コンサルティング データサイエンティスト の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験が3年以上 ・機械学習や統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ※採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません 【職種名】 【京都／ハイクラス】データサイエンティスト～他地方からのI／Uターンも歓迎です～ 【仕事内容】 【普通銀行業務（個人・法人向け）】 当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進したことによって、店舗ネットワークは近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学、機械学習など、データサイエンスの実務経験 ■Python、Rなど、プログラミング言語の実務経験 [歓迎] ・メディアや広告領域におけるデータサイエンスの実務経験 ・顧客のマーケティング課題の解決に向けた企画提案経験 ・クロスファンクショナルチームでのプロジェクトマネジメント経験 ・予測モデリング、時系列分析、ベイズ統計、因果推論などの専門知識 ・クラウド環境での実装経験 ・データサイエンスに関する査読付き論文の執筆実績（アカデミックバックグラウンド） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収500万円～900万円）

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ・顧客管理のためのCDP導入・運用 ・データを活かした事業企画の立案・推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（DX推進／フルフレックス制／ザイマックスグループ） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在となったプロパティ

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ■ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ■エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コンサルティング、システム機能を兼ね備えた大和証券グループ系の総合シンクタンク★大型案件（数十億規模）も多数★ ★長期就業が可能な働きやすい環

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 【歓迎】 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（AI×DX推進／クライアントのビジネス課題を解決） 【仕事内容】 同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するソリューションを提供しています。製造、金融、医療、物流など幅広い業界の課題解決を支援し、データ分析を軸にした最適な意思決定を実現し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域（ただし（１）は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） ・（１）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） ・（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング ・（３）数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ・実務内でのBIツールの使用経験 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。 【歓迎】 ・SQLを用いた実務経験 ・何らかの業務内でのデータ分析の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト(リモート可／エンジニア経験者歓迎） 【仕事内容】 【データドリブンコンサルティング】 お客様のビジネスを理解し、様々なデータを活用して、ビジネスの成果を最大化するコンサルティングを行うことで、優れた意思決定を実現します。 【ビジネスプロセスコンサルティング】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ★文系学部・学科出身の方もOk！ 資格を取って第一線で活躍しています ★プライベートも大切にしてください♪ 残業も少なく、ワークライフバランスを大切にしています。 風通しの良い社風で、社員同士も仲が良く チームワークを大切にしています。 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバの構築・運用・監視 ★ 3段STEPでプロのエンジニアに★ STEP.1…教育

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 下記全てに該当する方 ・ 特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・ 統計分析ソフト(SASRSPSSPythonなど)を使用したデータ分析実務経験（目安2年以上） ・ データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・ チームマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補） 【仕事内容】 同社は、人工知能や統計分析の手法を用いたアナリティクスソフトウエアを販売している「SAS Institute」のコンサルティング・パートナーとして、多くの企業の支援を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル） ・コミュニケーションスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳位まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 【歓迎】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリー

仕事内容【未経験可／AIコンサルタント】AI×UXで、クライアントのビジネスと、その先にいる「ユーザー体験」に変革を！／フルリモート・フレックス制 仕事内容 「UX（ユーザー体験）」と「Webの技術力」を武器に、Webサイトの事業戦略・企画・設計・構築の提供を通じて、ユーザー数100万人規模の大手企業のデジタル戦略を支援してきました。 AI技術の急速な進化や不安定な世界情勢など、今までにない予測不可能な時代を迎えています。だからこそ、今、私たちは、「AI・データサイエンスを軸にした次世代のUXコンサルティング」へと舵をきり、未知の課題に向き合うクライアントに対して、AIとUXを活用したビジネスの変革

仕事内容【応募資格】 [必須] ・5年以上のコンサルティング経験（戦略・業務・IT・デジタルいずれか） ・3年以上のプロジェクトマネジメント経験（5名以上のチームマネジメント含む） ・クライアントの経営層・事業責任者との折衝経験 ・複数案件を並行してリードした経験、または大規模プロジェクトの統括経験 [歓迎] ・新規事業 ・デジタル戦略 ・AI活用構想などの上流フェーズを主導した経験 ・製造業、流通、金融、人材など特定業界の深いドメイン知識 ・AI／データサイエンス領域における開発またはマネジメント経験 ・エンジニア・データサイエンティストなど技術職との協働経験 ・経営層とのリレーション構築・提案型営

仕事内容コンサルティング営業 年収 700万円～1000万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 岐阜県岐阜市橋本町2-8 濃飛ニッセイビル 仕事内容 官公庁（国土交通省、都道府県、市町村）・民間企業（ゼネコン、ディベロッパー）・インフラ企業（鉄道、ガス、高速道路会社）に対して、技術提案・入札業務などを含む営業を担当頂きます。 ■主な営業先 ・国土交通省等の国および公団関係 ・都府県、市町村等の地方自治体関係 ・JR、民鉄、高速自動車道、ガス、電力などの公共公益企業 ・大手不動産、大手建設会社、その他 ■フレックスタイム制による柔軟な働き方が可能です。また、厚生労働省の「くるみん認定」も受けて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験 ・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート／ダッシュボード活用レベル） ・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力 ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI