機械学習 - 富山県 の求人・仕事・採用

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機械学習エンジニア

ネクストステージア株式会社

  • 富山県 射水市

  • 月給25万円〜35万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • フリーランス
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 髪型髪色自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 社員旅行あり
  • フリーター歓迎
  • 学歴不問
  • 資格不問
  • スキル不問
  • 職歴不問
  • マネージャー採用

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

かんたん応募ネクストステージア株式会社

AI・機械学習エンジニア

ネクストステージア株式会社

  • 富山県 射水市

  • 月給25万円〜35万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • フリーランス
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 髪型髪色自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 社員旅行あり
  • フリーター歓迎
  • 学歴不問
  • 資格不問
  • スキル不問
  • 職歴不問
  • マネージャー採用

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

かんたん応募ネクストステージア株式会社

プロジェクトリーダー/数値系AI開発/フルリモート・フルフレックス/北大発AIベンチャー/SE(Web・オープン系)

株式会社調和技研

  • 富山県

  • 年収600万円〜799万円

  • 正社員

  • 交通費支給
  • 資格取得支援制度
  • 年俸制
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フルタイム
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 夜勤
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 駐車場あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 育児サポートあり
  • ストックオプション
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5年以上の実務経験 【数理最適化】 経路最適化・スケジューリングなどのテーマへの専門性・社会実装経験 【数値予測】 回帰・分類・時系列データ予測・異常検知などのテーマへの専門性・社会実装経験 深層学習、決定木(GBDT)等のアルゴリズムへの深い理解 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C 等の実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ネイティブレベルの日本語力 [歓迎] ・データ分析基盤の構築、MLOpsへの知見 ・コンピュータサイエンス、

ミドルの転職

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