データサイエンティスト 大手企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜募集背景＞ 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとし

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 データ分析とコンサルティングのプロジェクト責任者の経験(2つ以上) ・機械学習技術を用いたデータ分析の一連業務の経験(複数) ・統計解析/機械学習技術に関する知識 ・Python(またはR)・SQLのプログラミングスキル ・ビジネス基礎スキル(プレゼンテーション/資料作成/ロジカルシンキング、等) 【職種名】 データサイエンティスト (ディレクター)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 自社の成長とクライアントの課題解決の両面に関わっていただきます。 1.自社組織の運営・事業推進 ・自社の組織運営 ・社員の教育・育成 ・自

仕事内容顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。 「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的な業務内容】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル開発／RAG構築／

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python， R， SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（3年以上） ・統計学、データサイエンスに関する専門的な知識と実務経験 ・データ分析の結果を分かりやすく説明する能力 【尚可】 ・強化学習、推薦システムの開発経験 ・因果推論を用いた施策評価の経験 ・プロジェクトの推進を主導した経験 ・オンラインゲームやスマートフォン向けゲームの運用経験 ・英語の文献読解能力 ・『Fate／Grand Order』の知識が多い方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技術を課題解決のための手段と捉え、 解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにどんどんチャレンジできる方 【職種名】 データサイエンティスト【リモー

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【募集背景】 クラウド事業全体の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部 事業戦略課にて、事業成長に伴う組織体制強化のため、増員募集しています。 取得データの企画、データ管理体制の運用、可視化ツールや分析環境構築など、社内データ活用の高度化に向けて業務をお任せ致します。 【組織ミッション】 事業戦略部は「根拠のある未来予測による計画策定支援、達成に向けた意思決定支援、事業運営サポートを通じて、事業成長に貢献する」ことを組織目標としています。この実現のために、複数軸での分析・将来予測や、それを成すためのデータ環境の整備、新サービスの立

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社マクロセンドでは、データサイエンティストエンジニアとして、大手クライアントのビジネス課題解決に取り組むチャンスがあります。データ収集・可視化から、機械学習モデルの構築やAIシステムの開発まで、幅広い業務を担当します。 具体的には、顧客業務の理解、課題ヒアリング、データ分析結果に基づく提案などを行います。Webシステム開発の経験を活かし、キャリアチェンジを実現できる魅力があります。 最新技術であるLLMや生成AIにも積極的に取り組める環境が整っています。データサイエンティストとしての成長を目指す方に最適な職場です。 【募集要項】 ・業種 建築・エ

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート・フレックス／お金の相談「マネーキャリア」運営企業 ▼仕事内容 ■ポジションについて 弊社は金融業界向けのSaaSのSaaSプロダクト「MCマーケットクラウド」「MCエキスパートクラウド」をリリースしており、追加機能開発等を行なっております。 その中で、AIを駆使して圧倒的なスピードで開発を行い、プロダクトの価値を最大化させていただける方を募集いたします。 ■業務内容 ・AIツールを活用した高速なプロダクト開発（新機能・新プロダクト） ・要件の分解・整理からリリースまでの一気通貫の実装 ・AIが生成したコードの検証・修正・品質担保 ・開発チーム・PdMとの仕様

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・既存事業でのデータ分析、分析結果のレポーティングの実務経験 （例：セグメンテーション分析、ログデータの構造化、施策評価・効果検証など） ・新たなデータを活用し、ビジネスニーズに対応した価値、ソリューションを探索、創出した実務経験 ・マーケティングリサーチ、プロモーション等の事業において、データを活用した顧客提案作成、支援、分析、レポーティング、顧客折衝を実施した実務経験 ・SQL、Python、R等によるデータエンジニアリングとデータ分析ができるスキル（※スキル・経験が浅い場合、継続的に学習・成長する意欲があること） ・製薬業界、医療、ヘルスケア領域での業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ・Python、R、C等を用いた分析経験 [歓迎] ・コンサルティングファーム／事業会社でのデータ分析経験 ・クオンツ／アクチュアリーなど、数学・統計の専門知識 ・Webマーケティング／事業開発等の企画経験 【フィットする人物像】 ・相手を慮り、かつ正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース／ロジカルな論理的思考力 ・あきらめない継続力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ミッション あらゆるデータを活用し利益を最大化すること ※これまで出来なかったことを実現させる ※言い換えれば、社内のデータ分

仕事内容DX化が急速に進められる昨今において、業界のクライアントが持つビッグデータの分析、有益な情報・レポートの企画・提案をお任せします。AIやディープラーニングも活用できるスペシャリストとして、企業の変革と成長を当社だからこそできる観点から解決します。まずはプログラミング経験があればOK。入社後は1ヶ月程かけて「分析の基礎」から学べます！ 【具体的な業務内容】 ■課題や目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを見つけたい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。クライアントのビジネスを理解し、求められていることを明確にすることが大切です。 ■データの

仕事内容【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である