ベル・データ株式会社の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求めるスキル(必須条件)】 AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 【職種名】 機械学習エンジニア（Web会議システム運営企業）/1200万目指せる/大卒以上/スキルを伸ばせる 【仕事内容】 深層学習(ディープラーニング)を活用した新機能の本番実装ベルフェイスの中の書き起こしデータ

仕事内容業務内容 全国の物流センターにおける運送業務の標準化と品質向上に向けて、バース管理システムや運送受発注システムの運用定着・改善を推進いただくポジションです。 各物流センターのバース管理システムや運送受発注システムのデータを活用し、滞在時間・荷待ち時間の改善や運用ルールの定着を推進いただきます。 また、改正物流二法への対応をはじめとした法令対応や輸送ガバナンス強化にも携わり、各物流センターや運送会社と連携しながら、持続可能な輸送体制の構築を担っていただきます。 物流・運送会社での配車・運行管理やセンター運営の実務経験を活かしながら、「運送を実行する側」から「輸送全体を管理・改善する側」へ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 ・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 ・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 ・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 [歓迎] 【歓迎/尚可】 ・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験 ・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習 ・