データサイエンティスト 上場企業 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> シニアデータサイエンティスト[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素/受賞複数] 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星デ

仕事内容<仕事内容> 【Python×SQL】社内ツール開発＆データ集計｜土日祝休み×残業少なめ ◆Python・SQLの経験が活かせる！ 社内の業務改善に直接貢献 ◆データ取得・集計・整備でDXを支える裏方ポジション ◆土日祝休み×残業少なめ（月15h以内） 「現場の“手間”を、あなたのコードで救ってください。」 社内業務の自動化・効率化を支える、内製ツール開発ポジション。 土日祝休み×残業15 h以内×自分のペースで集中できる開発環境。 Python・SQLの経験を活かし、社内の課題を解決していくやりがいある仕事です。 【業務内容】 社内業務を効率化するためのツール開発・データ分析・ファイル

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【AIエンジニア】AI顔認証・動画解析AIサービス／フレックス制度／週数日リモートワーク有 ▼仕事内容 【仕事概要】 社内エンジニアとして自社内開発をメインで担うエンジニアを募集します。 【自社プロダクト、案件】 当社は【ソフトバンクグループ】との業務提携をはじめ、ヘルスケア・エンタメ業界、通信キャリアなど、 幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 また、AIを活用した自社プロダクトの企画・開発・運営もおこなっています。 ・当社のプロダクト一覧はこちら httpswww.cotofure.com/product 【主な業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容■募集背景 BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。 そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。 多くの顧客からのニーズがあり、BIツールを活用し顧客の課題解決を行っていただきたく、課題のヒアリング、分析観点の明確化、提案を行い、分析に必要なデータ抽出、データクレンジング、ダッシュボード構築、運用後の改善までお任せいたします。 顧客および同社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方、複数名の募集となります。 新技術を習得し、ビジネス(課題解決)力とエンジニア(開発)力を磨き、市場価値を高めるチャンスです。意欲ある

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・「Tableau」のご利用経験がある方 [歓迎] ・SQLの実装経験 ・Tableauの実装経験 ・Salesforceの実装、構築経験 ・UI/UXの開発実績経験 ・データベースに関する知識をお持ちの方 ・マーケティング経験 ・営業企画などでデータ管理の経験 ・分析、解析ツールの利用経験 【職種名】 【企業のデジタルシフトを支援】Tableauを駆使して、データドリブンな経営支援に貢献しませんか？ 【仕事内容】 データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の導入・定着支援を行い、 データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメ

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 衛星データのデータサイエンスの基本が学べる！エンジニアインターン 学生インターンとして、サグリのデータサイエンティストやアプリ開発チームと一緒に、実務に近いデータ分析・アプリ開発の経験を積めるインターンです。 まずはデータの整理・整形など、分析の土台となる作業からスタートします。少しずつデータの解析やプログラミングによる効率化に挑戦し、スキルに応じてアプリ開発もお任せします。さらに、サグリでは常に新規事業についての検討も行っており、適性に応じてプロトタイプの試作・開発にも携わっていただく可能性があります。 「Pythonやデータ分析は初めて…」という方も、先輩社員のサポート

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、深層学習、統計、分析に関する実務経験を有している方 ・統計、分析に関する知識・経験をお持ちの方 [歓迎] 【歓迎】 ・データ分析によるビジネス貢献の実績(事業・サービス提案／改善など)をお持ちの方 ・自ら考え行動する方 ・最後までやり抜くために努力し続けられる方 ・未知の領域にも果敢に挑戦していきたいというチャレンジ精神旺盛な方 ・明るく元気な対応ができ、コミュニケーション能力が高く、向上心がある方 【職種名】 【東京】データサイエンティスト 【仕事内容】 ペット保険でトップシェアを誇る同社のデータサイエンティストチームの一員として、保険及び

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容【R＆Dエンジニア】AIを活用した次世代システムの研究開発★R＆Dから実装まで★リモート可・福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 ■具体的な仕事内容 画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や 新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用に

仕事内容【データから業務課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題解決をするお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, R言語, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータ

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【仕事内容】 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パート

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究） ・SQLを用いた実務経験 ・クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・データ基盤設計の経験 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・データ分析ツール等の開発経験 ・クライアントを交えたプロジェクトのPM経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【リモート】データサイエンティスト（マネージャー） ※土日休み ※年間休日12

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてに該当する方】 ・データ分析/機械学習の実務経験がある方（5年以上） ・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方（5年以上） ・機械学習を用いた予測モデル開発の経験がある方 ・データ分析・モデル開発案件のプロジェクトリーダー経験がある方（3年以上） ・効果検証の計画立案の経験がある方 [歓迎] 次のような経験・知識をお持ちの方を特に歓迎します。 ・保険・金融分野のデータ分析・モデル開発に興味のある方 ・金融業界やコンサルティング業界での実務経験のある方 ・データ分析プロジェクトの組成/企画提案の経験のある方 ・TableauなどBI

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどの最新技術を活用し、データ収集から加工・統合・可視化までを一貫して行うデータ分析基盤の設計・構築を行います。ETL処理やデータパイプラインの自動化を通じて、効率的なデータ活用環境を実現します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを活用し、蓄積されたデータをもとにしたレポーティング・ダッシュボードの作成を行います。業務部門との連携を通じて、課題解決や意思決定を支援します。 ・データベースの設計・開発・運用 →Oracle Databas

仕事内容【募集背景】 ・顧客の社会課題、業務課題を分析する需要が拡大している。 ・損害保険業界向けにITソリューション提供している当組織へ、データ分析サービスの開発に関する多くの相談が寄せられている。この流れにのり、さらに事業を拡大させるために、新たなメンバーを募集することとなった。 ・データ分析サービスにおける概略資料やスコープを定義し、活用する最適な分析手法、プラットフォーム、ツールの選択、必要な作業や体制、役割分担を定義し、分析サービスの開発経験をお持ちの方、など即戦力となれる方を募集する。 【職務概要】 主に以下の業務をお任せします。 ・ビジネスターゲット特定と実行計画の立案支援 プロジェク