深層学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ■pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 【いずれか必須】 ■製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験 [歓迎] ・基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト ・統計検定、Ｇ検定、Ｅ検定 ・AWS認定 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A32】データサイエンティスト：スマートファクトリ技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検… 【仕事内容】 【お任せする業務】 同社国内１８工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリ

仕事内容■仕事内容 ▼お任せしたいこと｜プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。 現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験（UX）の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。 単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。 【具体的には】 ・不動産データ（画像、テキスト、数値データ）を用いた機械学習モデル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容■募集背景 SREドメインで国内トップクラスの実績を築いた当社は、データ基盤やDBREを経て、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズに至りました。 直近、NVIDIA Inception プログラムに採択され、最新GPUハードウェア・CUDA環境へのアクセス、Deep Learning Institute（DLI）研修など、AI開発に特化した豊富な特典を獲得しています。 現在、大手クライアントを中心に、Google Cloud Gemini / Vertex AI・AI Platformを 活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しています。 モデルを

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■数学、統計、もしくはコンピュータ科学系の知識・バックグラウンド ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python／Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象な

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■数学、統計、もしくはコンピュータ科学系の知識・バックグラウンド ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python／Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 ・大学卒以上 [歓迎] 【なお可】 - Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 - 製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【フィットする人物像】 - 製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 - 機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 - センシング・ロボティクス・シミュレーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・統計／疫学／またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A33】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／愛知 【仕事内容】 【お任せする業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容■仕事内容 株式市場の価格変動や金融データを分析し、機械学習・深層学習モデルを設計・開発・実装することが主な業務です。 モデル開発だけでなく、バックテストやリスク評価を通じて、実際の投資戦略に直結するAIシステムの構築を担当します。 （職務詳細） ・株式市場の価格変動を予測する機械学習・深層学習モデルの設計・開発・実装 ・時系列データやテキスト・画像などの非構造化データを用いた特徴量エンジニアリング ・自然言語処理(NLP)を活用した決算短信や金融ニュースのセンチメント分析 ・過去データを用いた投資戦略のバックテストとパフォーマンス・リスク評価 ・Claude Code等の自律型AIエージェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 【あれば尚望ましい要件】 ・Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ・造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【求める人物像】 ・製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 ・機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 ・センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【