データサイエンティスト 経営戦略 - 東京都 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/マーケティングリサーチ・分析

池田糖化ホールディングス株式会社

  • 渋谷区 本町 / 西新宿五丁目駅 徒歩7分

  • 年収500万円〜749万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 駐車場あり
  • 家族手当あり
  • 介護休暇あり
  • 寮完備
  • 社員旅行あり
  • 福利厚生充実
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 製造業におけるデータ基盤整備に携わった経験 【尚可】 ・製造業におけるデータ分析やデータドリブンな施策の取り組み経験 ・データレイク、DWH(データウェアハウス)などのデータ基盤のシステム導入、構築、運用に関する経験 ・食品製造業におけるERPの導入、構築、運用などの経験 ・販売管理、購買管理、生産管理システムのいずれかの開発、運用、または導入経験 ・プロジェクトリーダーとしての実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み ※年

データサイエンティスト

株式会社アクセスネット

  • 千代田区 神田練塀町

  • 年収500万円〜650万円

  • 正社員

  • ミドル活躍中
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容【アピールポイント】 【週2~3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数/50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎!上流工程に携わりたい方へ/社内のつながりが豊富な体制/金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか? 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

かんたん応募

製造業向けデータサイエンティスト

株式会社日立産業制御ソリューションズ

  • 台東区 秋葉原 / 末広町駅 徒歩約5分

  • 月給35.8万円〜66.6万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 寮完備
  • 資格取得支援制度

仕事内容当社はITとOTを融合させた幅広い事業フィールドを有し、人々の生活を安全で安心かつ豊かにするため、技術を活かして社会に新しい価値を提供しています。IT、制御技術、プロダクツ、エンベデッド技術を組み合わせたソリューションを通じて、お客さまの課題解決を支援し、未来を共に創ることを使命としています。 今回募集するデータサイエンティストは、製造業を中心としたお客さまに向けてAIを活用したデータ解析を行い、需要予測、不良要因分析、テキストマイニング、設備異常予知、生産計画最適化といった多様なテーマに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AIを用いたデータ解析や分析の実施 ・

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