コンサルティング データサイエンティスト の求人・仕事・採用

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・コンサルティング会社にて、資料/議事録作成及び定例会議運営などのベース業務を推進されたご経験がある方 ・事業会社にて、公募/入札案件獲得のご経験をお持ちの方 ・府省/自治体にて、複数事業を巻き込んだ官民連携プロジェクトを推進されたご経験をお持ちの方 ・自治体組織にて、補助金獲得を推進されたご経験をお持ちの方 【歓迎】 ・提案型コンサルティングの経験・土木/災害/ヘルスケアなどの公共事業経験・自治体内部にて、国の予算/補助金を獲得するために申請書を書いた経験・コンペ/プロポーザルなどの公募入札案件の経験・複数企業が関与するPJでの

仕事内容【フルリモート×フレックス|ジュニアデータサイエンティスト】社会の医療インフラを生み出すスタートアップ 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企業として成長

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容グローバル展開から中堅・中小企業の経営課題まで。 当社の強みは２６か国３４拠点。独立系会計事務所ナンバーワンで す。 事業は、大きく以下の２つに分かれています。 ◆海外拠点設立をイチから支援する【海外進出コンサルティング】 ◆日本の中小企業の戦略立案を支援する【経営コンサルティング】 どちらの事業に興味があるかを入社時にお聞きしたうえで 一人ひとりの希望や適性を考慮したうえで配属となります。 どの分野も「企業の成長を後押しする」ことが共通のゴール。 経営のトップ層と直接関わっていくやりがいのあるお仕事です！ （従事すべき業務の変更範囲：原則なし）

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】流通・小売＞小売 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります スギ薬局は、1976年創業、全国1,600店舗以上を展開するドラッグストアのリーディングカンパニーです。地域のお客様に信頼されるサービスを提供し、ポイントシステムや自社アプリで新たな顧客体験を創出しています。トータルヘルスケアサービスの提供を目指し新規サービス開発も行なっている私たちのDXの核となるデータサイエンティストとして、ビッグデータを活用して社会に貢献しませんか？ 【期待するミッション・テーマ】 トータルヘルスケア戦略実現の

仕事内容アポロ株式会社 データサイエンティスト（生成AI）◆コンサルティング＋AI／クライアントのビジネスに包括的に携わる 【仕事内容】 データサイエンティスト（生成AI）◆コンサルティング＋AI／クライアントのビジネスに包括的に携わる 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 1）コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される業務内容＞ ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機

仕事内容■仕事内容 AI活用を推進するお客様に対し、DataRobotやSageMaker AIなどの機械学習プラットフ ォームを活用したデータ分析・予測支援を行います。 機械学習で解決可能なテーマを創出し、データ収集・整形から予測モデル構築、 レポーティングまでを行います。 予測結果のシステム連携や、お客様のデータサイエンティスト育成支援も担当します。 【具体的には】 ・ 機械学習プロジェクト・データ分析プロジェクトの実戦経験 ・ AI活用を推進したいお客様に向けて、機械学習プラットフォームのDataRobot、 SageMaker AI等を利用しデータ分析、予測の支援を担当 ・ 機械学習で解決で

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ウェブ解析ツール（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなど）の導入経験 ■※Googleアナリティクス/Adobe Analytics/Amplitude/Contentsquareなど） ■各種データを用いた顧客体験に関するデータ分析業務経験 ■コンサルタントとしての業務経験 [歓迎] ■下記いずれかにおける実務経験は歓迎 ・プロジェクトマネジメント経験 ・Google・Adobeに関わるソリューションの導入経験 ・DWH（BigQueryなど）を用いたデータ分析業務やBIダッシュボード作成経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識（MA、Web

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析における以下のいずれかの学習経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL,Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 [歓迎] ・データ分析における実務経験※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 ・分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ・下記いずれかの経験 保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)シニアコンサルタント/マネージャー ・データサイエンティストとしてのご経験３年以上 ・定量的アプローチの知識（統計学/機械学習/コンピュータサイエンス/計量経済学等） ・プログラミング言語の知識（R、Python、Julia、C、Cから１つ以上） ・データサイエンス領域の複数プロジェクトでの実務経験 ・構造化データおよび半構造化データからのデータ抽出経験 ・データマイニング／分析手法・ツールを用いたモデル構築・実装およびプログラミング経験 ・関連トレーニングの実施経験 ・学士号 ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 (2)シニアマネージャー ・データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験3年以上 【尚可】 ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提案経験 ・DWHの構築経験 ・sas、Tableau、各種GISのBIツールの実務利用経験 ・SQL、Python等によるプログラミング経験 ・消費者目線での顧客戦略立案・データベースマーケティングの経験（小売業、流通業、通販など） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しておりま

仕事内容データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等

仕事内容「スキル不足」と言われても決して見離しません データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 。各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用 モデルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を無料で受講可 能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共 に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データに関する知見（統合プラットフォーム、ガバナンス、クラウド、アーキテクチャ、など） ■アナリティクス・AIに関する知見（データサイエンティストとしての知見、クラウドサービスに関する知見、生成AIなどといったAIトレンド、など） ■以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データドリブンコンサルタント / 東京（年収400万円～2500万円） 【仕事内容】 3年で売り上げ300％UPという急成長を遂げている外資系の総合コンサルティングファームです。日本の高

仕事内容【部門（領域）の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