データサイエンティスト 大手企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト/未経験OK/充実研修有/出社は週1日でOK/残業少なめ 手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ■社会人経験3年以上 ■ビジネスレベルの英語力 ※下記いずれかの御経験※ ■データ分析およびウェブ分析の実務経験 ■データサイエンスに関する知識 ■統計に関する知識 ■ SQLまたはPythonのスキル ■特定された問題とニーズに基づいてデータソリューションを提案する能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 Data Analyst 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社は、国内で約1億人、世界で約10億人の顧客基盤を持ち、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計 と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） 【職種名】 データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ・統計、機械学習の基礎知識 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・GitHubなどでのOSSコントリビュート経験 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト 【仕事内容】 SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ・行動データが収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組

仕事内容読売新聞グループの600万顧客IDが生む新たな価値 あなたの知識が誰かの人生を豊かに！6月、DX推進本部新設 仕事内容： 読売グループ全体のデータを分析し、新聞・エンタメ・スポーツ・文化などの事業戦略を支援。600万以上のグループIDを活用し、顧客の行動パターンを分析することで、マーケティング施策の最適化や新たなビジネスを創出します。 ・データ整理・分析とインサイト提供 読売新聞購読データ、プロ野球やよみうりランドの顧客データ、イベントなどの来場者情報を整理。どのサービスにどの層が関心を持っているのかを明確にし、グループの事業戦略に活かします。 Looker StudioやTableauを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ・ビジネス力：コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ・エンジニアリング力：データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト＜Fintechビジネス＞ 【仕事内容】 Fintechビジネス関連のデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンティスト】 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■実務経験（以下全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ■以下いずれかの資格 ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションでのメダル獲得 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【産業セグメントオープンポジション】データサイエンティスト 【仕事内容】 産業セグメント内で配属可能なチームをサーチする

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容【応募資格】 [必須] ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験 ・ビッグデータの集計・分析の要件定義 /プロジェクトの推進経験 【歓迎】 ・WEBアプリの実装経験 ・Python/SQLなどの言語の実務での使用経験(1年以上) ・サーバー構築などのインフラ領域の実務経験 【職種名】 【フル出社】データサイエンティスト 【仕事内容】 経営層と連携しながら美容医療領域をメインにビッグデータを活用したデータ分析、レポーティングを行います。 ・BIツールによるデータの見える化(レポーティング・ダッシュボード作成) ・SQLを用いたデータの抽出/加工 ・データ分析及

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・分析設計力、分析実装力、分析結果の解釈力等、アナリストとしての基礎的能力 ・Excel、SQL、python などの言語、ツールによるデータの抽出、加工の知識、経験 ・データ分析、データ整備、機械学習の知識、経験 ・企画書、報告書（PPT、DOC）の作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【未経験歓迎】データサイエンティスト 【仕事内容】 未経験歓迎！大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。自由闊達な社

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスの実務経験 3年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【競輪オートレース】 【仕事内容】 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界

仕事内容無理なく働けるから、プライベートの予定もたてやすい。思いきり休んで、存分に働いて下さい。 ITサポート・サポートデスク／Excel業務、集計、検証★Excelの経験が活かせます 【データサイエンティスト】 ＜業務詳細＞ 自然言語処理に特化した FRONTEO 独自 AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当頂きます。 ・自社 AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参回いただき、解析実務（Modeling/Tuning）に従事いただきます

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】※下記いずれも必須 ・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験 ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・基礎的な統計の知識 【歓迎要件】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験 ・情報処理関連の基礎知識・資格等 【職種名】 データアナリストスタッフ 【仕事内容】 クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理系大卒以上 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決した経験（5年以上） ・SQLおよびPythonなどの言語を利用したデータ抽出、加工の経験（5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築、運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・効果検証、因果推論の知識と経験 [歓迎] ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験 ・AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験 【職種名】 データサイエンティスト《新規部署立ち上げ◆業界大手でのCtoC企業◆フルリモート可！》 【仕事内容】 【優れたワークライフバランス！】同社製品の機

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！AIシステム開発！未経験でも可能です！フルスタックも目指せます！ 文系未経験歓迎！ ◇業務内容 当社は、業務効率化ツール作成受諾業務を行っております。 メール自動発信や営業効率ツール 各社のご要望に合わせてシステム開発を行っております。 自社で行っているところもあるため、システム開発の工程すべてを経験できることも可能です！ ◇豊富なカリキュラム 当社では、未経験からでも研修期間を設けており、そこから業務に入れるようにカリキュラムも充実しております。 内容としては、Java、Python、PHP、などの言語から インフラとしてAWS、Linuxなど 現在需要がある

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】※下記いずれも必須 ■生成AIを活用した研究、PoC等の経験／年数問わず ■数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ■思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル 【歓迎要件】 ■生成AIに関連する自然言語・画像などの非構造データの扱いに関する知見 ■DWH／BI／BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 ■英語力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 生成AI、データ分析／活用等に関する知見／ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Excel、Tableau、QlikViewなど、集計・BIツールの利用経験 ・R、Python、SAS、SPSSなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験のいずれかに加え、 ・市場データ、顧客データなどの分析経験 【歓迎要件】 ・統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ・会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■4大国際会計事務所の1つであるKPMGのメンバー152ヶ国に拡がるネットワークを通じ、