深層学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容機械学習エンジニア（データサイエンティスト）【JDLA正会員／GCP認定企業】＜リモート可＞ 仕事内容 Infrastracture as Code/GraphQL/Nuxt/AWS/GCP/自然言語処理（Transformer）/SSL/数理最適化など最新テクノロジーをキャッチアップし、機械学習・深層学習からクラウドまで最先端のIT知見・技術を駆使して時代が求める先端ITシステムの企画・設計・開発を行います。頼れるスペシャリストたちが在籍しているため、入社時は専門知識がなくても問題ありません。サポート業務などからスタート可能です。 ・メンタリングによる社員の活躍支援に注力！ メンタリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ・開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ・新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ■Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ■Web アプリケーションの開発経験 ■RDBMS、SQLの基礎知識 ■ドメインに特化したサービス、システムを理解した上での、各種提案およびプロジェクト推進経験 ■専門的な論文やドキュメントの読解力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 深層学習エンジニア【自社DXサービス】 【仕事内容】 ★プライム上場 ★「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォー

仕事内容【仕事内容】 【求人内容】 《ポジション概要》 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 当社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 当社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、深層学習、統計、分析に関する実務経験を有している方 ・統計、分析に関する知識・経験をお持ちの方 [歓迎] 【歓迎】 ・データ分析によるビジネス貢献の実績(事業・サービス提案／改善など)をお持ちの方 ・自ら考え行動する方 ・最後までやり抜くために努力し続けられる方 ・未知の領域にも果敢に挑戦していきたいというチャレンジ精神旺盛な方 ・明るく元気な対応ができ、コミュニケーション能力が高く、向上心がある方 【職種名】 【東京】データサイエンティスト 【仕事内容】 ペット保険でトップシェアを誇る同社のデータサイエンティストチームの一員として、保険及び

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【歓迎】 ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A33】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／愛知

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【歓迎】 ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A35】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／博多

仕事内容【応募資格】 [必須] ・最新技術・テクノロジー(AI、ドローン、深層学習 等)に強い関心をお持ちの方 ・設計資料、分析結果説明書、提案書などのドキュメンテーションスキルをお持ちの方 ・OS、ミドルウエア、データベース、クラウドに関する知見 [歓迎] ・システム開発プロジェクトにおける顧客提案、要件定義からシステムリリースまでの総合的な経験 ・データ分析環境の企画・構築経験 ・Webサービスの企画・構築経験（SOAP/REST） ・機械学習、多変量解析、AIに関する実践的なスキル（R、Python、TensorFlow、caffe等） ・Webアプリケーションもしくはモバイル・アプリケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験3年以上 ・機械学習、統計解析に関する知識 【歓迎】 ・分析設計・レポート作成スキル ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【職種名】 データサイエンティスト（ANAグループ） 【仕事内容】 ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）: 機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ■デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場の課題解決に向けた顧客とのコンサルテーション経験（課題のヒアリング、提案、要件定義、プロジェクトマネジメントなどの経験を含む） ■ライフサイエンス、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野のデータ解析と開発業務経験 ■TOEIC730以上、または同等の英語力 ■ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力） ※続

仕事内容高年収、賞与年2回！強化学習のプロとして活躍しませんか？ 【特徴・メリット】 フリーター歓迎 Wワーク歓迎 シフト制 高収入・高時給 制服貸与 週1日からOK 転勤なし 禁煙・分煙 長期 ストックオプションあり 社会保険完備 即日勤務OK 受動喫煙対策： 敷地内禁煙 屋内原則禁煙 【職種】 総合職 【雇用形態】 正社員 【給与】 年俸 5,000,000円〜8,000,000円 【勤務時間】 ・専門業務型裁量労働制が適用され、1日8時間働きます。 ・みなし労働時間は1日8時間です。 ・ジェネラルオフィスアワーは9時30分から18時30分です。 ・試用期間中は、フレックスタイム制

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の知見 ■コーディング能力（Python等） ■継続的に動作するシステムの実装および運用の経験 ■機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力 ■チームワーク 【歓迎要件】 ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ▼開発チームのリーダー経験 ▼MLOpsの知見 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】

仕事内容【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。▼アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるR

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 ・マネジメント経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト【岐阜】マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援 【仕事内容】 ■部門のミッション 技術開発本部は今後の同社の事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。 今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています。 ■業務内容 マテリア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） ◆世界を変えるきみはどこにいる 造船・エネルギー関連事業・航空機・産業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・機械学習、深層学習、強化学習等の 高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 【歓迎要件】 ■ビジネスレベルの英語力 ■大学/大学院における深層学習・強化学習等の 先端分析手法の研究経験 ■数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A