深層学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容東京都中央区の【Ｐｙｔｈｏｎ】深層学習開発（生成ＡＩ） (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ＡＩを活用したアプリケーションの開発 ・運用がメイン業務です。 経験はなくても以下のようなやる気のあるエンジニアを募集しております。 ・新しいサービスや取り組みに対して興味関心をお持ちの方 ・ＡＩや最新技術を積極的に取り組みたいと思っている方経験に応じて対応作業は相談させていただきます。 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】 (東京都中央区) ▼職種 【Ｐｙｔｈｏｎ】深層学習開発（生成ＡＩ）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜450000円 (

仕事内容【募集概要】 AVILENでは、データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションは、PoC→MVP開発→本番運用を一気通貫で伴走し、データ・アルゴリズム・システムを横断して「AIファースト企業への変革」を実装面からリードします。特にMVPフェーズでは、短期間で動くプロトタイプを構築し、現場からのフィードバックと生データを即座に取り込み高速なPDCAを回すことで、価値検証と改善を最短距離で実現します。 コンサルタントと協力しながらビジネス課題を技術要件へ落とし込み、技術を「目的」ではなく「手段」として捉え、現場

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 ・大学卒以上 [歓迎] 【なお可】 - Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 - 製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【フィットする人物像】 - 製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 - 機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 - センシング・ロボティクス・シミュレーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI技術実務経験 ※機械学習/深層学習/自然言語処理など ・AIプロジェクト企画/実装/運用経験 ※3年以上 ・組織横断的なプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力 ・社内外ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力 [歓迎] ・TOEIC:500点以上 ・AI CoEもしくはデータサイエンス組織の立ち上げ経験 ・製造業でのAI活用経験 ※品質/予知保全/需要予測など ・クラウドAI活用経験 ※AWS/Azure/GCP ・AIガバナンスに関する知識 ・ベンダー連携経験 【職種名】 【グローバル製造業AI CoE責任者】世

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容AIエンジニア／AIエンジニア募集 機械学習 深層学習 案件は希望を最優先 年間休日129日 WLB 【20代～40代が活躍中/今からAI等に挑戦したい方も大歓迎】 ★受託開発の9割がプライム案件！ ★男性の育休実績あります ★女性エンジニア活躍中 【必須】 ・プログラミングの知識・スキル （Python、R言語、Cなど） ・数学的な知識（統計学、確率論、微分積分、線形代数など） ・機械学習やディープラーニングの知識・スキル ・論理的思考や分析力 ★☆日本ディープラーニング協会☆★ ・E資格、G検定をお持ちの方も、是非ご応募ください！ 【求める人物像】 ・切磋琢磨して、スキルアップ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【職種名】 データサイエンティスト〈モビリティ関連〉 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語：C、C、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Te

仕事内容■募集背景 SREドメインで国内トップクラスの実績を築いた当社は、データ基盤やDBREを経て、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズに至りました。 直近、NVIDIA Inception プログラムに採択され、最新GPUハードウェア・CUDA環境へのアクセス、Deep Learning Institute（DLI）研修など、AI開発に特化した豊富な特典を獲得しています。 現在、大手クライアントを中心に、Google Cloud Gemini / Vertex AI・AI Platformを 活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しています。 モデルを

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の知見 ■コーディング能力（Python等） ■継続的に動作するシステムの実装および運用の経験 ■機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力 ■チームワーク [歓迎] ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ▼開発チームのリーダー経験 ▼MLOpsの知見 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A35】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／博多 【仕事内容】 【お任せする業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化・高速化の知見 ●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【