ベル・データ株式会社の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 物流業界または運送業界での実務経験（配車管理、輸送管理、物流センター運営など）、運送関連法令に関わる業務経験 [歓迎] 配車管理システムやバース管理システムの運用経験、輸送データを活用した改善活動の経験、運送トラブルや顧客クレーム対応・再発防止経験、運送会社との折衝・交渉経験 【職種名】 【東京】運送管理・物流コンプライアンス担当／法令対応・現場改善推進／丸紅グループ 【仕事内容】 全国物流センターの運送業務標準化・法令対応を推進 全国の物流センターにおける運送業務の標準化と品質向上に向けて、バース管理システムや運送受発注システムの運用定着・改善を推進いただくポジション

仕事内容丸紅ロジスティクス株式会社 【千代田区】運送管理・物流コンプライアンス担当◆物流法令対応・輸送改善推進◆丸紅グループ 【仕事内容】 【千代田区】運送管理・物流コンプライアンス担当◆物流法令対応・輸送改善推進◆丸紅グループ 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 全国の物流センターにおける運送業務の標準化と品質向上に向けて、バース管理システムや運送受発注システムの運用定着・改善を推進頂くポジションです。 各物流センターのバース管理システムや運送受発注システムのデータを活用し、滞在時間・荷待ち時間の改善や運用ルールの定着を推進頂きます。 また、改正物流二法への対応をはじめとした法令対応や輸送ガバ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求めるスキル(必須条件)】 AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 【職種名】 機械学習エンジニア（Web会議システム運営企業）/1200万目指せる/大卒以上/スキルを伸ばせる 【仕事内容】 深層学習(ディープラーニング)を活用した新機能の本番実装ベルフェイスの中の書き起こしデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 ・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 ・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 ・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 [歓迎] 【歓迎/尚可】 ・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験 ・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習 ・