機械学習 - 富山県 の求人・仕事・採用

仕事内容■勤務地 富山県富山市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 建設業界に革新をもたらす機械学習エンジニアとして、データ解析を基盤とした課題解決のためのアルゴリズムとプログラムを開発する、やりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・建設関連のデータを用いた解析処理の実装と、最先端の機械学習モデルの構築に携わっていただきます。 ・プロダクトの品質向上のため、新機能の開発や既存システム・モデルの改善に積極的に貢献していただきます。 ・新しいプロダクトの可能性を探るため、PoC（概念実証）やフィージビリティスタディ（FS）に取り組んでいただきます。 ・機械学習システムの要件定義から実装、テストまで一

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な条件/経験】 ・機械学習基盤や機械学習モデルパイプラインの開発、運用経験。特に、マルチモーダルデータに関する推論基盤とデータ管理の経験 ・LLMやVLM、または深層学習による大規模バッチ推論システムの開発経験 ・パブリッククラウドの利用経験 ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native like fluency in Japanese 【望ましい経験/スキル】 ・データパイプラインの開発、運用経験 ・テキストと画像を組み合わせたマルチモーダルデータの経験。単なる画像だけでなく、ダイアグラムやグラフのような画像内に意味の含まれるデータを機械学習や

仕事内容■勤務地 富山県富山市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 建設業界の革新を担う機械学習エンジニアとして、データ分析に基づく課題解決アルゴリズムとプログラムを開発する、非常に魅力的なお仕事です。 《具体的な内容》 ・建設関連データを用いた解析処理の実装と、機械学習モデルの構築をご担当いただきます。 ・プロダクトの品質向上を目指し、新機能の実装や既存システム・モデルの改良に取り組んでいただきます。 ・新規プロダクト創出に向け、PoC（概念実証）やFS（実現可能性調査）を通じて、技術的な検証を行います。 ・機械学習システムの要件定義から設計、開発まで一貫して担当し、プロジェクトを成功に導いていただ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

仕事内容<仕事内容> 【ゼロから挑戦できる技術職◆未経験から機械系エンジニアへ！月28万～／年休120日】 【挑戦を応援！未経験から機械系エンジニアへ◎安心の研修でスキルアップ】 「モノづくりの仕事に関わりたい」 「手に職をつけて、安定したキャリアを築きたい」 そんな想いを、私たちが全力でサポートします！ 未経験から機械系エンジニアとして活躍できる、丁寧な研修と育成体制を整えています。 ▍ 業務内容（あなたの経験・興味に合わせてスタート！） 製品仕様書や設計図面の作成補助（CADを使用） 試作品の評価・テスト補助 技術資料・マニュアルの作成 開発サポートや部品データの整理 など

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ■PythonやC、Rなどのプログラミング経験 [歓迎] ■AI・機械学習モデルの設計・実装経験 ■製造業における生産工程・設備知識 ■IoTセンサーやPLC、FA機器に関する理解 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【AIエンジニア（製造DX）】射水/自社システム開発（年収800万円～1000万円） 【仕事内容】 ～～～創業70年以上！最初の打ち合わせから納品まで、期待以上の価値を届けるために、社員一人ひとりが真摯に取り組んでいます。～～～ 綺麗なオフィスで働くことができ、主要取引先のシステム開発… 【職務内容】 同社の製造工程におけるAI・

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容【仕事内容】 設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化していく役割を担い、当社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。 【主な業務内容】 ・予知保全モデルの構築 ・スケジューリング最適化 ・画像認識技術を活用した品質検査の自動化 ・データ基盤の設計・構築 ・AI活用プロジェクトの推進 ー ※この求人はほくりくFIT転職（人材紹介会社の株式会社人材情報センター）が取り扱っております。 希望者がいた場合、当社面談に

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング経験（3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 [歓迎] ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 【フィットする人物像】 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【業務内容】 ・システム開発 ・テスト ・自治体とのやり取り ■自地体業務のDX化に向けたシステム開発 ・自治体HP ・教育機関の登下校時間管理 ・ＲＰＡ ・ＩＯＴセンサー ・水道料金管理 ・県立図書館システム 【入社後の流れ】 ①入社後初期研修：導入研修（2日間） ②技術研修(Python研修)：ご自宅にてリモートで実施 ■研修内容 例） ・Python基礎（概要、基本、変数とデータ型、演算子と制御構造、関数の利用） ・Pythonプログラミング（統合開発環境、クラスとオブジェクト、例外処理、標準ライブラリ） ・Python応用（拡張パッケージ、データベー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下のいずれか ・統計・機械学習に関する知識、フレームワーク(Scikit-learn, Tensorflow, PyTorchなど)を用いた実装経験 ・PythonやRによる分析・モデリングの業務経験（3年以上） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験 ・分散処理基盤を用いた開発経験（Hadoop, Spark, Hive on Tez、Prestoなど） ・分析結果を分かり易くレポーティング・プレゼンテーションする能力 【尚可】 ・上記分析技術を用いた分析による施策立案・業務改善経験 ・アドテクノロジーの知識・開発経験 ・we

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベー