機械学習 - 富山県 の求人・仕事・採用

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■応募要件 ※以下何れかのような業務がある方 ・業務システムや各種アプリケーションのシステム開発・構築経験がある方 ・アプリケーションにおけるシステム導入や顧客折衝経験がある方 ※同職務は顧客折衝も含めたSE業務となります。 ■歓迎要件 ・SIerやクライアントワークの中で顧客へのシステムPJの対応経験がある方 ・ローコードツール（kintone、PowerPlatform、Salesforce等）の開発経験がある方 ・製造業向けシステム開発経験/工場設備/PLC/センターと連携した設備状態・生産進捗の見える化や予兆分析のシステム導入、 適切なツール/プログラミング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面

仕事内容開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。 【担当業務】 ・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加 L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード 【業務プロセスイメージ】 AI開発業務： ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎) ・協業先に同社の要件を

仕事内容【仕事内容】 【職務内容】 コンプライアンス統括部にて、法規制対応に伴うAMLシステムの構築改善の企画立案および推進や、AIを活用したAML/CFT・コンプライアンス領域におけるデータ分析・モデル構築を担当していただきます。 ≪具体的には≫ ・AML業務プロセスの見直し（高度化・効率化等）に関する各種対応 ・AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等での統計数理モデル等） ・AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認等） ・ゆくゆくは、厳格な顧客管理（EDD）に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先の

勤務時間【時間】08:40 ～ 17:20（休憩60分）

仕事内容＜プロセス開発経験者歓迎！＞製造技術サポート/A08497 仕事内容： ■製造技術サポート業務■偏光板製造現場における不良率改善の為の条件設定変更、ライン導入、機器導入サポート業務。条件変更時の試作サポートやバロメーター解析、各社内外との折衝調整。 【担当製品】偏光板 給与： 時給 2,000円～ 交通費別途支給 【月収例】30万6000円＝時給2000円×153時間（残業代別途） 職種： 【その他】機械系 使用するツール： Excel 契約期間： 長期 派遣先： メーカーでのお仕事です。 ＼こんな方にもオススメ／ 各種試験装置や計測機器の使用経験などの経験がある方 問題解決能力

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理系分野の修号もしくはそれと同等の経験 ・声信号を扱う2年以上の開発経験（学院での研究歴を含んでよい） ・先端技術を英語でにつけられる ・Python を使いこなせること ・本語ネイティブまたはN1相当以上の本語を有すること [歓迎] ・理系分野の博 ・C/C を使った開発経験 ・雑の多い実環境で録した声を扱った経験 ・種々の深層学習法機械学習法をスクラッチから実装できる能 ・機械学習技術のドメイン応の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験 【フィットする人物像】 ・を動かす前にゴールか

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 [歓迎] (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・知識グラフ ・文章生成、機械翻訳 ・構文解析、係り受け解析、意味解析 (2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【フィットする人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【仕事内容】 上場企業のディスクロージャー・IRコンテンツの制作をITインフラを活用してトータルサポートする専門会社にて、SE・プログラミング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・社内システム、ツール開発のプログラミング業務、および保守業務 ・Word、Excel、Adobe関連システム・ツール等の開発 ・AI、機械学習関連システム・ツール等の開発 実際に社内業務を対応いただきつつ、業務部門に寄り添った改善活動、システム開発、ツール開発を担当していただきます。 【給与詳細】 【年収】 410～650万円 基本給：255,000～350,000円 掲載企業名：株式会社エンリー

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆学歴不問 ◆コンサルティングファーム経験 もしくは他社へのITコンサルティング経験 ◆10年以上の業務課題の理解と、ITを活用した 解決策の提案・実行経験 ・IT領域での顧客折衝・提案・課題解決経験 ・コミュニケーション力と判断力を活かした業務推進経験 ・複数名のマネジメント経験 ・基本設計以降のご経験 ・システムの特定の機能に対して改善提案のご経験 ・セルフスターターである ◆定年は65歳で一度区切りとして、正社員としての継続意思 を確認しています。 正社員として雇用継続を求めるかたは65歳以上でも継続 雇用をすることが可能です。

