コンサルティング データサイエンティスト の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意

仕事内容【募集背景】 小売業は、コロナ影響もあり変革の過渡期に差し掛かっており、省人化・省力化から環境対応とDXでの業務改革が加速しています。 これを背景に、Hitachi Digital Solution for Retailは、需要予測活用でのマーチャンダイジング業務改革と需給計画からのロジスティックス連携を通したサプライチェーン最適化に向けた案件が拡大しており、業務改革ビジョニングを顧客と一緒に立案するところから実践できる即戦力となるDX人材が必要となるため 【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジ

仕事内容AI×データサイエンスで未来を切り拓く。 業界トップを走る経営層と、市場価値を最大化させませんか？ 仕事内容： あなたにはAI・データサイエンスで社会課題を解決する、 データサイエンティストをお任せします。 クライアントと協働し、課題分析からAIモデル開発まで一貫して担当できるポジションです。 《具体的な仕事内容》 ・AI/データサイエンスのコンサルティング・開発 ・要件定義、データ分析、AIモデル設計・実装、検証、運用 ・生成AIを活用したソリューション開発 （例）需要予測、解約要因分析、RAG構築など ～希望があれば下記の業務にも携われます～ ・教育コンテンツ企画・開発 ・法人研修

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジションのミッション】 データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 【業務内容】 入社直後は、シニアアナリ

仕事内容法人のコンサルティング業務 高松市/法人対象 コンサルティング業務転勤なし/完全週休2日制 培ったノウハウや経験を活かして活躍★ [お仕事内容] 転勤なし◎ 法人対象 コンサルティング業務のお仕事です。 今までの培ったノウハウ・経験を活かしてさらにスキルアップしませんか？ 入社後は今までのご経験を活かせる専門分野からスタート！ 【仕事内容】 金融機関としての強みを活かし、地域企業の経営課題・相談ニーズに応じた各種コンサルティング活動 勤務地 高松市 ※転勤なし 休日 完全週休2日制(土・日)年間休日 123 日 応募条件 大卒以上、業務経験者 ※詳細は資格欄に記載あり ／ アピー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ

仕事内容グローバル展開から中堅・中小企業の経営課題まで。 当社の強みは２６か国３４拠点。独立系会計事務所ナンバーワンで す。 事業は、大きく以下の２つに分かれています。 ◆海外拠点設立をイチから支援する【海外進出コンサルティング】 ◆日本の中小企業の戦略立案を支援する【経営コンサルティング】 どちらの事業に興味があるかを入社時にお聞きしたうえで 一人ひとりの希望や適性を考慮したうえで配属となります。 どの分野も「企業の成長を後押しする」ことが共通のゴール。 経営のトップ層と直接関わっていくやりがいのあるお仕事です！ （従事すべき業務の変更範囲：原則なし）

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容行動・コンテンツデータを活用し、1000万規模の日経ID会員の体験を向上させるデータサイエンティストを募集 仕事内容 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ・業務内容 プラットフォーム推

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・コンサルティング会社にて、資料/議事録作成及び定例会議運営などのベース業務を推進されたご経験がある方 ・事業会社にて、公募/入札案件獲得のご経験をお持ちの方 ・府省/自治体にて、複数事業を巻き込んだ官民連携プロジェクトを推進されたご経験をお持ちの方 ・自治体組織にて、補助金獲得を推進されたご経験をお持ちの方 【歓迎】 ・提案型コンサルティングの経験・土木/災害/ヘルスケアなどの公共事業経験・自治体内部にて、国の予算/補助金を獲得するために申請書を書いた経験・コンペ/プロポーザルなどの公募入札案件の経験・複数企業が関与するPJでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■プロジェクト組成・プロジェクトリード経験 ・データ分析・データモデリングPJTのプリセールスからプロジェクトデリバリーまでの対応経験がある方 ・データ分析・データモデリングPJTにおけるPJTリードの経験がある方 ■データ分析・モデル構築等の実務経験 ・クライアントのデータ分析(抽出・加工)から解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方 ・データ分析PJTにおけるプロジェクトマネジメント(進行・課題管理)の経験がある方 ・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方 ・SQL

仕事内容【フルリモート×フレックス｜経営よりのデータサイエンティスト】７兆円の医療費の無駄を削減する｜医療インフラのスタートアップ 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上 【歓迎】 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 ・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するソリューションを提供しています。製造、金融、医療、物流など幅広い業界の課題解決を支援し、データ分析を軸にした最適な意思決定を実現します。 ・データ分析・AIソリューション開発：機

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■簡易的なSQLを扱える方 ※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）など不問 【歓迎条件】 ■データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進の経験 ■金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験 ■金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験 ■英語力（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル） ■統計検定やTableau Certified Data Analystなど、データ分析・活用に関する資格 ■応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格 【職種名】 デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円〜1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