データサイエンティスト 上場企業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご

仕事内容<仕事内容> 文系OK/データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★機械学習や統計の「実践力」を磨ける最高の環境★高難度リアルデータと対峙できるデータサ

仕事内容募集部署（Analytics Translate部）について AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。 従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、 事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。 VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、 複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、 個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。 AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Data Opsまたはデータマネジメントに関する経験 ■BIツール（Tableau, PowerBI, Lookerなど）を用いたデータ分析とダッシュボード作成の経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ビジネスデータアナリスト【経営管理SaaS】（年収500万円～1050万円） 【仕事内容】 【パソナ限定求人】【経営管理クラウド[Loglass 経営管理]を提供】【SaaS】【大手/上場企業への導入実績多数】【メディア掲載/アワード受賞歴多数】【経営課題の核心部である経営数字を扱うことが… 【パソナキャリア経由で

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、 データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【求める人物像】 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、 Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング

仕事内容【応募資格】 [必須] ■事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務経験（3年以上） [歓迎] ■ヘルスケア関連企業のリサーチ部門における、マーケティングリサーチ企画、レポーティング経験（コンサルタントとして業務支援した経験でも可） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト【BIRカンパニー】（年収500万円～1200万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約10ヵ国600万人にリーチす…

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, statsmodels, lightgbm データベース：BigQuery 可視化：plotly, Kepler.gl, Looker, streamlit [歓迎] ・BigQueryを利用した 分析・datamart設計・デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験 ・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート／ダッシュボード活用レベル） ・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力 ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業

仕事内容【部門（領域）の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

仕事内容株式会社コトラ 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【具体的な仕事内容】 【組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み／人材紹介を基盤に新規事業も積極展開中】 ■業務概要： データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 具体的には： ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビックデータの収集、加工や高度な統

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） - 画像認識・コンピュータビジョン（CV） - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など [歓迎] - 広告・マーケティング関係の業務経験 - 業務課題起点での論文調査から実装 ・検証に至る一連の経験 - 企画設計から評価、そして次期改善まで のPDCAサイクルを主導した経験 - AWSG

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下のの経験は必須 ・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上) ・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上) ◆下記いずれかの経験が1つ以上（指定以外は1 年以上） ・データ分析に必要なKPI や閾値の定義、データ推移予測などが行なった経験 ・BI ツール等のデータ分析ツールの活用経験 ・他部門と円滑なコミュニケーションができ、オーナーシップをもって業務を遂行した経験 ・複数のデータを活用し、業務プロセスを確立した経験 【このポジションの雰囲気・特徴】 ・事業グロースの本質的な力と経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■プログラム開発経験（SQLまたはPythonにおける要件定義・設計開発・テスト・リリース） ■リーダー経験 [歓迎] ■統計検定2級以上 ■Python3エンジニア認定基礎試験、Python3エンジニア認定データ分析試験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【データ分析/PM業務】（年収460万円～800万円） 【仕事内容】 【三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携／約5,000社との取引実績有】【金融業界だけではない多様な業界への幅広いマーケット展開】【自…

仕事内容四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測します。 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジションです。 【業務詳細】 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 （データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） [歓迎] ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/全社データ利活用推進担当（年収790万円～1170万円） 【仕事内容】 国内最大手の生命保険会社/保険業界のリーディング・カンパニー 【パソナキャリア