データサイエンティスト 上場企業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下のの経験は必須 ・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上) ・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上) ◆下記いずれかの経験が1つ以上（指定以外は1 年以上） ・データ分析に必要なKPI や閾値の定義、データ推移予測などが行なった経験 ・BI ツール等のデータ分析ツールの活用経験 ・他部門と円滑なコミュニケーションができ、オーナーシップをもって業務を遂行した経験 ・複数のデータを活用し、業務プロセスを確立した経験 【このポジションの雰囲気・特徴】 ・事業グロースの本質的な力と経験

仕事内容【仕事内容】広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。▼具体的にはクライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。▼具体的な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★機械学習や統計の「実践力」を磨ける最高の環境★高難度リアルデータと対峙できるデータサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容■仕事内容 同社は、AI技術の研究開発を基盤に、企業のAI活用支援サービス「FLUX Insight」などを展開しています。 「FLUX Insight」事業では、日本を代表するエンタープライズ企業に対し、 データ・機械学習の観点から顧客課題を分析し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトを推進・実行し ます。 スペシャリストとして、データ分析、仮説立案、アルゴリズム設計、モデル検証、PoC開発などを担当し、 最新技術を用いたソリューション提供を行います。 SaaS企業としての実践的なアプローチや、コンサルタントと事業開発の双方での成長機会、 AI活用を前提とした効率的な働き方が魅力です

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・データ利活用領域における業務要件定義、もしくはシステム化要件定義 ・データエンジニアリング領域の業務 └SQL等のデータベース言語を用いた業務、もしくはプログラミング言語を用いたデータ抽出業務 【職種名】 データサイエンティスト（システム企画）◆AI×データ利活用推進 【仕事内容】 配属予定組織にて、KDDIのデータドリブンを支えるAI×データ利活用推進のためのシステム企画や 業務変革を推進する業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 下記業務のうち、いずれかを担当いただく予定です。 ＜データドリブン経営を実現するための企画・推進＞ ・データ利

仕事内容【応募資格】 [必須] ・インターネット業界でのご経験 ・データ分析業務に関わった経験 ・情報やタスクの整理・理解、またWEB系技術に興味がありキャッチアップが得意な方 [歓迎] ・データ分析におけるスキル SQLの基本的な理解 統計に関する基本的な理解(独学でも可) マーケティングに関する知識 ・データ分析に関わる実務経験 機械学習に関する理解と実務での利用経験 アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 BIツール構築の経験 【職種名】 マーケター｜データアナリスト 【仕事内容】 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募時写真付き履歴書ご用意ください。 ■Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析（機械学習・統計分析等）の経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【三井物産G／WLB◎】（年収528万円～786万円） 【仕事内容】 ■三井物産100%出資/グループ全体のITを支える売上1000億円以上の優良ユーザー系SI■テレワーク制度・フレックス制度有の柔軟な環境 ■社員一人ひとりを大切にする風土■プライム案件100%… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】企業が抱える問題点やニーズに対して

仕事内容楽天カード株式会社 【南青山】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【仕事内容】 【南青山】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【具体的な仕事内容】 ～国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎～ ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容【応募資格】 [必須] スキルセット ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、 精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 [歓迎] ■マネジメント経験 （PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関

仕事内容【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！ ▼仕事内容 【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 [歓迎] ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な企業TOP

仕事内容<仕事内容> 文系OK/データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師と

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ解析、分析に関する案件対応経験 ■R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ■tf-idfを使用した実務経験 ■Word2vecを使用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（自社開発AIを使用したビッグデータ解析）【グロース上場／自然言語処理】 【仕事内容】 自然言語処理に特化した自社開発AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。また、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 入社後

仕事内容【仕事概要】OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。【募集背景】オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。【ポジションの魅力】中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業

仕事内容【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト【担当業務】・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。【所属】デ

仕事内容■求人の魅力・ポイント ・未経験からプロのデータサイエンティストへ 独自の2ヶ月間にわたる研修プログラムを用意。 基礎から実務レベルまで網羅的に習得できるため、専門スキルを身につけたい未経験の方も安心してスタートできます。 ・幅広い業界の課題解決に貢献 広告効果分析から工場の労災データの見える化、化粧品会社へのマーケティング支援まで、多彩な案件実績があります。 データを通じて世の中の仕組みを改善するやりがいを実感できます。 ・最新のクラウド・分析スタックを活用 AWS・GCPなどのクラウド環境に加え、 SQL、Python、Tableau、Looker Studioといった市場価値の高いス

仕事内容無理なく働けるから、プライベートの予定もたてやすい。思いきり休んで、存分に働いて下さい。 ITサポート・サポートデスク／Excel業務、集計、検証★Excelの経験が活かせます 【データサイエンティスト】＜業務詳細＞自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当頂きます。・自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参回いただき、解析実務（Modeling/Tuning）に従事いただきます。・教師データ