深層学習 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 【尚可】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識 （信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など） AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。 社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 [歓迎] ※

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【歓迎】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 【スペシャリスト】データサイエンティスト（設立以来黒字経営／東証グロース上場) 【仕事内容】 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミアまたは企業のいずれでも可） ・医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・学会発表や論文執筆の経験 ・ビジネスレベルの英語力（論文読解や共同研究に必要なレベル） ・自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 【歓迎】 ・深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・ユーザー体

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python， PyTorch， TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【尚可】 ・AIプロジェクトを企画から実装まで一貫して経験したことがある ・AI分野の論文読解・実装・応用評価のスキル ・学会発表や論文執筆経験 ・コンサルファームまたはスタートアップでの業務経験 [歓迎] ※活かせる経験に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習・深層学習の基礎知識 ■データ解析経験 ■AI関連の研究や開発経験 【尚可】 ■Python等のプログラミングスキル（基礎レベルで可） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】AI開発エンジニア（若手） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ◎福利厚生充実！AIを活用した映像解析技術に強み◎自社内開発・大手直請け◎ 【職務概要】 同社のAI開発チームにて、自社プロダクトや受託案件の開発に携わります。AI開発未経験でも学習機会が用意

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PyTorch（他深層学習フレームワークでも可）を用いた開発経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Gitを使用した開発経験 ・GitLab／Jira等プロジェクト管理ツールを用いた開発経験 ・Linuxを使用した開発経験 【尚可】 ・機械学習、深層学習、時系列解析、コンピュータビジョン、深層学習モデルの論文実装、モデルのカスタマイズ等の経験 ※すべての経験に合致しなくとも、問題ございません。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・質問や疑問等含めた報連相を必要なタイミングで都度共有して

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ・ 研究開発プロジェクトの推進経験(アカデミア/企業いずれも可) ・ 医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・ 学会発表や論文執筆の経験 【歓迎】下記一例 ・AI・機械学習- 深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・ヘルスケアデータ解析- 医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・医学・疫学研究- 臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・Hu

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【職種名】 MLエンジニア・アーキテクト＜画像認識・深層学習＞ 【仕事内容】 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python、 PyTorch、 TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【歓迎】 ・AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ・AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができる能力 ・論文執筆や学会発表の経験 ・コンサルティングファームやスタートア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ■機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ■制御工学全般の知識 [歓迎] ▼Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ▼製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 ※ご応募の際は履歴書への写真貼付が必須となります 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【川崎】データサイエンティスト／製鉄プロセスのAI活用（年収500万円～1100万円） 【仕事内容】 【期待する役割】 鉄鋼製品の製造において

仕事内容【応募資格】 [必須] LM・深層学習・クラウドを活用したAI開発経験と、事業部と連携できるコミュニケーション能力が必須です。 本ポジションでは、以下のスキル・経験が求められます。 LLMの知識・活用経験 - 大規模言語モデルの基本理解と実務での利用経験があること プログラミングスキル - Pythonに習熟していること - PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習開発経験があること 深層学習モデルのチューニング経験 - OSSのディープラーニングモデルを目的に応じて調整・改善できること クラウド基盤の実務経験 - AWS、Azure、GCPなど主要クラウド環境

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・情報、電気電子、機械、物理、数学、統計、制御、材料、化学などの理工系分野における専門性を有する方 ・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験をお持ちの方 ・学士・修士・博士課程いずれか修了者、または同等の知識・経験を有する方 ・論理的思考力と課題解決力を有し、研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲のある方 【職種名】 オープンポジション＜AIエンジニア＞ 【仕事内容】 同社にて、AIエンジニア オープンポジションに関する業務をご担当いただきます。 【具体的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習/深層学習により実課題解決を行う研究・開発の経験（5年以上） ・多様なモデル（MLP、 CNN、 Transformer、 GNNなど）に関する深い知見と、それらを柔軟に使い分けて課題を解決した経験 ・R&Dプロジェクトのリード経験 ・物事の本質を理解し、簡潔に説明する能力 【職種名】 ●R&Dエンジニア／マネージャー候補【週１リモート可】 【仕事内容】 【職務内容】 【ミッション】 自社プロダクトの根幹を担う位置推定・動作推定などのAI利用アルゴリズムを中心に開発し、実ビジネスでの圧倒的な価値創出（社会実装）までを一気通貫でリードしていただ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・画像認識Deep Learningのネットワーク開発経験 ・AI技術における専門知識のある方 ・画像AIのアルゴリズム開発経験 [歓迎] ・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（データの種類問わず） ・AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験（クラウド、オンプレは問わず） ・PyTorchまたはTensorFlowの深層学習フレームワークを利用した開発経験 ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発経験 ・製造業での実用的なAI開発経験 【職種名】 【技術開発部】ＡＩテックリード 【仕事内容】 企業について ※売上2年4倍、利益率36.5%

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験（個人プロジェクト・インターン・学術研究いずれも可） ・Git を用いたバージョン管理の基本操作（commit / branch / merge）ができること ・機械学習・深層学習の基本概念を理解していること（大学の授業・オンライン講座・独学いずれも可） ・LLM や RAG の仕組みについて概要レベルで説明できること ・自然言語処理（NLP）の基礎的な知識（トークナイゼーション、埋め込み表現など） ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（日常会話レベル） 【職種名】 【NLP】機械学習エンジニア（ロボット「newme」へのAI機能搭載／NLP

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python、 PyTorch、 TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【歓迎】 ・AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ・AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができる能力 ・論文執筆や学会発表の経験 ・コンサルティングファームやスタートアップでの業

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊機械学習・深層学習に関する基礎知識（大学・大学院レベル） ＊PythonおよびPyTorch、TensorFlow等を用いた実装経験 ＊LLMを利用したアプリケーションの開発・実装経験 ＊データ解析や数理統計に関する実務または研究経験 【歓迎】 ＊自然言語処理（NLP）や強化学習の知識・実装経験 ＊英文論文の読解・要約および発表経験 ＊マルチエージェントシミュレーションに関する経験 ＊教育分野向けシステムやコンテンツの開発経験 【職種名】 ●【フルリモート可／フレックス】AIエンジニア（ミドル／生成AI・AIエージェント） 【仕事内容】 次世代の生成A

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI技術に関する基本的な知識（機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識など） [歓迎] ■ITソリューション提案やコンサルティングの実務経験 AI処理用チップ・ボード及びセットになるカメラユニットの技術サポートにも携わって頂く可能性があります。 ※同社では自社でAIモデルを設計・開発するのではなく、用途に合わせたAI専門企業やベンダーとの連携・推進を行っています。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】AIソリューションエンジニア※WLB〇（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【東証プライム上場の総合商社/兼松株式会社100%出

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化・高速化の知見 ●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれ