東京都港区のデータサイエンティスト 上場企業の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 [歓迎] ・BigQueryを利用した分析・datamart設計・データパイプライン構築 ・A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験 ・MLを利用したサービス開発や、MLOpsに関する知識・経験 ・AIを活用したプロジェクトマネジメント経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 【募集年齢（年齢制限理由

仕事内容【応募資格】 [必須] 上場経験のある経理財務責任者。IPO責任者など IPO (準備) 経験 経理・財務部門責任者経験（月次・年次決算、連結決算、税務対応を完遂できるレベル） 管理会計に基づく経営管理（予算編成・予実管理）の構築・運用経験 監査法人、証券会社、金融機関などのステークホルダーとの交渉・調整の円滑な実行 [歓迎] ◎上場企業でのCFO/管理部長経験、または監査法人/証券会社出身 ◎公認会計士資格、IFRS対応経験、IR開示対応経験 ◎ベンチャー企業経験 ◎人事企画・労務・総務・法務/コンプライアンス・情報システムなど、管理部門広範の実務経験と部門統括経験 〇消

仕事内容【データフォーシーズ／医療・ヘルスケア系データサイエンティスト※PL候補】データ解析・コンサルティングのスペシャリスト／週４リモート可 株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える 仕事内容 ・職務内容： 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ・業務内容： ・リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 ・データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞ ・クライアント企業のデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容【応募資格】 [必須] PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence [歓迎] ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経

仕事内容【応募資格】 [必須] １．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業

仕事内容顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。 「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的な業務内容】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル開発／RAG構築／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 上場企業での総務・法務等での実務経験（3年以上） ・ 以下の中で2つ以上の業務経験 ・ 株主総会の運営 ・ 取締役会・経営会議等の重要会議体の運営 ・ コーポレートガバナンス・コード対応 ・ ストックオプションや株式報酬の運用 ・ 社内規程の管理 [歓迎] ・ IT企業での管理部門の経験 ・ コンプライアンス・リスク管理系業務の経験 ・ PMI・関係会社管理に関する業務経験 ・ オフィス移転を主導した経験 ・ 総務以外の業務経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・ 高い倫理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて機械学習モデルを適用 / 運用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kag

仕事内容～自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。 ＜具体的な業務＞ ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ＜案件＞ ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化A

仕事内容東証スタンダード上場企業の経理部門で、中核メンバーとして経理業務全般をお任せします。 日常経理のチェック・承認から、連結決算、開示、子会社管理、税務関連まで幅広く担当。 上場企業ならではの経理経験を積みながら、将来のリーダー・管理職を目指せるポジションです。 【具体的なお仕事】 ・仕訳伝票のチェック、承認 ・経費精算のチェック、承認 ・支払処理の確認 ・債権債務管理 ・四半期、年度、連結決算 ・決算短信、有価証券報告書などの開示書類作成 ・税務関連資料の作成、取りまとめ ・予算実績管理 ・子会社管理 ・メンバーのフォロー など ※会計ソフトはPCA会計を使用 ※他の会計ソフト経験者も歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る L

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストのご経験 [歓迎] ▼機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ▼要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 ▼クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ▼git / dockerを用いたチーム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAI企業/フルリモート可】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★約62.5億円の資金調達★GoogleやNVIDIAが国内初出資（数

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募時写真付き履歴書ご用意ください。 ■Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析（機械学習・統計分析等）の経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【三井物産G／WLB◎】（年収528万円～786万円） 【仕事内容】 ■三井物産100%出資/グループ全体のITを支える売上1000億円以上の優良ユーザー系SI■テレワーク制度・フレックス制度有の柔軟な環境 ■社員一人ひとりを大切にする風土■プライム案件100%… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】企業が抱える問題点やニーズに対して

仕事内容【仕事内容】 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽

仕事内容株式会社True Data データサイエンティスト◆東証グロース上場／国内最大級購買ビッグデータ保有／在宅勤務・フレックス対応 【仕事内容】 データサイエンティスト◆東証グロース上場／国内最大級購買ビッグデータ保有／在宅勤務・フレックス対応 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級購買ビッグデータ×マネジメントで事業成長に貢献できるデータサイエンティスト募集～ ●約6,500万人規模のID-POSを武器に小売・メーカーのマーケティングを支援する成長中データ企業 ●購買データ分析とメンバーを束ねるチームマネジメント、クライアント向けコンサルティングを一貫して担当 ●ID-POS×他データ連携に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python， PyTorch， TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【尚可】 ・AIプロジェクトを企画から実装まで一貫して経験したことがある ・AI分野の論文読解・実装・応用評価のスキル ・学会発表や論文執筆経験 ・コンサルファームまたはスタートアップでの業務経験 [歓迎] ※活かせる経験

仕事内容株式会社グリッド フルリモート【データサイエンティスト】インフラ分野に特化したAIスタートアップ◆グロース上場 【仕事内容】 フルリモート【データサイエンティスト】インフラ分野に特化したAIスタートアップ◆グロース上場 【具体的な仕事内容】 ～自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。 ＜具体的な業務＞ ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等の

仕事内容【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） データ活用コンサルティング クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 職種未経験OK 【応募時必須条件】 2027年3月に卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]