勤務時間▼勤務時間 08:40~17:20 ▼勤務時間詳細 08:40〜17:20 実働7時間40分 休憩60分 残業は20(時間以内/月)です。

仕事内容【仕事内容】 メーカーでのお仕事です。 ■製造技術サポート業務■偏光板製造現場における不良率改善の為の条件設定変更、ライン導入、機器導入サポート業務。条件変更時の試作サポートやバロメーター解析、各社内外との折衝調整。 ◆使用ツール・スキル：Excel ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタッフ数が120万人在籍しているスタッフサービスグループグループの中で、エンジニア専門事業部として約17000名のエンジニアが活躍中です！ ■ よくある

仕事内容【サポートエンジニア】世界初のAI技術を搭載した自社製品｜フルリモートワーク／フレックスタイム制 ▼仕事内容 【募集背景】 事業拡大フェーズの弊社では、カスタマーサポートチームの更なる体制強化を進めています。 そこで今回、新たにサポートエンジニアを募集することとなりました。 当社のプロダクトは、AI/機械学習という成長分野において、国内外のエンタープライズ企業のデータ活用を加速させています。サポートエンジニアはその最前線でお客様の課題解決を支える重要な役割を担っています。 お客様のトラブルシューティングにとどまらず、お客様とプロダクトを深く理解した課題解決力が求められるため、技術力、ビジネス

仕事内容株式会社Ｎｕｃｏ 完全未経験・育成枠募集／AIシステム開発／ITエンジニア 【求人要約】 【未経験入社90%】6カ月の研修＋1年のOJTあり 【3年で年収680万円可】月給30万円～＋賞与2回 【AIシステム開発に強み】市場価値を高められる 【仕事内容】 【約1年半の教育期間】完全未経験からAIや機械学習を活用したシステムを開発！ITの知識ゼロでもOK◎ 【具体的な仕事内容】 主に大手企業からの依頼を受けて、AIや機械学習を活用したシステムの開発や、 社内システムの開発などを行います。 ＼入社後の流れ／ ▼約1カ月の基礎研修 IT業界の知識やシステム開発の流れなどを学ぶ、開発基

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ

仕事内容ちゅらデータ株式会社 【全国リモート可】AIエンジニア（シニア）◆土日祝休◆年休125日＜KDDIグループ＞ 【仕事内容】 【全国リモート可】AIエンジニア（シニア）◆土日祝休◆年休125日＜KDDIグループ＞ 【具体的な仕事内容】 ～原則フルリモートOK／全国から応募可能～ ■業務内容： 顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計～開発～運用までをワンストップで担当します。 ■業務詳細： ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計、開発 ・機械学習PoCプロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・テックリードもしくはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験2年以上 ・パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud 等) 上でのインフラ設計・構築・運用経験 ・AWS CDK / Bicep 等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験 ・Amazon CloudWatch / Azure Monitor 等モニタリング基盤の構築・運用経験 ・Kubernetes の構築・運用経験 ・Linux、Web、DB、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験 ・業務レベルの日本語の読み書きおよび会話スキル [歓迎] ・Webアプリケー

仕事内容ちゅらデータ株式会社 【全国リモート可】AIエンジニア（ミドル）◆土日祝休◆年休125日＜KDDIグループ＞ 【仕事内容】 【全国リモート可】AIエンジニア（ミドル）◆土日祝休◆年休125日＜KDDIグループ＞ 【具体的な仕事内容】 ～全国リモートOK／機械学習アプリケーションの設計・開発・運用／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス～ ■業務内容 顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計～運用までをワンストップで担当 ■業務詳細 ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械

仕事内容【仕事内容】 【職務内容】データマーケティング担当として、以下の業務をご担当いただきます。 ・データ分析による顧客のニーズ発掘やマーケティング施策の企画、課題解決 ・Eメールやアプリによるデジタルマーケティングの企画立案、遂行 ・行内のデータ利活用高度化に向けた支援、基盤整備 など ※正社員前提での採用ですが、入行直後から約6か月間は、嘱託雇用を想定しております。 （正社員前提ではなく、嘱託社員として雇用する場合もあります） 【募集背景】 ダイレクトマーケティンググループデータマーケティングチームでは、データ活用によるマーケティングの高度化、営業推進施策のPDCAの定着の実現に向け、主に（