データサイエンティスト 上場企業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】（年収565万円～870万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。 【

仕事内容◆全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【業務内容】 ・顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定をリード、顧客接点としての責任を負う ・開発チーム・データサイエンティストと連携し、プロジェクトの期限内での

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 （データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力 [歓迎] ■大手クライアントの経営層への提案経験 ■大規模プロジェクトのリード経験 ■計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、 もしくは左記に相当す

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析・活用経験4年目以上 ・大学卒、大学院卒、高専卒 [歓迎] ・ドキュメンテーション・レポーティングスキル ・ビッグデータ処理を含んだ業務経験（OracleやBIツールの使用） ・統計学・データマイニングに関する知識 ・データビジュアライゼーションスキル（Python、matplotlib、NumPy、pandaなど） ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 【フィットする人物像】 ・高い問題解決能力と論理的思考 ・優れたコミュニケーションスキルとチームワークの精神 ・クライアントのビジネス価値を理解し、最適なソリューションを提供する意欲 ・継続的な学習意

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容正社員採用SQLデータ担当グローバル投資系金融総合プラットフォームに関するクエリ作成→データ可視化・分析→レポーティング＃WEB3.0＃FinTech＃裁量「多」#ビックデータ ▼仕事内容 当社は投資系金融総合プラットフォームの開発支援を行なっております。 唯一無二の地位を確立するため、各国地域でのライセンス取得やブランディングを含めた大規模なマーケティング企画も展開中です。 ＜お任せしたい仕事内容＞ データアナリストとして幅広いスキルを活かし、SQLを用いたデータ集計や分析をお願いします。 ・SQLを用いたデータ集計 ・Redashを用いたデータの可視化 ・データの分析＆レポーティング

仕事内容【データコンサルタント】リモート勤務可能／残業月10h／年休125日／Salesforce社のパートナー企業 ▼仕事内容 【業務内容】 TableauやPower BIを活用して顧客の意思決定力の強化を支援するポジションです。 データ分析基盤の構築から可視化・分析までを担い、売上・利益と生産性の向上を実現します。 単なるレポート作成ではなく、戦略的なデータ活用を設計・定着化させることで、事業成長に直結する成果を提供できます。 【具体的な仕事内容】 ■Tableau／Power BI等でのダッシュボード設計・開発 ■データソース統合・ETL処理設計 ■分析テンプレート作成・自動更新設定 ■利

仕事内容クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。 本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。 ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。 【ポイント】 ・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる ・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑

仕事内容【応募資格】 [必須] ・インターネット業界でのご経験 ・データ分析業務に関わった経験 ・情報やタスクの整理・理解、またWEB系技術に興味がありキャッチアップが得意な方 [歓迎] ・データ分析におけるスキル SQLの基本的な理解 統計に関する基本的な理解(独学でも可) マーケティングに関する知識 ・データ分析に関わる実務経験 機械学習に関する理解と実務での利用経験 アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 BIツール構築の経験 【職種名】 マーケター｜データアナリスト 【仕事内容】 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当

仕事内容AIコンサルティング部門にて、「分析実行」の要となるデータサイエンティストを募集いたします。 様々な業界のクライアントに対し、数理モデリングや機械学習を用いた課題解決・意思決定支援を行います また、社内外のプロジェクトメンバーと協働し、ビジネス課題の特定からデータに基づいたアクションへの落とし込みまでを一気通貫でリードしていただきます ◆具体的な業務内容 ・次世代AI人材の育成プロデュースやリスキリング支援 ・デジタルマーケティング支援による顧客獲得とLTVの最大化 ・経営データインテリジェンスの構築およびAIビジネス実装プロデュース ・Web3やIoT等の先端テックを活用した事業化支援

仕事内容【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／AI領域へ挑戦したい方、必見！リモートあり・残業少！ ▼仕事内容 【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★東証プライム上場【東京】データサイエンティスト＊年収800～1,500万円／土日祝休

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ・統計学、経済学、情報工学等の専門知識 ・データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ・ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【職種名】 データサイエンティスト＊年収～1,300万円／東証プライム上場★バックオフィス向けSaaS多数展開 【仕事内容】 本ポジションのMissionは、マネーフォワードのデータやリソースを適切かつ有効に活用・確保し、マネーフォワードならではの研究

仕事内容【仕事内容】 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜課長（マネージャー）クラス以上の場合＞ 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント（DMBOK）、データ基盤（インフラ・DB等）、データ整備（データクレンジング、ETL、データプリパレーション等）、データ活用（BI・AI・データカタログ等）に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 【WANT】 ・データ活用関連資格の保有（統計検定、G検定、

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 【募集背景】 増員募集, 更なる組織強化, IPOに向けて 【勤務地・勤務時間について】 ＜フレックスタイム制導入：1日の標準労働時間／8時間＞ ■コアタイム 11:00～15:00 ■フレキシブルタイム 5:00～22：00 ■休憩 60分 ■所定時間外労働：有り ※時間外労働の賃金については給与規定による ■週1-3のリモートワーク可能