東京都港区のデータサイエンティスト 上場企業の求人・転職・中途採用

仕事内容株式会社グリッド フルリモート【データサイエンティスト】インフラ分野に特化したAIスタートアップ◆グロース上場 【仕事内容】 フルリモート【データサイエンティスト】インフラ分野に特化したAIスタートアップ◆グロース上場 【具体的な仕事内容】 ～自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。 ＜具体的な業務＞ ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等の

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた

仕事内容【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） データ活用コンサルティング クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 職種未経験OK 【応募時必須条件】 2027年3月に卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]

仕事内容【仕事内容】 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽

仕事内容【仕事内容】 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能

仕事内容【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

勤務時間09:30～15:30／09:00～16:00／09:00～18:15／09:00～17:00／09:00～15:00 週勤務日数：3日~5日

仕事内容給与： 時給1300~1400円 仕事内容： 「安定した企業で長く働きたい」 「キャリアップを目指したい」 「在宅勤務希望だけど黙々と作業するより人と話したいな・・・」 「一緒に働くメンバーがいると安心・・・」 「プライベートとの両立できるペースで働きたい！」 そんな方にピッタリのお仕事です◎ 【仕事内容】 新卒・キャリア採用を支えるバックオフィスのお仕事です。 応募者対応や面接日程の調整、求人掲載・スカウト配信など、採用業務全般をサポートしていただきます。 あなたのサポートが採用成功につながる、やりがいのあるポジションです。 これまでの採用経験を活かしながら、さらなるスキルアップ・キ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ■模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ■Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ■Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 [歓迎] ▼ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） ▼LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ▼ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ▼VLAや模倣学習/強化学習など、ロボット

仕事内容三菱総研ＤＣＳ株式会社 【東京/在宅勤務可能】データアナリスト・データサイエンティスト／幅広い業界を経験可能【基盤】 【仕事内容】 【東京/在宅勤務可能】データアナリスト・データサイエンティスト／幅広い業界を経験可能【基盤】 【具体的な仕事内容】 【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■職務内容： 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト／データサイエンティスト経験。 大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績 ■分析ツールスキル：統計ツール（R， Pythonのpandas・scikit-learn等）やBIダッシュボード（Tableau， Looker， PowerBI等）の構築・使用経験。 【尚可】 ・マーケティングKPI策定や予測モデル構築の経験（回帰分析による予測、シミュレーション等） ・SalesforceをはじめとするCRMデータの分析経験、マーケティングオートメーションツールのログ分析経験 ・

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件：次の条件のいずれかの分野の知識や経験をお持ちの方 ・回帰分析、クラスタリング、分類、深層学習などの理解・活用力、理論的知識 ・プログラミング言語スキルやデータ処理、グラフ化、インサイト抽出力 ・モデル構築・評価、自然言語処理や画像認識などの応用力 ・データの収集・加工・蓄積・共有のためのシステム設計力 【職種名】 【東京都港区】データサイエンティスト（ファシリティマネジメント）／最新ICTを提供 【仕事内容】 充実の福利厚生・安定した事業基盤が魅力の大手通信グループ ■業務内容：当社は、NTTグループにおける唯一の建設事業者として、最新のICTを取り込みなが

仕事内容募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私た

仕事内容【業務内容】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・ETL処理の設計および実装 ・機械学習モデルの開発および運用 ・データ可視化およびダッシュボード作成 ・クライアント企業のデータ活用に関するコンサルティング ・ビジネス課題に対するデータ分析および提案 ・プロジェクトにおける要件定義、設計、開発、運用までの一連の業務 ■担当顧客 1人1社ほど 分析して終わりじゃなく、そのあとどうしたらもっと良くなるかをアドバイスをするコンサル要素もあります。 データ分析の実装から経験値をあげていき、その先に要件定義や試作やコンサルもしていただくようになります。 長期的に年収と市場価

仕事内容【データフォーシーズ／医療・ヘルスケア系データサイエンティスト※PL候補】データ解析・コンサルティングのスペシャリスト／週４リモート可 株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える 仕事内容 ・職務内容： 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ・業務内容： ・リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 ・データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞ ・クライアント企業のデ

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）10時間以内 企業カレンダーあり。

仕事内容【NTTグループでのデータサイエンティストのお仕事です】・顧客課題のヒアリング、分析テーマ設定・データ取得、加工、分析業務・Python等を用いたデータ分析、AI・機械学習モデルの開発・評価・分析結果を活用した業務改善提案・関係部署や外部パートナーとの連携【必要経験】以下いずれかのご経験・Pythonによるデータ分析・AWS環境でのデータ活用・顧客課題整理およびサービス開発★おすすめポイント★◎基本在宅勤務フレックスタイム制あり！◎AI・データ活用プロジェクトに携われる！ ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

勤務時間9:30 ～ 18:10

仕事内容◆高時給1850円◆手配業務など！複数名の大募集！ ◆駅からスグの職場！社員食堂・休憩室がある働きやすい環境！ＯＪＴ＆研修制度があり心強い！先輩社員が教えてくれる！同業務の方がいるので安心して就業できます！ 直接雇用の可能性があります♪１１月スタート！●大手旅行会社●朝はラクラク９時半始業です！【お仕事の内容】インバウンド旅行者向けツアーで使用するレストランの予約手配／発券 （専用システム使用）、メール・電話応対（レストランの予約手配にともなう社内のレストラン手配チームへの連絡作業）などをお願いします。 雇用形態： 派遣 必要な資格・条件： ◆旅行事務の経験がある方歓迎します。 【使用

仕事内容株式会社インターネットイニシアティブ（IIJ）が自社で構築・運用する大規模データ分析基盤を活用し、全社的なデータ活用を推進する専門職です。データサイエンスの力で、多様なサービスの価値向上に直接貢献する役割を担います。 ■具体的な仕事内容 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。 各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ■この仕事で得られるもの 日本を代表する通信事業者が持つ、ネットワークログ、顧客データ、設備データといった多種多様かつ膨大なローデータを扱える点は、この仕事ならではの醍醐

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】【詳細】・顧客要件のヒアリング・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール・データの前処理・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析(EDA)によるインサイト抽出 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: