沖縄県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 車載機器を制御するエージェントの開発案件で、主に以下の対応を行います ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ

仕事内容顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計～開発～運用までをワンストップで担当します。シニアとしてはアーキテクチャ設計・LLMOps基盤構築・プリセールス/PMをリードする役割を担います。 【具体的には】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・構築リード - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - コーディングエージェント(Claude Code

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 Web/モバイルアプリのプロダクトデザイン実務経験（3年以上） コンポーネント設計スキル：拡張性とメンテナンス性を考慮したデザインデータの構築経験 越境するマインドセット：デザインの枠に閉じこもらずPMやエンジニアとともにプロダクトの仕様そのものから議論できる姿勢 【歓迎要件】 ゼロからのデザインシステム構築経験：組織のスケールに合わせたデザインプロセスの整備経験 UXリサーチの経験：ユーザーインタビューや行動観察からインサイトを抽出し機能要件に落とし込んだ経験 フロントエンド技術への理解：CSS/JavaScriptなどの知識があり実装の難易度を考慮した

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング経験3年以上ある方 【職種名】 ITエンジニア（AI／機械学習） 【仕事内容】 顧客の先端技術導入(AI／機械学習等)に関するあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 同社は、IT技術コンサルティングを主軸とする企業です。創業以来、ソフトウェア工学の技術を活用した高品質なシステム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・ITコンサルティング経験（目安：3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AI基礎知識 【職種名】 AI／機械学習コンサルタント＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） 【職種名】 機械学習エンジニア・コンサルタント＜ヘルスケア×AI＞ 【仕事内容】 ■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS，PHR，医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容生成AIを活用したシステムやサービスの企画・設計・開発・導入支援を行います。具体的には、企業の業務課題を解決するための生成AIソリューションの提案、PoC（実証実験）の推進、生成AIを組み込んだアプリケーションや基盤の開発などを担当します。 最新のクラウド技術やAIモデルを駆使し、顧客に新しい価値を提供することを目指しています。 【生成AIソリューションコンサルタント】 顧客の業務課題を深く理解し、技術的・業務的の両面から生成AIを活用した最適なソリューションを共創します。 導入戦略の策定やPoCの設計・実行に留まらず、継続的な改善やスケーラビリティを見据えた提案を行います。 ・顧客の業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング経験（3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 [歓迎] ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 【フィットする人物像】 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■業務内容 ・顧客要件定義・スコープ調整 ・プロジェクト計画の策定・管理（WBS/リソース/コスト） ・スプリント管理・定例会のファシリテーション ・品質・セキュリティチェック・受入テスト全体の統括 ・複数のプロジェクト並行推進（2件以上） ・PMO業務の標準化および社内への展開 ・プリセールス支援・契約交渉・アップセル提案の主導 ※本求人は株式会社IGFの有料職業紹介求人への応募となります 有料職業紹介：27-ユ-303466 企業・事業について 製品事業部が2016年にスピンアウトし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーションの実装経験 [歓迎] ・院内サーバへのシステム導入経験 ・医療機器ソフトウェアの実装経験 ・医療機器ソフトウェア開発に伴うQMS対応経験 【開発環境】 使用言語：Python、C インフラ/OS環境：Linux、Docker バージョン管理・CI/CD：GitHub AI/ML関連フレームワーク：PyTorch、TensorFlow 【準拠規格】 以下の規格に関する知識・対応経験がある方は尚可 ISO 13485 IEC 62304 ISO 14971 ◎さらに以下の経験があれば歓迎します！ IEC 62366-1 IEC 81001-5-

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた