エンジニア ビッグデータ の求人・仕事・採用

仕事内容楽天ペイメント株式会社 データサイエンティスト◆ビッグデータとAIを活用したサービスの創造／楽天Ｇ／在宅あり／福利厚生充実 【仕事内容】 データサイエンティスト◆ビッグデータとAIを活用したサービスの創造／楽天Ｇ／在宅あり／福利厚生充実 【具体的な仕事内容】 グループとして約1億のビックデータを保有／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可 ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューシ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・SQL言語を使ったデータ処理業務経験がある方 ・システム運用管理経験がある方 【歓迎要件】 ・DBに関する基礎知識と構築、実装経験 ・バッチ、スクリプト等の開発、実装経験 ・サーバーやネットワーク等のインフラ構築経験 【職種名】 【東京／中央区】医療ビッグデータに向けたデータ抽出・加工オペレーター※業界シェアトップクラス 【仕事内容】 【業務内容】 データご提供に理解・協力を得た医療機関のビッグデータ化に向けたデータ抽出、加工の一連のオペレーション業務およびアプリケーション、インフラ等のシステム運用で発生する課題管理をご担当いただきます

仕事内容<仕事内容> レコーディングスタジオ アシスタントエンジニア ・レコーディングスタジオ、レコーディングエンジニア/アシスタントに関する業務 ・リハーサルスタジオに関する業務 <給与> 年俸420万円～ <勤務時間> シフト制 <休日休暇> 4週8休制 4週8休 年間休日105日以上 有給休暇 慶弔休暇 <勤務地> 東京都渋谷区富ヶ谷1-11-1 代々木公園駅 代々木八幡駅 東京メトロ千代田線《代々木公園駅》２番出口徒歩1分 小田急線《代々木八幡駅》 南口徒歩4分 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 労災保険 ◇ 健康保険 ◇ 厚生年金 ◇ 交通費支給あり ◇ 服装自由

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか1つ必須】 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 [歓迎] ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 【職種名】 データサイエンティスト/データエンジニア/データスチュアード（リーダー

仕事内容フォーティエンスコンサルティング株式会社 【データサイエンティスト】顧客のビッグデータ分析～意思決定をサポート／NTTデータグループ＜CDO＞ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】顧客のビッグデータ分析～意思決定をサポート／NTTデータグループ＜CDO＞ 【具体的な仕事内容】 アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)~(4)の3年以上の経験 (1)Linux操作 (2)SQL (3)Python (4)ITインフラ(ネットワーク、オンプレサーバ、M/W、クラウド)設計構築運用経験 ※特に情報セキュリティに関連した業務経験 ・プロジェクトマネジメント経験あり 【歓迎】 ・GCPを使ったデータエンジニアリング経験あり ・ITインフラの自動化経験あり 【職種名】 インフラエンジニア（テックリード候補/国内最大級のビッグデータホルダー/東証グロース上場） 【仕事内容】 全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した日本最大級の標準データベースです。全国延べ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容ビッグデータを利用したシステム開発におけるＤＢ開発をお願い致 します。 弊社はシステムエンジニア・コンサルタントとして開発の現場で実 績を築いた社長を中心に経験豊富なメンバーが集まり設立したＩＴ ベンチャー企業です。現在、信頼と人脈で獲得したプロジェクトで 実績を積み上げており、さらなる事業拡大のためプロジェクトの中 心となり活躍して下さる方を募集しております。２０～３０代活躍 中です！ 変更範囲：ＩＴ技術者の範囲

仕事内容【職種名】 【Python｜経験5年】ビッグデータ解析／分散処理基盤開発支援｜データエンジニア 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 仙川駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都調布市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願い

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データエンジニアリング ・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる ・Snowflake， Amazon Redshift ， Google BigQueryのような マネージドデータウェアハウスの利用経験がある ・Python／Go／Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドの リソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

仕事内容【応募資格】 [必須] ・HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ・Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 [歓迎] ・大規模データベースを扱った経験 ・MLOpsの構築経験 ・データサイエンス知見 【職種名】 データプラットフォームエンジニア/データグループ 【仕事内容】 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当 ■業務詳細 LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 [歓迎] ・データ処理、Machine Learning、 データ可視化のご経験 ・データ / ログ基盤のアーキテクチャ設計や実装のご経験 ・ビッグデータ技術の経験 （Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・Databricks Lakehouse Platformのご経験 【職種名】 【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験 ・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） 【職種名】 ビッグデータ基盤開発エンジニア※プライム上場/フルリモート可能※ 【仕事内容】 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 【業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験 ・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） 【職種名】 ビッグデータ基盤開発エンジニア※プライム上場/フルリモート可能※ 【仕事内容】 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 【業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データを用いた提案・課題把握・分析経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング・ハンドリング ・Python等による分析経験３年以上 【歓迎】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 【職種名】 データサイエンティスト（Python・SQL/国内最大級のビッグデータホルダー/東証グロース上場） 【仕事内容】 全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した日本最大級の標準データベースです。全国延べ5000万人規模の購買情報から構成され、性別、年代情報をカバーしています。

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い