データサイエンティスト 大手企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験をお持ちの方（1年以上） ・金融業界に関係するデータ分析の経験をお持ちの方 ・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲をお持ちの方 ・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能な方 ・学歴：大卒以上 【フィットする人物像】 ■さまざまな部署の人の意見を調整し、プロジェクトを推進していく能力のある方 ■仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方 ■コミュニケーションスキルが高い方 ■自身の市場価値を高めていきたいとお考えの方 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたモデルの開発経験 ・モデルのリリース後の運用やグロースまで携わった経験 ・BIツールの利用経験 ・Webサービスの開発経験 ・AWS/Python/GitHub 等を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・O

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 【歓迎（WANT）】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容<仕事内容> 【リモート可／残業なし】未経験者歓迎！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、AIやデータテクノロジーを活用し、データドリブンな経営や業務の意思決定を行うための支援によって、クライアントのビジネス価値創出を実現します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだ

仕事内容クライアントの課題を先端技術で解決する、データサイエンティスト募集！ 仕事内容 【業務内容】 様々な分野において社会課題を解決する革新的なAI技術の開発に取り組んでいます。 企業へのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と継続運用していくまで、企業とプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらAI開発プロジェクト全体のリードをお任せする予定です。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストの経験1年以上 ※需要予測／マーケティング支援の経験がある方 【歓迎】 ・事業数字を作ることに貪欲な方 ・プロジェクト管理経験 （PL／PM、顧客との要件定義や事業展開、ロードマップ調整など） ・機械学習、数学、物理学等の研究もしくは開発経験もしくは明るい方 ・ 信号処理・自然言語処理（NLP）・画像認識分野の研究開発経験 ・データサイエンスの知見 ※ITコンサル出身者の方も歓迎します※ 【職種名】 データサイエンティスト（メンバー） 【仕事内容】 同社のソリューションである音声認識・異音検知や、ケースによってはそれら技術的手段に固執せず、音

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 仕事内容： 【KDDI×アクセンチュア】KDDIのデータへのアクセス権を有しながら、データコンサティング業務にチャレンジできる業界内でも特有のポジションです。 アナリティクスとコンサルティングを掛け合わせ、エンタープライズ向けの大きなビジネス革新やプロセス改革にチャレンジいただける方を募集しています。 ■業務内容： 4000万人のユーザーに紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援いただきま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ解析関連業務の経験 ■システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ■大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ■データ解析の自己学習経験 ■Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスの実務経験 3年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【競輪オートレース】 【仕事内容】 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかに該当する方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 [歓迎] ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験 【職種名】 データサイエンティスト／事例・データ・技術長期就業◎大手企業／★高報酬を実現★ 【仕事内容】 平均勤続14年・残業平均月6H・有休取得平均年14日以上…住宅手当や保養所等、中長期で働くビジョンが見えやすい「実効性ある制度」／ロジカル

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト/未経験OK/充実研修有/出社は週1日でOK/残業少なめ 手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上） ■いずれか必須 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 アナリティクスサービス/データサイエンティスト 【仕事内容】 M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不

仕事内容<仕事内容> 未経験データサイエンティスト・データアナリスト "データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ・Python、R、C等を用いた分析経験 [歓迎] ・コンサルティングファーム／事業会社でのデータ分析経験 ・クオンツ／アクチュアリーなど、数学・統計の専門知識 ・Webマーケティング／事業開発等の企画経験 【フィットする人物像】 ・相手を慮り、かつ正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース／ロジカルな論理的思考力 ・あきらめない継続力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ミッション あらゆるデータを活用し利益を最大化すること ※これまで出来なかったことを実現させる ※言い換えれば、社内のデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）。 ■レコメンドシステムの実務経験。 -例: ルールベース、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、機械学習ベース、これらを組み合わせたハイブリッドアプローチなど。 ■SQLを用いたデータベース操作やデータ抽出の経験。 区間推定、仮説検定、サンプルサイズ設計などの基本的な統計手法の理解。 ■データを活用してビジネス課題を特定し、ソリューションを提案・実行する能力。 【歓迎スキル・経験】 ■ランキングアルゴリズム（TF-IDF、BM25、機械学習ベースなど）や自然

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】データの力でビジネスを成功に導くデータサイエンティスト募集！ 求人をご覧いただきありがとうございます。 皆人株式会社は「システムの力で日本の未来を変える」というミッションの下、事業を展開しているシステム会社です。 今回はデータサイエンティストとして、海外企業と日本企業のビジネスをマッチングするサービスを支えるデータ分析をお任せできる方を募集いたします。 【必須スキル】 ・レコメンドシステム(3年以上) ・情報検索(知識) ・LLM(知識) ・統計検定準１級相当の知識 【その他詳細】 期間：長期 場所：リモート併用可能 （永田町、麹町 ※スキルに応

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データサイエンスを用いた開発業務経験 ■AWSやAzureなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 ■GitHubを利用したチーム開発経験 ■ビジネスレベル以上の日本語能力 【歓迎スキル・経験】 ■ech Leadとして、他のメンバーをリードした経験 ■「責任あるAI（Responsible AI）」に関わる経験 ■需要予測、推薦システム、数値シミュレーションに関わる経験 ■機械学習、ベイズモデリング、統計的因果推論についての幅広い知識・理解 ■学会発表や論文執筆の経験 ■リサーチャー経験 【職種名】 データサイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■実務経験（以下全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ■以下いずれかの資格 ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションでのメダル獲得 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【産業セグメントオープンポジション】データサイエンティスト 【仕事内容】 産業セグメント内で配属可能なチームをサーチする