事内容】 ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリア

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆事業会社におけるデータにまつわる実務経験、プロジェクトマネジメントのご経験（5年以上） ◆クラウド知識・Python・SQL・機械学習・データ分析・モデリング等のデータサイエンティストとしての実務経験（5年以上）のハードスキル 【歓迎要件】 ◇Google Cloud ◇LLMの知識 ◇MLOpsの知識 ◇MBAの知識 ◇英語力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■仕事内容 積水ハウスグループのIT・デジタルを支えるITデザイン

仕事内容<仕事内容> 【未来を創る技術をあなたに！未経験からプロへ挑戦】 【サービスを創造するエンジニアへ！未経験から始めるWebアプリケーション開発】 「やってみたい！」という気持ちを全力で応援します。未経験からでも安心して挑戦できる環境で、あなたのアイデアを活かして多くの人に価値を届けるWebサービスを一緒に創り上げませんか？ 【仕事内容】 まずは簡単な業務からスタートし、少しずつスキルアップしていきます。 新規Webアプリケーションの企画・開発への参加 既存サービスの機能改善やパフォーマンス向上対応 ユーザーからのフィードバックを反映した運用保守 未経験からでも実務経験豊富な先輩社員がしっ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ 以下のいずれかに該当する経験 1. データ分析（単純なデータ集計や可視化は除く）に関するプロジェクトリーダー・マネージャー経験3年以上 ＊プロジェクトの上流（課題設定）～下流（施策実行）に渡って一気通貫でプロジェクト推進に関わっていたこと 2. データ分析関連の基盤システム（データレイク、データウェアハウス、ETL機能等）整備経験、RDBアプリの設計経験 3. データマネジメント業務経験 4. 社内システムのアーキテクチャ設計リード経験5年以上 ＜歓迎要件＞ ・Python、 R、SQLなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・GC

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（集計・分析／データアナリスト）／フレックスタイム制／年間休日120日以上 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記のご経験をお持ちの方】 ■SQLを用いたデータ集積/抽出/分析業務の経験(※目安1年以上) データサイエンティスト/データアナリストにチャレンジしたい方、多種多様なビジネスに触れたい方、ビッグデータを扱いたい方からのご応募お待ちしております！ 【あると望ましい経験】 ■PythonやR言語等を用いたデータ分析業務、SQLでのチューニング経験のある方 【くるみんマーク取得／働きやすさに関する諸制度】 有給消化：年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 残業時間：平均残業時間20h／フレッ

仕事内容未経験でも安心の充実研修 丁寧な研修で仕事にすぐに慣れていただけます。福利厚生にも力を入れています データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ・ビジネス力：コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ・エンジニアリング力：データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト＜Fintechビジネス＞ 【仕事内容】 Fintechビジネス関連のデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ処理業務経験が3年以上 ・データパイプライン構築業務経験が2年以上 ・ITエンジニアとして業務経験が3年以上 上記に加え以下いずれかのご経験がある方 ・データ基盤設計(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等)の業務経験 ・エンジニアを束ねるリードエンジニアの業務経験 [歓迎] ・コンサルティングの業務経験 ・クライアントワークの業務経験 ・デジタルマーケティング領域のシステム構築・運用業務経験 ・システム設計(基盤システム、Webシステム 等)の業務経験 ・プログラミング / スクリプト言語（JavaScript、Pytho

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 以下のいずれかの実務経験が５年以上 ■データ分析によるビジネス課題への対応経験 ■データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど） また、以下と同等レベルの資格保有者 ■Tableau Desktop Specialist ■Python 3 エンジニア認定基礎試験 ■G検定 ■統計検定２級 ■データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 【歓迎要件】 以下の実務経験 ■データ分析基盤の設計、構築（Snowflake、Denodo等） ■SQLなどを用いたデータ加工の経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・マーケティング(市場調査、データ分析、戦略立案)の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験３年以上 【歓迎】 ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提案経験 ・DWHの構築経験 ・sas、Tableau、各種GISのBIツールの実務利用経験 ・SQL、Python等によるプログラミング経験 ・消費者目線での顧客戦略立案・データベースマーケティングの経験（小売業、流通業、通販など） 【職種名】 データサイエンティスト（リモート可／「オリコカード」で有名な企業）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ活用の実務経験（戦略、分析、施策改善等） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客のビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、顧客のビジネス、マーケティング課題の解決・改善支援をご担当いただきます。 またAIやテクノロジーを活用したソリューション開発をご担当する場合もあります。 ＜具体的には＞ ・データ分析・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務 ・データを起点にした各種UX・コミュニケーション施策設計

仕事内容<仕事内容> ＜未経験歓迎＞データサイエンティスト募集！AI・データ活用でクライアントの課題解決／完全土日祝休み！ 仕事内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパ