東京都のデータサイエンティスト 在宅ワークの求人・転職・中途採用

仕事内容株式会社utm 【一般事務職】完全在宅可◎電話対応無し！未経験大歓迎 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 自宅でできるオンライン対応がメインのシンプルなお仕事◎未経験からでもスタートしやすい環境が整っています！・データ入力・管理 ・書類作成・ファイリング（社内日報・営業資料など） ・来客対応 ・備品管理・発注業務 ・メール対応（お問合せ対応メイン） など 2週間ほどで覚えられるものばかりで、難しい業務はありません！ 少しずつ慣れていただければOKです◎ 【給与】 月給28万円～ + 各種手

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613103 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613120 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613112 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613110 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート・フレックス／お金の相談「マネーキャリア」運営企業 ▼仕事内容 ■ポジションについて 弊社は金融業界向けのSaaSのSaaSプロダクト「MCマーケットクラウド」「MCエキスパートクラウド」をリリースしており、追加機能開発等を行なっております。 その中で、AIを駆使して圧倒的なスピードで開発を行い、プロダクトの価値を最大化させていただける方を募集いたします。 ■業務内容 ・AIツールを活用した高速なプロダクト開発（新機能・新プロダクト） ・要件の分解・整理からリリースまでの一気通貫の実装 ・AIが生成したコードの検証・修正・品質担保 ・開発チーム・PdMとの仕様

仕事内容・まずは弊社までお問合わせをください。 とりあえず1日だけお試しにやってみる！ 自宅や実家なども対象になるか？ などのご相談も受け付けております。 ◇火災保険サポートの業務委託（ご紹介業務）◇ 週1日以上（1日あたり3～4時間）稼働可能な方を募集しております。 専属でガッツリやられる方は特に歓迎します。 現在東京エリア5名で稼働しております。 募集地域（ご自身の自宅の周りや地域で、自然災害による被害（雨樋の曲がりやテラス屋根の割れ、瓦のずれ等）を受けた住宅を訪問、もしくは知人・取引先をご紹介頂き、火災保険申請し修繕前に利用可能とお伝え頂きます。 あなたにお任せするのは、最初のお声掛けの

仕事内容【データサイエンティスト】リモートワーク有平均残業15h未満大規模プロジェクト多数正当な評価で昇給率の高さが魅力！ ▼仕事内容 データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 技

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613117 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 英語を使う仕事 未経験歓迎 事務はじめてOK 【ほぼフル在宅】米国大学出身・留学経験ある方◆海外大学事務 ＼週5在宅×出社は1学期に1回程度／大学入学審査のお仕事アメリカ州立大学の東京キャンパス学生情報システム使用経験ある方歓迎17:30定時＆残業なしで家庭と両立◎年末年始に約2週間の全社休暇ありビザサポートも可能 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:30 実働時間：7時間30分 休憩時間：1時間 月～金 祝 週5日 土日休み <在宅勤務> 学期に1度程度ご出社いただく場合があります <給与> 年収400万円～430万円 月収例：月収

仕事内容生成AI事業において、生成AIソリューションを活用した提案からコンサルティングを担当いただきます。 ※スキルに応じておまかせする領域をご相談させていただきます。 ●業務詳細 生成AIの企業導入・活用コンサルティングに従事いただきます。 生成AIを業務活用する上で必要となる現業務の棚卸し、企業専用のプロンプト構築・活用支援、 経営者やマネージャーへの生成AIの事業活用研修にいたるまで、お客様のニーズにあわせて伴奏いただきます。 ■エンタープライズ向けコンサルティング業務 ・AzureやOpenAIなどの生成AIを活用したご提案 ・生成AIの業務システム連携 ・生成AIの本番環境構築の支援 ・生成

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613106 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【職種名】 ＜金融×IT＞データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同行および同社グループの膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計

仕事内容AI プラットフォームを用いた AI 駆動開発プロジェクトのリーダーとして、プロジェクトの管理業務（プロジェクト計画作成、課題管理、品質管理、進捗管理、等）、あるいは、AI 駆動開発に携わっていただきます。 入社後は、AI 駆動開発のプロジェクトにおいて、要件定義、基本設計といった上流工程の業務を中心にご対応いただく想定です。 設計・開発業務の担当から徐々にプロジェクト管理業務に移行し、プロジェクト管理者としての任務をこなしていただき、数年後には管理職を目指していただけるポジションとなります。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 ■募集背景 【体制の強化を目指した募集】 当社は、独立

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613119 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【データ活用DX推進】Snowflake・Databricksエンジニア《ハイブリッド勤務/月平均残業10h/WLB◎》 ▼仕事内容 【ポジションの魅力】 ・開発に強いホープス！そのため上流〜下流工程まで案件の幅が広い！ ・上流工程やマネジメントへとステップアップ可能！ ・プライム案件へのチャレンジが可能！ ・平均年間昇給率7.2%！ ・ハイブリッド勤務あり！ ・平均残業時間が月10時間！ワークライフバランスも整った環境です。 【お任せしたいお仕事】 データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、 お客様のDX推進を支援いた

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613102 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【＜金融×IT＞データサイエンティスト】■業務内容・役割：・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善＜案件例＞①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化③不正な資金移動・口座利用の検知 担当製品: ＜金融×IT＞データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■A

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン