機械学習エンジニア - 愛知県 の求人・仕事・採用

勤務時間10:00～22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本はフルリモート、出社も可能です。

仕事内容本気のエンジニア大募集♪現場で実践◎リアルな課題解決に挑戦できる仕事◎ 論文精読から実装まで！ 機械学習研究エンジニア（Python/PyTorch/TensorFlow） 実務経験不問、フルリモート、完全フレックス 機械学習に関連するアルゴリズムの実装や研究支援を行っていただきます。 弊社は画像、動画、点群、時系列データに対する深層学習認識アルゴリズムの実装を強みとしています。 これらの分野の最先端アルゴリズムの調査、実装を手伝ってくれる機械学習研究アルバイトを募集します。 主な業務は、最新の英語論文を読み解き、それに基づいてアルゴリズムを実装することです。 また、公開されている実装

仕事内容＜パソナ X-TECH本部について＞ 株式会社パソナは、1976年の創業以来「社会の問題点を解決する」という不変の企業理念のもと、働きたいと願う全ての人が活き活きと働くことができる社会の実現を目指し、人々の生活や働き方、企業組織に対する様々なサービスを提供しています。 その中でも、当部門はお客様のDXフェーズに寄り添い、ビジネス価値創造・プロセス変革・デジタル化を伴走支援するソリューションのご提供や、自社プロダクト開発を行っています。本当に必要とされるものを「共創」という形でご提供し、私たちだからこそできる社会課題解決に取り組んでいます。 ＜業務内容＞ AIを活用してお客様企業の課題解決や新

仕事内容株式会社豆蔵 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【仕事内容】 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【具体的な仕事内容】 <50代60代活躍中／60代採用実績あり／フルリモート可／ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> ～製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実～ ■事業部について 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を

仕事内容仕事内容：スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなたもプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【仕事内容】 本ポジションは、生成AIやRAGなどの先端AI技術を活用し、社内外の業務課題を解決・変革へと導くポジションです。 モデル生成からソリューション導入、さらにデータセンターでのAI基盤構築まで、お客様の「困った」に寄り添い、技術とビジネスの両面から支援します。 お任せする業務(一例)としては、 ・社内向けAI活用の啓蒙活動・トレーニングの企画・実施 ・顧客企業へのAI導入支援(PoC設計・提案・実行) ・RAGなどを活用した新規AIソリューションの企画・開発 ・社内開発・営業チームと連携した提案・導入プロジェクトの推進 ・モデル生成/チューニングからインフラ構築(オンプレ・クラウド

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） 【職種名】 機械学習エンジニア・コンサルタント＜ヘルスケア×AI＞ 【仕事内容】 ■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS，PHR，医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容生成AIを活用したシステムやサービスの企画・設計・開発・導入支援を行います。具体的には、企業の業務課題を解決するための生成AIソリューションの提案、PoC（実証実験）の推進、生成AIを組み込んだアプリケーションや基盤の開発などを担当します。 最新のクラウド技術やAIモデルを駆使し、顧客に新しい価値を提供することを目指しています。 【生成AIソリューションコンサルタント】 顧客の業務課題を深く理解し、技術的・業務的の両面から生成AIを活用した最適なソリューションを共創します。 導入戦略の策定やPoCの設計・実行に留まらず、継続的な改善やスケーラビリティを見据えた提案を行います。 ・顧客の業

仕事内容【仕事内容】 本ポジションは、生成AIやRAGなどの先端AI技術を活用し、社内外の業務課題を解決・変革へと導くポジションです。 モデル生成からソリューション導入、さらにデータセンターでのAI基盤構築まで、お客様の「困った」に寄り添い、技術とビジネスの両面から支援します。 お任せする業務(一例)としては、 ・社内向けAI活用の啓蒙活動・トレーニングの企画・実施 ・顧客企業へのAI導入支援(PoC設計・提案・実行) ・RAGなどを活用した新規AIソリューションの企画・開発 ・社内開発・営業チームと連携した提案・導入プロジェクトの推進 ・モデル生成/チューニングからインフラ構築(オンプレ・クラウド

仕事内容【募集背景】 近年、世界的な地政学的リスクの高まりを背景に、各国で安全保障体制の再構築や防衛力の強化が進められています。 こうした国際情勢は予測されていたため、日本国内においても防衛力強化や宇宙開発の推進が国家戦略として加速しており、関連分野における技術革新と高度専門人材の確保が急務となっています。 このような状況の中、防衛省から依頼を受けた日本有数の重工業メーカーが推進する次世代航空機・防衛機器の開発プロジェクトにおいて、技術体制のさらなる拡充が求められています。 AKKODiSは、これら国家規模のプロジェクトを支える最大勢力の技術パートナーとして本プロジェクトに参画し、航空・防衛・宇宙領

仕事内容■組織ミッション テストのみならず、品質のあらゆる領域で業界スタンダートとなり、顧客製品/開発の品質向上にサービスし続ける ■採用背景 当社では新規事業の立ち上げや既存サービスのさらなる成長に向けて、多様なご経験やバックグラウンドを持つ方を広く歓迎しています。 車業界大手のお客様のプライムベンダーとして、これまで培ってきた品質領域での知見や実績を武器に、お客様と共に高度なサービスの提供や新たな課題解決に挑んでいます。 自動車業界を取り巻くビジネス環境は日々大きく変化しており、より高い安全性・信頼性への期待や、DX推進・新技術導入が加速度的に進行しています。 こうした中、品質領域のさらなる拡大

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容■募集背景 ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、クラウドシフトやデータ・AI活用を軸に、企業のDX推進を支援しています。 近年、生成AIの急速な進化により、システムアーキテクチャは大きな転換期を迎えています。AIは単なる機能追加ではなく、アプリケーション・インフラ・セキュリティといったあらゆる技術領域の設計思想そのものを変えつつあり、企業には生成AIを前提としたシステム設計や技術標

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

仕事内容【仕事内容】 （雇入れ直後） ・お任せしたい業務 ・大手重機械工業メーカーにて、防衛航空機の製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア（AI）開発業務 以下の業務のいずれかを担当していただきます。 ・防衛航空機開発におけるプロジェクトマネジメント支援業務：お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施 ・防衛航空機搭載システム（人工知能）開発のソフトウェア開発・試験検証 ・防衛航空機の将来検討のための先進AI研究開発業務 ・上記の設計業務にプラスして、チームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実

仕事内容生成AIを活用したシステムやサービスの企画・設計・開発・導入支援を行います。具体的には、企業の業務課題を解決するための生成AIソリューションの提案、PoC（実証実験）の推進、生成AIを組み込んだアプリケーションや基盤の開発などを担当します。 最新のクラウド技術やAIモデルを駆使し、顧客に新しい価値を提供することを目指しています。 【生成AIソリューションコンサルタント】 顧客の業務課題を深く理解し、技術的・業務的の両面から生成AIを活用した最適なソリューションを共創します。 導入戦略の策定やPoCの設計・実行に留まらず、継続的な改善やスケーラビリティを見据えた提案を行います。 ・顧客の業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・同社ミッションへの共感 ・分析経験および統計学、機械学習などの知識 ・分析に関わるエンジニアスキル（DB、SQL） 【尚可】 ・大規模データのマイニング実務経験 ・統計ソフト(R等)の使用経験 ・ゲームデザインの専門知識 ・SQLを用いたデータ集計の知識 ・ビッグデータの利用経験 ・オンラインゲームの運営経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ゲームづくりに対しての興味と熱意を持った方 ・失敗や恥を恐れず、自身の成長や価値提供の為に行動できる方 ・一緒にはたらく人をリスペクトできる方 ・仕事や

仕事内容株式会社FUJI 【愛知/知立】AI、機械学習エンジニア(工場自動化の開発)◆電子部品実装ロボットで世界トップ級シェア 【仕事内容】 【愛知/知立】AI、機械学習エンジニア(工場自動化の開発)◆電子部品実装ロボットで世界トップ級シェア 【具体的な仕事内容】 ～オペレーターいらずの生産ラインを実現する★スマートファクトリー開発部のポジションです～ ■概要： ◇電子基板に電子部品や半導体を取り付ける、最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインを さらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をお任せします。 ◇製造現場の未来を

仕事内容■組織ミッション テストのみならず、品質のあらゆる領域で業界スタンダートとなり、顧客製品/開発の品質向上にサービスし続ける ■採用背景 当社では新規事業の立ち上げや既存サービスのさらなる成長に向けて、多様なご経験やバックグラウンドを持つ方を広く歓迎しています。 車業界大手のお客様のプライムベンダーとして、これまで培ってきた品質領域での知見や実績を武器に、お客様と共に高度なサービスの提供や新たな課題解決に挑んでいます。 自動車業界を取り巻くビジネス環境は日々大きく変化しており、より高い安全性・信頼性への期待や、DX推進・新技術導入が加速度的に進行しています。 こうした中、品質領域のさらなる拡大