エンジニア 自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■自然言語処理に関する業務経験 ■理工系大学院を修了した方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 自然言語処理リサーチャー/LLM【フルリモート可】（年収729万円～1279万円） 【仕事内容】 【ミッション】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 同ポジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】▽以下の条件を満たしている必要がございます。 ■Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ■機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験 【歓迎スキル・経験】 以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験 ■学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 ■固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 ■アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 ■LL

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ■理工系大学院を修了した方 【歓迎スキル・経験】 ■以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 -BERTなどの深層学習の言語モデル -固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 -知識グラフ -文章生成、機械翻訳 -構文解析、係り受け解析、意味解析 ■査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【求める人物像】 ■本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ■論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ■ビジネスサイドとコミ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記のいずれか必須 ・プログラミング言語のスキル（Python、MATLAB、Cのいずれか） ・画像処理×機械学習またはディープラーニングのコンセプトに関する知識 【職種名】 AIエンジニア（画像・自然言語処理）＜眼科医療機器＞ 【仕事内容】 ■最先端のAI技術を駆使して、眼科医療の課題を解決する業務を担当していただきます。 ※上位エンジニアのサポートを受けながら、以下のいずれか1つもしくは複数の業務に取り組んでいただきます。 【具体的業務】 （1）画像処理とコンピュータビジョン：AIに「目」の役割を与え、眼科画像から病気の兆候を検出する技術を開発します。暗くて見えに

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Linux環境の使用経験（2年以上） ■スクリプト言語の使用経験（2年以上） ■自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験（1年以上） ■ビジネスレベルの日本語 ■翻訳結果の誤り分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安） [歓迎] ■AWS, GitHubを使用した開発経験 ■アノテーションを含めた機械学習モデルの開発経験 ■ネイティブレベルの英語または中国語 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 自然言語処理エンジニア【AI自動翻訳SaaS／フルリモート】（年収600万円～900万円） 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・自然言語処理の研究または開発経験（5年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 【職種名】 NLPリサーチエンジニア◆自然言語・生成AIの学術研究・共同研究など 【仕事内容】 NLPリサーチエンジニアとして以下の業務をお任せします。 【業務の詳細】 ・自然言語・生成AIの学術研究・共同研究 ・自然言語・生成AIの高難度案件への技術アドバイス ・自然言語・生成AIを用いたソフトウェア・サービスの研究開発 ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文

仕事内容【応募資格】 [必須] ■関連領域における博士号、もしくは2-3年以上の実務経験 ■Linux環境の操作方法への精通 [歓迎] ■クラウド、コンテナを用いた開発/運用経験 ■機械学習アルゴリズムの実装もしくはチューニング経験 ■自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 自然言語処理リサーチャー【フルリモート】（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 NTTドコモが機械翻訳事業の強化を図るため2014年に設立した機械翻訳事業の専門会社。「言語の壁を超え、新しい生活と仕事の様式をもたらす共通語の機能を機械翻訳として2028年ま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【検索領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、Cのうちいずれか） ・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル 【メディア to コマース領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・Python、Javaでのプログラミング経験 ・SQL（HiveQL）の利用経験 ・Hadoopを用いた開発経験 【全社横断領域】 ・自然言語処理、機械学習、情報検索等のツールやライブラリ、システムの開発経験 ・C/Cでのプログラミング経

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！自然言語処理エンジニア（新規事業）年間休日120日以上！完全土日祝休み！スキル研修あり ■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・自然言語処理の研究または開発経験（3年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 【職種名】 NLP（自然言語処理）エンジニア【顧客課題解決プロジェクトや研究開発】 【仕事内容】 NLP（自然言語処理）エンジニアとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事 ・自然言語処理全般の研究開発 ・大学との共同研究に参加いただくこともあります 以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。 同社では業界問わず

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容AMBL株式会社 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【仕事内容】 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【具体的な仕事内容】 【テキスト生成AIを活用～クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ※すべて必須 (1)エンジニア経験3年以上 (2)PythonまたはTypeScript(Node.js)を用いたアプリケーション開発経験 (3)以下の項目を1つ以上満たす方 ・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験（Lambda， ECS， Fargate， Step Functions， Cloud Functions， Cloud Runなど） ・ワークフローエンジンや分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験（Hadoop、Sparkなど） 【歓迎要件】 ■コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士

仕事内容【応募資格】 [必須] ■顧客の課題を捉え、自ら課題解決のために行動できる方 ■自然言語処理技術を用いた開発経験 ■機械学習やデータ分析関連のご経験 ■Pythonの利用経験 【職種名】 データサイエンティスト＜AIや機械学習、自然言語処理を用いた業務変革＞ 【仕事内容】 自動車業界、エネルギー・インフラ業界、家電業界などを中心とした業界に対して、データサイエンティストをご担当していただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 ITコンサルティングファームでコンサルティングサービスを提供する部門。 製造業向けの3D CADエンジニアリングサービスにいち早く取り組んでおり、自動車や家

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・Linux環境の使用経験（2年以上） ・スクリプト言語の使用経験（2年以上） ・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語 ・翻訳結果の誤り分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安） 【歓迎スキル】 ・AWS， GitHubを使用した開発経験 ・アノテーションを含めた機械学習モデルの開発経験 ・ネイティブレベルの英語または中国語 【求める人物像】 ・機械翻訳の全体的な精度向上のために個々の翻訳結果・誤訳と向き合える ・タスクを整理し、論

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】※全て必須 ■機械学習または自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ■理工系大学院を修了した方 【歓迎要件】 ■自然言語処理領域での研究や実サービス開発経験 【求める人物像】 ■本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ■論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ■ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる 【職種名】 【フルリモート可/自然言語処理技術/AI x SaaS】機械学習シニアリサーチャー 【仕事内容】 【業務内容】 ■同社の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理のアルゴリズムおよびシステムの開発経験 ・テキスト生成AI活用の実務経験 ・統計分析やデータマイニングなどの実務経験 [歓迎] ・クラウドを利用し概念検証レベルのプログラムを独力で開発できるスキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【生成AI・LLM・自然言語処理領域】オープンポジション（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにか

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 [歓迎] 歓迎スキル ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【フィットする人物像】 求める人物像 ・新しい技術に積極的に挑戦できる方 ・顧客とのコミュニケーションを大切にし、課題解決を推進できる方 ・チーム協働を重視し、知識を共有

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ▽ソフトウェアエンジニア ■Kotlin、Ruby、Python、Go、Scala、Java等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ▽機械学習エンジニア ■機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ■Python， Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ■年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること ▽アプリエンジニア ■Android(Kotlin) /iOS(Swift)、Flutt