東京都のデータサイエンティスト 大手企業の求人・転職・中途採用

仕事内容【大手企業内健康管理室における産業保健業務（保健師）】・健診の事前準備（対象者抽出、医療機関調整、案内配布）・健診の事後フォロー（健診データ入力、抽出、結果送付）・健康相談問い合わせ対応や個別面談実施（メンタル対応含む）・安全衛生委員会参加・職場巡視同行・健康資料等の作成・外来診療対応と診療補助業務（採血、心電図、処置）・外部医療機関との各種調整（予約管理、案内）・インフルエンザ予防接種業務（案内、予約管理、当日対応）・業務にかかわる事務業務全般◆契約社員前提のお仕事です◆産業保健師、産業看護師としてのご経験歓迎♪

仕事内容【応募資格】 [必須] ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即した データ分析プロジェクトを遂行し、具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情熱と学習意欲

仕事内容【職種名】 【データ分析】大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリデータアナリストデータサイエンティスト 【給与】 月額：130万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・ベンチャー気質の法人様となります。 ・部門横断的なコミュニケーションが実現 ・スピード、裁量権ある自走できる環境

勤務時間週2日以上 1日4時間以上 朝～昼/昼～夕 【勤務時間】 ・10:00～15:00 ※上記時間で勤務可能な方大歓迎です！！ Wワークも可能◎ ご自身のライフスタイルなどに合わせで働けます☆ ＼希望の働き方やシフトがあればお気軽にご相談ください◎／

仕事内容【仕事内容】 ＼オフィス内カフェテリアでのお仕事です！／ お願いするのは… ◆接客 ◆店舗のオープン＆クローズ作業 ◆洗い物 ◆ランチ・カフェの提供 ◆カンタンな調理 ◆レジ対応 ◆片付け など すべてカウンター内で完結するお仕事です！ 難しい業務はないので、 未経験の方や、ブランクがある方でも安心♪ まずは先輩社員のお仕事を見て慣れるところからスタート！ ゆっくり覚えていきましょう◎ 【給与】 時給1400円 【特徴・メリット】 すぐ働ける 【待遇・福利厚生】 社保完備/社員登用あり/制服貸与/研修制度あり/駅から5分以内/交通費支給/昇給あり

仕事内容【AIエンジニア】大規模プロジェクトあり/前給保証！/年休125日/残業少なめ/リモート相談可 ▼仕事内容 当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 【具体的な仕事内容】 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発

仕事内容ゼロからAIエンジニア・コンサルへ！AI・DX人材育成プログラム【未経験OK】 ▼仕事内容 AIに仕事を取られてしまう、そんな危機感を感じていませんか？ AIソリューション企業をM＆Aで子会社化し、AI人材の育成を始めました！ IT業界未経験者でも、PCの初期設定や簡単な問い合わせ対応など 簡単なサポート業務からスタートし、徐々に業務の幅を広げましょう！ プロジェクト先は、大手IT企業や外資系企業、官公庁、メーカーなど多岐にわたります。 ■STEP0-1 アウトバウンドコール：電話、資料作成、Web商談 ITサポート事務：PC初期設定、書類作成、データ監視 社内ヘルプデスク：電話／メー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験のある方 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験5年以上 ・Pythonでの開発経験 2年以上 ・AI・機械学習の経験 2年以上 [歓迎] 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・JAVA、C言語、R等での開発経験 ・クラウド環境での情報基盤構築経験 ・ウェブアプリケーションの設計、開発経験 ・AI・機械学習の経験、IoT関連の知識・業務経験 ・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【AI積極活用】（年

仕事内容【仕事内容詳細】 希望・適性に応じてお任せします。 ①大手企業との生成AI技術活用プロジェクトのマネジメント ・大手企業の担当者とMTGを重ねてプロジェクトを進行 ・次のプロジェクトにむけた追加提案 ・メンバーの育成・マネジメント ②生成AI関連の開発業務 ・データ戦略・データ前処理・RAGアーキテクチャの構築 ・各種LLMモデルの選定・利用・ファインチューニング ・情報セキュリティ面への対応 ・AWS、GCP、Azureなどクラウドサービスを活用 ・プロンプトエンジニアリング ・LLMワークフロー / AIエージェントの開発 ・データベース設計 ・各種ソフトウェア開発 ③組織作り ・エンジニ

