東京都港区のデータサイエンティスト 上場企業の求人・転職・中途採用

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI ▼仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 「顧客と一緒に解決策

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、トランスフォーメーション領域においてフルスタックのソフトウェアエンジニアを募集しています。 このポジションでは、フロントからバックエンドまで、ソフトウェアだけでなくハードウェアやIoTデバイスを含めたDXプロジェクトの要件定義に携わります。 特に、プロトタイプのAIや機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプラインとインフラ基盤構築の設計、サービスやシステムの開発にも貢献します。 運用保守を見据えたデプロイ環境の構築も重要な業務となり、クラウドやエッジコンピューティングを活用した最新技術の適用が求められます。 ABE

仕事内容東証スタンダード上場企業の経理部門で、中核メンバーとして経理業務全般をお任せします。 日常経理のチェック・承認から、連結決算、開示、子会社管理、税務関連まで幅広く担当。 上場企業ならではの経理経験を積みながら、将来のリーダー・管理職を目指せるポジションです。 【具体的なお仕事】 ・仕訳伝票のチェック、承認 ・経費精算のチェック、承認 ・支払処理の確認 ・債権債務管理 ・四半期、年度、連結決算 ・決算短信、有価証券報告書などの開示書類作成 ・税務関連資料の作成、取りまとめ ・予算実績管理 ・子会社管理 ・メンバーのフォロー など ※会計ソフトはPCA会計を使用 ※他の会計ソフト経験者も歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ■ 歓迎スキル・経験 ・複数人プロジェクトのマネジメント経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLO

仕事内容【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 職種未経験OK 【応募時必須条件】 2027年3月に卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]

仕事内容株式会社ｋｕｂｅｌｌ データサイエンティスト／機械学習エンジニア◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中 【仕事内容】 データサイエンティスト／機械学習エンジニア◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中 【具体的な仕事内容】 【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 【業務内容】 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでのニーズベースの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発か

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） - 画像認識・コンピュータビジョン（CV） - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など [歓迎] - 広告・マーケティング関係の業務経験 - 業務課題起点での論文調査から実装 ・検証に至る一連の経験 - 企画設計から評価、そして次期改善まで のPDCAサイクルを主導した経験 - AWSG

仕事内容東証スタンダード上場企業の法務スタッフとして、契約法務を中心に、会社の事業運営を法務面から支えていただきます。 契約書対応だけでなく、コンプライアンス・社内規程・情報管理・知的財産など幅広い企業法務に携われるポジションです。 【具体的なお仕事】 ■契約書の作成・レビュー NDA・業務委託契約・利用規約などの作成、内容確認 ■法務相談への対応 各事業部門からの問い合わせ対応、契約・取引に関するリスク確認 ■コンプライアンス体制の整備 社内ルールの見直しや法令遵守に向けた仕組みづくり ■ISO・Pマーク対応 個人情報保護や情報管理体制の運用・改善 ■社内規程の策定・管理 各種規程の策定・

仕事内容■ユニ・チャーム新組織「MDX 本部」について ユニ・チャームは、生理用品や紙おむつ等の日用品事業で2024年12月期売上 9,890億円(前期比105%/営業利益率8.2%)、海外比率65.9%とアジア各国の各カテゴリでトップシェアを獲得、2030年までに参入カテゴリでの世界No.1を目指しています。 今回募集しているMDX本部は2023年7月にできた新しい本部です。女性を取り巻く様々な課題の解決に繋がるプロダクトを立ち上げ、その利用体験を向上させることにより、お客様との関係性を構築し、認知とマネタイズを図るLTV事業モデルを実現します。また、今後得られたデータを活用し、海外展開の橋頭堡とな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容☆賞与あり ☆福利厚生充実 ◆概要 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成 長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきま す。 ◆具体的な仕事内容 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 ◆技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、ク

仕事内容募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私た

仕事内容【応募資格】 [必須] ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【CMMIレベル5/日本に１０社のみ】データサイエンティスト（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 ★ 東証一部上場 ★ NTTデータやNRIなど、大手Si

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容【職種名】 【AI／機械学習】AI／機械学習を用いた英語学習サービスのグロース支援データサイエンティスト 【給与】 月額：60万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されている企業様になります。 ・この度、日本支社設立に伴い、サービス周

仕事内容仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容＜正社員募集！＞データサイエンティスト＠神谷町/A27877 仕事内容： 【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 【担当製品】データサイエンティスト

仕事内容千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RPA

仕事内容☆賞与あり ☆福利厚生充実 AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用・保守等 ［募集背景］ 「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで7年連続増収・増益！ ソニーグループ発のAIベンチャーである当社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、 現在、さらなる成長期を迎えております。 当社は、2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるため に、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロ ジェク