知的財産 - 北海道札幌市 の求人・仕事・採用

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法務(正社員) コーポレートガバナンス/知的財産/株主総会・取締役会の運営/コンプライアンス/法務/年間休日125日以上/トップクラスの福利厚生/商事法務/化粧品や健康食品などを自社にて0から開発

株式会社北の達人コーポレーション

  • 北海道 札幌市中央区 北一条西

  • 年収400万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 資格取得支援制度
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • インセンティブあり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 自社サービス
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 社割あり

仕事内容業務内容: 当社ならびに子会社を含めたグループ会社における企業法務全般・契約法務をご担当いただきます。, , 【具体的には】, ・企業法務全般(会社法、金融商品取引法など), ・契約法務(秘密保持契約書、取引基本契約書など), ・広告、表示法務(景品表示法、薬機法など), ・社内規程管理, ・訴訟対応, ・社内法律相談対応, , <働く環境>, 管理部配属:現在、法務チームは総合職3名と事務職3名で構成され、プライム上場企業の法務業務を主に総合職3名で全て対応しています。(1名弁理士がいます), また直属の上長は取締役のため、経営層と近い距離で業務ができます。

医療営業/透析装置/東証プライム上場企業の優良メーカー/年間休日123日

日機装株式会社

  • 北海道 札幌市白石区 菊水七条

  • 月給22万円〜38万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 18時までに退社可
  • 直行直帰あり
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 寮完備

仕事内容■業務概要: ・当社にて、人工透析装置、関連消耗品等の営業を担います。 ・総合病院、大学病院、透析クリニック等への営業活動をしていただきます。 ■業務詳細: ◇担当製品: ・人工透析装置(血液関連装置)1:ダイヤライザー等の消耗品3 ◇取引先: ・4300施設(全国)うち大半はクリニック、大病院:大学病院500、600施設。 ・Dr、臨床工学技士、看護師への営業活動、代理店への対応も担います。(直販と半々程度) ・営業担当として、1人当たり50~60件程度担当を持っていただきます。 ■働き方: ・残業時間:30Hほど、月数回土日出勤がございます(振休取得可能)。 ※6月、11月は機械の入れ

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法務担当 完全フルリモート/年間休日125日/フレックスタイム制/急成長中のフィンテック企業

PayPayカード株式会社

  • 北海道 札幌市

  • 年収499万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 退職金制度あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 託児所あり

仕事内容当社は「PayPayカード」を提供するクレジットカード会社です。2022年10月よりPayPay株式会社の完全子会社となり、スマホ決済とクレジットカードを一体運営することで、決済事業のシナジーを加速させています。 後発企業ながらも、会員数と取り扱い高で大きな成長を遂げており、グループ関連サービスとの連携を強化し、更なる事業拡大を目指しています。テクノロジーを活用し、ユーザーに身近で便利な金融・クレジットカードサービスを提供するFinTech企業です。 <お任せする仕事内容> あなたには、以下業務を幅広く他メンバーと協働の上、対応いただきます。一定程度の社内経験を積んでいただいた後、各種案件

MLエンジニア(R&D)/札幌市中央区北/130625511/非公開

弥生株式会社

  • 北海道 札幌市中央区 北三条西 / さっぽろ駅 徒歩約3分

  • 月給35.6万円〜69万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 夜勤
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 祝い金あり
  • ストックオプション
  • 経験者優遇
  • 急募

仕事内容【仕事内容】 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発(PoC)を主な業務としています。 【具体的には】 ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発: LLMを用いた先端技術開発 PandasやYData profilingなどを用いた探

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DX事業推進/経験者/創業70年以上の土木建築系総合コンサルタント/業界のパイオニア/ITコンサルタント

パシフィックコンサルタンツ株式会社

  • 北海道 札幌市

  • 年収500万円〜849万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 1日4時間以内OK
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 語学力不問
  • 1日6時間以内OK

仕事内容【応募資格】 [必須] ■募集職種・職務内容に記載している専門能力を有し、3年以上の実務経験のある方 【必須資格】 ■技術士補 [歓迎] ■技術士(総合技術監理、建設部門:都市及び地方計画、道路) ■情報処理技術者 ■行政書士 ■ITビジネスコンサルタント など 【フィットする人物像】 ■チームとして活躍できる方 ■自己研鑽に熱心な方 ■チャレンジ精神旺盛な方 ■社内・発注者・協力会社などの関係者と良好なコミュニケーションができる方 【職種名】 DX事業推進(経験者)【創業70年以上の土木建築系総合コンサルタント/業界のパイオニア/北海道】 【仕事内容】 国内売り上げトップクラスの同社にて【

MLエンジニア(R&D)/正社員/土日祝休み/転勤なし/在宅OK/U・Iターン歓迎/WEB面接可/23276361

弥生株式会社

  • 北海道 札幌市中央区 北三条西 / さっぽろ駅 徒歩約3分

  • 月給35.6万円〜69万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 夜勤
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 祝い金あり
  • ストックオプション
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 急募

仕事内容【仕事内容】 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発(PoC)を主な業務としています。 【具体的には】 ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発: LLMを用いた先端技術開発 PandasやYData profilingなどを用いた探

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