勤務時間※希望の時間帯を選べます。 勤務例）シフト制（1日4時間～OK、短時間OK） 13:00～17:00 08:00～17:00 10:00～19:00 13:00～22:00 17:00～23:00 22:00～翌6:00、など ◆上記以外の時間帯もあります ◆多少時間変更・残業の可能性があります。 ◆4時間以内のお仕事も応相談！ 短時間でサクッと働けます。

仕事内容主婦歓迎。女性に人気のパート、アルバイト。単発・日払い・即日勤務可・現金手渡しもOK！履歴書不要、お仕事開始前の【来社・面接】（オンライン登録もできます） 東京都内に勤務地多数！シール貼り、お菓子の箱詰め、仕分け、ピッキング、値札付けなどのカンタン軽作業のお仕事です。 1日4時間（短時間）～OK、1日のみOKだから忙しい主婦（夫）さんにもぴったり！シフト自由で家事の合間にも働けます♪《即日の勤務可／扶養控除内可》 10月の短期・単発バイト探しや女性・主婦のスキマ時間のパート探しにもにおすすめ。 【給与】 時給1600円～（日払い／現金手渡しもOK） 【勤務地】 東京都内各所にあり、お選

仕事内容私たちWeTecは、大手企業を中心としたAI開発、ビッグデータ解析等をはじめ、 幅広い領域でシステム開発を手掛けているITベンチャーです。 中国、台湾、インド、ミャンマー、バングラディッシュなど、 多国籍のエンジニアが在籍しており、海外拠点設立も視野に入れるなど、 積極的な事業展開を進めています。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導入開発 ・テス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 必須要件 下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。 [歓迎] ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） [歓迎] ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【フィッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析領域での実務経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト/AIアーキテクト/コンサルタント 【仕事内容】 ■データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントとして以下業務をご担当いただきます。 ◆職務内容 ・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援 ・データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援 【事業内容・会社の特長】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【魅力】 ・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含め データドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、 AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、 データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、 マテリアルズインフォマテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・発明発掘や特許の権利化業務経験 ※海外特許事案の経験者大歓迎 ・民間企業または特許事務所での特許関連業務3年以上 ・ゲームに関する基本知識 [歓迎] ・IT、エンタメ、ゲーム業界での実務経験 ・野球、サッカー、カードゲームに関する知識／興味 ・弁理士資格 ・TOEIC(R)テスト(R)600点以上 【職種名】 【大手エンターテイメント企業】知的財産（特許） 【仕事内容】 権利活用を見据えた権利化業務を担当いただきます。 ・制作部門からの発明発掘 ・権利化業務（出願～権利化まで） ・特許調査 【事業内容・会社の特長】 大手エンターテイメント企業 【雇用形態】 正社員

仕事内容【職種名】 【機械学習 】機械学習・データ分析データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム系企業と連携を取り、 事

仕事内容カフェで働いてみたい方、活躍中！。飲食の経験がなくてもOＫ♪。シフトの相談もお気軽に☆ スタッフ追加募集！仲良く一緒に働きましょう！ 大手企業内にあるカフェのお仕事です。 お客様と接する機会も多く、フレンドリーな職場です。 大手町駅や東京駅、複数駅が近く、アクセス抜群。土日祝日は お休み、シフトも臨機応変に対応しています。 【企業内カフェの特徴】 お客様は企業内で働く従業員の方が中心、そのため客層も決まっ ていて、とても働きやすい環境です◎。よく利用して頂ける常連 さんも多く「こんにちは」「ありがとう」など笑顔で声をかけて くださる方も♪。働く方々に一息つける癒しの空間を一緒に提供 しま

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1～2年以上 ・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど) 【歓迎】 ・ Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・ モデルのAPI化やシステム連携の経験 ・ MLOps環境の構築経験(Docker ・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験 ・ LLMや生成AIの活用経験 ・ Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方 【職種名】 データサイエンティスト（リモート可能／フレックス） 【仕事内容】 クライアント企業のデータ活用支援し