深層学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ・開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ・新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に

仕事内容【深層学習エンジニア】急成長中対話AIのディープラーニング・エンジニア募集！ 仕事内容 当社の対話システムにおいて、ディープラーニングに基づく、自然言語処理による対話AI領域全般の開発リードポジションの募集です。 主に、大規模なデータから関連するドキュメントを検索し、生成するシステムの設計および構築を担っていただきます。PM/開発チームと連携し、成果をプロダクト・サービスにしていくキーポジションとしてご活躍いただきます。 ・業務内容 【仕事概要】 ・対話モデル開発 機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィード

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） ■TOEIC600点以上が望ましい。 【フィットする人物像】 ■積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ■Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ■Web アプリケーションの開発経験 ■RDBMS、SQLの基礎知識 ■ドメインに特化したサービス、システムを理解した上での、各種提案およびプロジェクト推進経験 ■専門的な論文やドキュメントの読解力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 深層学習エンジニア【自社DXサービス】 【仕事内容】 ★プライム上場 ★「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、深層学習、統計、分析に関する実務経験を有している方 ・統計、分析に関する知識・経験をお持ちの方 [歓迎] 【歓迎】 ・データ分析によるビジネス貢献の実績(事業・サービス提案／改善など)をお持ちの方 ・自ら考え行動する方 ・最後までやり抜くために努力し続けられる方 ・未知の領域にも果敢に挑戦していきたいというチャレンジ精神旺盛な方 ・明るく元気な対応ができ、コミュニケーション能力が高く、向上心がある方 【職種名】 【東京】データサイエンティスト 【仕事内容】 ペット保険でトップシェアを誇る同社のデータサイエンティストチームの一員として、保険及び

仕事内容機械学習エンジニア（データサイエンティスト）【JDLA正会員／GCP認定企業】＜リモート可＞ 仕事内容 Infrastracture as Code/GraphQL/Nuxt/AWS/GCP/自然言語処理（Transformer）/SSL/数理最適化など最新テクノロジーをキャッチアップし、機械学習・深層学習からクラウドまで最先端のIT知見・技術を駆使して時代が求める先端ITシステムの企画・設計・開発を行います。頼れるスペシャリストたちが在籍しているため、入社時は専門知識がなくても問題ありません。サポート業務などからスタート可能です。 ・メンタリングによる社員の活躍支援に注力！ メンタリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・最新技術・テクノロジー(AI、ドローン、深層学習 等)に強い関心をお持ちの方 ・設計資料、分析結果説明書、提案書などのドキュメンテーションスキルをお持ちの方 ・OS、ミドルウエア、データベース、クラウドに関する知見 [歓迎] ・システム開発プロジェクトにおける顧客提案、要件定義からシステムリリースまでの総合的な経験 ・データ分析環境の企画・構築経験 ・Webサービスの企画・構築経験（SOAP/REST） ・機械学習、多変量解析、AIに関する実践的なスキル（R、Python、TensorFlow、caffe等） ・Webアプリケーションもしくはモバイル・アプリケーション

仕事内容【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】 機械学習を用いた画像処理深層学習モデルにおける不確実性の算出。【活かせる経験】 Python 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【研究開発】電子顕微鏡で撮像された画像のＡＩによる解析結果について、不確実性などの指標を用いて精度劣化の検知を行う研究におけるベンチマーク実験を主導し、定量的な結果を得る。なお、作業内容の専門性からとめ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な知識・能力・経験】 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） ■TOEIC600点以上が望ましい。 【求める人物像】 ■積極的、前向きで、従来のやり方にとらわ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験 ・理工系大学院修了 ・R&D組織のマネジメント経験 [歓迎] ・以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 (1)大規模言語モデル (2)固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 (3)ナレッジグラフ (4)文章生成、機械翻訳 (5)構文解析、係り受け解析、意味解析 ・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 ・ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） ・TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） ・研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ・学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発 【仕事内容】 【パソナ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 （研究実績一覧、またはPublication Listを職務経歴書に含めるか、併せてご提出ください。） 【歓迎条件】 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】完全土日祝休み！交通費支給あり！スキル研修あり ＜主な業務イメージ＞ ・WEBサイト分析 ・介護レセプトなどのデータ分析 ・事業KPIなど事業ニーズの高いダッシュボードの開発・運用 ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発（メルマガ、サイトサービス） ・自然言語処理技術を生かしたデータの構造化 ・上記技術を生かしたサービス向けAPI提供 ・事業とのやりとり ・チームマネジメント(管理職層の場合) 【この仕事のやりがい／キャリアアップ】 介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、 当該事業領域での業務経

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）: 機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ■デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場の課題解決に向けた顧客とのコンサルテーション経験（課題のヒアリング、提案、要件定義、プロジェクトマネジメントなどの経験を含む） ■ライフサイエンス、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野のデータ解析と開発業務経験 ■TOEIC730以上、または同等の英語力 ■ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力） ※続

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【歓迎要件】 ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド(AWS， Azureなど)を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜自動駐車、おもてなしサービス等＞ 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・機械学習、深層学習、強化学習等の 高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 【歓迎要件】 ■ビジネスレベルの英語力 ■大学/大学院における深層学習・強化学習等の 先端分析手法の研究経験 ■数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】※下記いずれも必須 ■データ分析コンサルティング業務を5年以上 ■PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ■統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ■5名以上のチームマネジメントの経験があること ■顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること ■統計検定（準１級、1級） ■SNOWPRO CORE認定資格 ■Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく