機械学習 - 富山県 の求人・仕事・採用

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週4在宅可/機械学習エンジニア急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開

キャディ株式会社

  • 富山県

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか?国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト/グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

登録エントリー

MLエンジニア(R&D)リモート可自社サービスの機械学習・深層学習フレックス/賞与年3回

弥生株式会社

  • 富山県

  • 年収600万円〜1,164万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • フレックスタイム制
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • 育児サポートあり
  • ストックオプション
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容弥生株式会社 MLエンジニア(R&D)◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス/賞与年3回 【仕事内容】 MLエンジニア(R&D)◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス/賞与年3回 【具体的な仕事内容】 ■募集概要: 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発(PoC)を主な業務としています。

登録エントリー

機械メーカーのAI・データサイエンティスト/滑川市栗山/132226571/あいの風とやま鉄道 滑川駅

株式会社スギノマシン

  • 富山県 滑川市 栗山

  • 年収430万円〜800万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 平日のみOK
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 車通勤OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 寮完備
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容【仕事内容】 設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化していく役割を担い、当社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。 【主な業務内容】 ・予知保全モデルの構築 ・スケジューリング最適化 ・画像認識技術を活用した品質検査の自動化 ・データ基盤の設計・構築 ・AI活用プロジェクトの推進 【給与詳細】 給与:430万円~800万円 賞与:有り(年2回(6月・12月) 2025年度実績4.98か月/業績連動型) 昇給

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