深層学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容■単価：～50万円/月 ■業務内容： 顧客が構築済みの機械学習・深層学習モデルを基に、MATLAB/Cで実装および動作確認を行う ■必須スキル： ・MATLABでの実装経験 ・C/C(Windows)での開発経験 ・機械学習・深層学習モデルを理解できる ・コミュニケーション能力（顧客向け報告できる） ■歓迎スキル： ■エリア：大阪府 ■最寄り駅：フルリモート ■時間幅： ■契約形態：業務委託 ＜運営元＞ エンジニアファクトリー ITフリーランスエンジニア向けの案件を”常時6,000件以上”ご紹介しています。 ■エンジニアファクトリー フリーランスの強み ・登録フリーラン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■AIソリューションの開発経験6年以上 ■PL・PM経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【大阪】AI／人工知能（機械／深層学習等）開発（PM候補） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 【最先端技術に注力】大学、研究所と連携し開発研究中！休日日数128日！ 【職務概要】 大手メーカーの先端技術研究部署、各大学、国立研究所と連携し、AI／IoT／CPSの研究開発を行っている同社にて、顧客の企業価値向上の原動力となる技術開発をPM候補として、ご担当いた

仕事内容東京都中央区の【Ｐｙｔｈｏｎ】深層学習開発（生成ＡＩ） (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ＡＩを活用したアプリケーションの開発 ・運用がメイン業務です。 経験はなくても以下のようなやる気のあるエンジニアを募集しております。 ・新しいサービスや取り組みに対して興味関心をお持ちの方 ・ＡＩや最新技術を積極的に取り組みたいと思っている方経験に応じて対応作業は相談させていただきます。 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】 (東京都中央区) ▼職種 【Ｐｙｔｈｏｎ】深層学習開発（生成ＡＩ）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜450000円 (

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A35】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／博多 【仕事内容】 【お任せする業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI技術実務経験 ※機械学習/深層学習/自然言語処理など ・AIプロジェクト企画/実装/運用経験 ※3年以上 ・組織横断的なプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力 ・社内外ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力 [歓迎] ・TOEIC:500点以上 ・AI CoEもしくはデータサイエンス組織の立ち上げ経験 ・製造業でのAI活用経験 ※品質/予知保全/需要予測など ・クラウドAI活用経験 ※AWS/Azure/GCP ・AIガバナンスに関する知識 ・ベンダー連携経験 【職種名】 【グローバル製造業AI CoE責任者】世

仕事内容【職種名】 【Python】製造業向け／機械学習アプリケーション開発 【給与】 650,000円 ～ 750,000円/月 【アクセス】 東京メトロ南北線 六本木一丁目 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都品川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 自社開発商品である機械学習アプリケーションの開発に携わっていただきます。 大手自動車メーカーや食品メーカー等に向けたアプリケーションの開

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【募集概要】 AVILENでは、データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションは、PoC→MVP開発→本番運用を一気通貫で伴走し、データ・アルゴリズム・システムを横断して「AIファースト企業への変革」を実装面からリードします。特にMVPフェーズでは、短期間で動くプロトタイプを構築し、現場からのフィードバックと生データを即座に取り込み高速なPDCAを回すことで、価値検証と改善を最短距離で実現します。 コンサルタントと協力しながらビジネス課題を技術要件へ落とし込み、技術を「目的」ではなく「手段」として捉え、現場

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化・高速化の知見 ●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A34】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／東京 【仕事内容】 【お任せする業務

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 私たちは、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。 ①AI/DX人材育成・組織開発 日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。 ②GX人材育成・組織開発 GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴

勤務時間10:00～22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本はフルリモート、出社も可能です。

仕事内容本気のエンジニア大募集◎現場で実践♪リアルな課題解決に挑戦できる仕事♪ 論文精読から実装まで！ 機械学習研究エンジニア（Python/PyTorch/TensorFlow） 実務経験不問、フルリモート、完全フレックス 機械学習に関連するアルゴリズムの実装や研究支援を行っていただきます。 弊社は画像、動画、点群、時系列データに対する深層学習認識アルゴリズムの実装を強みとしています。 これらの分野の最先端アルゴリズムの調査、実装を手伝ってくれる機械学習研究アルバイトを募集します。 主な業務は、最新の英語論文を読み解き、それに基づいてアルゴリズムを実装することです。 また、公開されている実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化・高速化の知見 ●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれ

仕事内容【募集背景】 当社SaaSプロダクト「eセールスマネージャー」のAI機能「AIコンシェルジュ」のさらなる進化・価値向上のため、生成AIに限らず、機械学習やデータ分析など幅広いAI技術の活用を模索しています。 社内にはまだない技術知見を取り入れ、論文調査から技術選定、そしてPoC（概念実証）までをリードできるスペシャリストを募集します。まだ世にない機能を形にするための技術的な水先案内人となるポジションです。 【仕事内容】 営業DXを実現するための、AI技術全般（生成AI、機械学習、統計解析など）に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決でき

仕事内容【職種】IT技術職＞サーバーエンジニア（構築・運用） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります SpiralAI株式会社は、2023.03創業の生成系AIの事業を展開するスタートアップです。 「人類の技術進化を加速させる」 をミッションに、日本では数少ない生成AI/LLM技術専業で、 企業と個人の両面からサービスの企画・開発・提供を行っております。 私たちが研究開発で生み出した”Geppeto”は様々なキャラクター、IPに対して命を吹き込むことができるようになりました。 今後、私たちは個性の再現に強い独

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援 【仕事内容】 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを