統計学 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容AIエンジニア／AIエンジニア募集 機械学習 深層学習 案件は希望を最優先 年間休日129日 WLB 【20代～40代が活躍中/今からAI等に挑戦したい方も大歓迎】 ★受託開発の9割がプライム案件！ ★男性の育休実績あります ★女性エンジニア活躍中 【必須】 ・プログラミングの知識・スキル （Python、R言語、Cなど） ・数学的な知識（統計学、確率論、微分積分、線形代数など） ・機械学習やディープラーニングの知識・スキル ・論理的思考や分析力 ★☆日本ディープラーニング協会☆★ ・E資格、G検定をお持ちの方も、是非ご応募ください！ 【求める人物像】 ・切磋琢磨して、スキルアップ

仕事内容■仕事内容 クラウドワークスコンサルティングは、AI領域における高度な開発スキルを活かせる機会を提供しています。 建設業界向け予測モデルや商社向けデータ分析ツールの開発、LLM（生成AI）の活用など、 多岐にわたる業務を通じて、Pythonを用いたコーディング、データ前処理、 パイプライン開発を行います。 「個」の才能を解放し、エンジニア一人ひとりが主体的にキャリアを切り拓ける環境を、 充実した顧客基盤とエンジニアファーストの姿勢でサポートしています。 成長と安定の両方を、自身の志向やライフステージに合わせて選択できるのが同社の特徴です。 【具体的には】 ・ AIモデルの実装・組み込み ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データマネジメント、データガバナンスの実践経験 ・データ管理または関連分野での3年以上の実務経験 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データベース管理システム（DBMS）に精通 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） 【仕事の進め方】 各事業部と連携し、課題の整理、データの収集から利用までのプロセス全体を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面

仕事内容■仕事内容 同社は、各社のDX推進を支援するBIエンジニアを募集しており、 技術力とビジネス能力の向上を目指せる環境です。 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負 派遣サービス、ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計 運用における派遣・準委任・フリーランスサービスを提供しています。 AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援も行っております。 ■諸手当 通勤手当 残業手当 社員持株制度 確定拠出年金制度 財形貯蓄制度 結婚・出産お祝金制度 傷病・災害見舞金制度 育児短時間勤務制度 クラブ活動支援制度

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進め

仕事内容AIエンジニア／大阪でAIエンジニアを10名募集 機械学習 深層学習 【20代～40代が活躍中/今からAI等に挑戦したい方も大歓迎】 ★受託開発の9割がプライム案件！ ★男性の育休実績あり！ ★女性エンジニア活躍中！ 【必須】 ・プログラミングの知識・スキル （Python、R言語、Cなど） ・数学的な知識（統計学、確率論、微分積分、線形代数など） ・機械学習やディープラーニングの知識・スキル ・論理的思考や分析力 ★☆日本ディープラーニング協会☆★ ・E資格、G検定をお持ちの方も、是非ご応募ください！ 【求める人物像】 ・切磋琢磨して、スキルアップをしたい方 ・チームで円滑にコミ

仕事内容【職種】電気・電子＞回路・実装設計 【業種】メーカー＞電気・電子 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 ■ヘアドライヤー等の美容家電の回路設計、法規対応および製品品質確保に関する業務 ■将来要素技術の探索・設計・試作検討。既存の美容家電にとらわれない、商品コンセプト提案から製品化検討 ■製品開発や要素技術開発に関連した新技術に対する特許出願・調査業務 ＜業務詳細＞ ・回路設計、回路および部品の信頼性評価、EMC対応および検証 ・安全規格や関連法規（電安法等）への対応および第三者認証取得業務 ・海外協力工場での量産立ち上げ・開

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必要条件 ・機械工学（力学）の知識 ・FEMやCFD解析の経験 ・解析ツールの使用経験 ・プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験 [歓迎] ◆活かせる知識 ・工業材料 ・機械設計全般 ・モデリング（3Dモデル） ・統計学 ・データ解析 【職種名】 【注力技術領域】CAE解析 リモート案件あり/WEB面接 【仕事内容】 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジション概要】 現在、弊社のMedical部門では、腎疾患領域のMedical Affairs Lead （MAL）を募集しております。 【具体的な仕事内容】 ・Medical本部内の様々な部署でリーダーシップを発揮し、プロジェクトの計画・実行を担当します。 ・医学的な専門知識を活かして、ブランド戦略やエビデンス創出のプロセスマネジメントを行い、社内外の関係者と効果的な連携を図ります。 ・重要なイベントの企画や運営も担っていた

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルタント 上記業務をお任せし得る御経験をお持ちの方。 中～大規模ITファームやSIlerにおけるITコンサルティングやPM,PMOなどの経験を想定しております。 外部企業に対するサービス提供の経験がなくとも、 企業内部において大規模ITプロジェクトをリード・マネージした経験をお持ちの方も対象となります。 ■ITエンジニア 上記業務のいずれかをお任せし得る御経験をお持ちの方。 より具体的には、 ・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発経験。 ・C#、C、Python、PHP、VB,VBA、SQL等によるWEBサービス等の開発経験 ・iO

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジション概要】 現在、弊社のMedical部門では、オンコロジー領域のMedical Affairs Lead （MAL）を募集しております。 【具体的な仕事内容】 ・Medical本部内の様々な部署でリーダーシップを発揮し、プロジェクトの計画・実行を担当します。 ・医学的な専門知識を活かして、ブランド戦略やエビデンス創出のプロセスマネジメントを行い、社内外の関係者と効果的な連携を図ります。 ・重要なイベントの企画や運営も担っ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■問題解決能力: 革新的なソリューションを開発するための高度な批判的思考と問題解決スキル・分析スキル: データとトレンドを分析し、インパクトと価値創造を評価する能力 ■コミュニケーションスキル: 複雑なアイデアを明確かつ効果的に伝えるための優れた口頭および文章でのコミュニケーションスキル ■チームコラボレーション: フラットなチーム構造において進んで協力し、主体的にグループディスカッションやプロジェクトに貢献する能力 ■関連する業務経験: コンサルティングや金融サービスなどの高度に専門的な職場環境での経験(3年以上が望ましい) ■インパク

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・事業企画・開発のご経験をお持ちの方（業界不問） ・コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 （戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方） ・データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 [歓迎] ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力

仕事内容企業の"意思決定"を支える専門家へ。未経験でも努力次第でプロフェッショナルを目指せる環境があります。 仕事内容 ＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割と

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・製造業において業務改革等の通常業務以外のプロジェクト経験（業革PJ、システム導入PJなど） ・製造業の幅広い業務知識 ・業務システムの知見 [歓迎] ・製造業をお客さまにしたコンサルティング・システム導入経験 ・製造業の開発・生産技術・生産管理・保守サービスの経験 ・モデルベース開発・CAD/PLM/各種BOM管理等の知見 ・プロジェクト経験（業革PJ、システム導入PJなど） ・データ解析/統計学、ビックデータ分析に関連する実務知識 ・英語でのコュニケーション、長期出張/駐在での海外業務経験 【職種名】 長期案件でのオーナーシ

仕事内容当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・製造業において業務改革等の通常業務以外のプロジェクト経験（業革PJ、システム導入PJなど） ・製造業の幅広い業務知識 ・業務システムの知見 [歓迎] ・製造業をお客さまにしたコンサルティング・システム導入経験 ・製造業の開発・生産技術・生産管理・保守サービスの経験 ・モデルベース開発・CAD/PLM/各種BOM管理等の知見 ・プロジェクト経験（業革PJ、システム導入PJなど） ・データ解析/統計学、ビックデータ分析に関連する実務知識 ・英語でのコュニケーション、長期出張/駐在での海外業務経験 【職種名】 マネージャー候補｜製造