宮崎県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社SmartHR 【原則リモート】MLエンジニア◆登録数7万社◆シェアトップ級の人事労務SaaS 【仕事内容】 【原則リモート】MLエンジニア◆登録数7万社◆シェアトップ級の人事労務SaaS 【具体的な仕事内容】 「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。 今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトル検索、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発経験 ・Webアプリケーション、SaaS、業務システム、AIプロダクト等におけるプロダクト開発経験 ・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発リーダー、テックリード等としての開発推進経験 [歓迎] ・顧客課題をもとに要件定義、仕様策定、機能改善を行った経験 ・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、顧客など複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・生成AI、自然言語処理、検索システム、データ活用、業務自動化などへの強い関心 ・AI技術を単なる技

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Webアプリケーション開発の実務 ・下記いずれかの領域での実装 - フロントエンド/バックエンド - データ基盤 - 機械学習 ＜スキル・その他＞ ・自律的な問題解決力 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・顧客折衝・要件定義・顧客ミーティングへの参画 ・Webアプリケーション/システム開発における複数領域での開発 ・機械学習・データサイエンス・データ活用関連業務 ・施策の効果検証/分析 ・EC業界/SaaS業界での開発 ・生成AIツールを活用した開発 ＜スキル・知識＞ ・データ分析スキル（SQL/Python 等） 【職種名】 F

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容ＬｉＬｚ株式会社 ※SaaS出身の方歓迎※【フルリモート】カスタマーサクセス◆AI×IoTカメラ／導入台数1万台突破◆ 【仕事内容】 ※SaaS出身の方歓迎※【フルリモート】カスタマーサクセス◆AI×IoTカメラ／導入台数1万台突破◆ 【具体的な仕事内容】 現場密着でプロダクトを“使われる仕組み”に育てる_自社開発の「カメラ」と「AIソフトウェア」で配線工事不要なリモート点検ソリューションを提供 ■業務概要： 数百社のお客様やパートナーが、当社プロダクト・ソリューションの価値を自ら理解し、活用し、顧客成功を生み出す仕組みづくり。オンボーディング、ウェビナー、FAQ、動画、活用事例、コミ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・自然言語処理の研究または開発経験（5年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 【職種名】 シニアNLPエンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使した解決に向け、自然言語処理チームをリードするエンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード ・自然言語を用いた顧客課題解決において高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発における実装経験 ・事業・顧客側との協働による要求整理・仕様化経験 ・業務要件に基づくシステム設計経験 ・下記いずれかの実務上での活用経験 ‐数理最適化 ‐機械学習 ‐シミュレーション ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・開発チームの技術リード経験 ・インフラ・産業領域における実務経験/知見 ・高度アルゴリズムや最適化手法の実装経験 （組み合わせ最適化、ヒューリスティック等） ・競技プログラミングでの活動経験 ・新規サービス/事業の立ち上げ経験 ・数理系分野の学術的バックグラウンドまたは関連資格 【職種名】 Forward Deployed

仕事内容■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■業務内容 ・顧客要件定義・スコープ調整 ・プロジェクト計画の策定・管理（WBS/リソース/コスト） ・スプリント管理・定例会のファシリテーション ・品質・セキュリティチェック・受入テスト全体の統括 ・複数のプロジェクト並行推進（2件以上） ・PMO業務の標準化および社内への展開 ・プリセールス支援・契約交渉・アップセル提案の主導 ※本求人は株式会社IGFの有料職業紹介求人への応募となります 有料職業紹介：27-ユ-303466 企業・事業について 製品事業部が2016年にスピンアウトし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・テックリードもしくはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験2年以上 ・パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud 等) 上でのインフラ設計・構築・運用経験 ・AWS CDK / Bicep 等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験 ・Amazon CloudWatch / Azure Monitor 等モニタリング基盤の構築・運用経験 ・Kubernetes の構築・運用経験 ・Linux、Web、DB、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験 ・業務レベルの日本語の読み書きおよび会話スキル [歓迎] ・Webアプリケー

仕事内容業務内容 ・コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。 ・大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。 ・クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。 ・高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。 ・リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。 ・次世代AI技術の研究開

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーションの実装経験 [歓迎] ・院内サーバへのシステム導入経験 ・医療機器ソフトウェアの実装経験 ・医療機器ソフトウェア開発に伴うQMS対応経験 【開発環境】 使用言語：Python、C インフラ/OS環境：Linux、Docker バージョン管理・CI/CD：GitHub AI/ML関連フレームワーク：PyTorch、TensorFlow 【準拠規格】 以下の規格に関する知識・対応経験がある方は尚可 ISO 13485 IEC 62304 ISO 14971 ◎さらに以下の経験があれば歓迎します！ IEC 62366-1 IEC 81001-5-

仕事内容キャディ株式会社 【リモート中心】エンジニアリングマネージャー/機械学習◆巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム 【仕事内容】 【リモート中心】エンジニアリングマネージャー/機械学習◆巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 開発としては、データプラットフォー

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれも必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト（リード）【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的の業務効率化 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容

仕事内容今回募集するのは「ゲーム機部品の仕分けスタッフ」です！ 様々なゲーム機部品を取り扱っており、発売前の製品を一早く触れる機会があるかも() 部品をベルトコンベアー上で検査しながら仕分けしたり、製品をパッケージに詰め込んだり、段ボールに詰め込んだりします。 初めは先輩スタッフがつくので、未経験の方でも安心の環境です。(正社員デビューも歓迎！) <キャリアアップ・キャリアチェンジ希望の方> ・IOT製品の製造(ドローンやスマートウォッチなど) ・AI/機械学習関連のエンジニア ・VR/ARに関する製品の製造(VRゲーム/VRゴーグル)など

仕事内容株式会社メタゼン 経験者歓迎／フルリモートOK／前給保証／インフラエンジニア 【求人要約】 【案件選択】上流から下流まで多彩な案件から選べる！ 【前給保証】実力・技術力を正当に評価し賞与も年2回 【健全環境】フルリモート／年休125日／土日祝休み 【仕事内容】 【やりたい技術でキャリアを描く】希望に寄り添う上流から下流までのインフラプロジェクトをお任せします。 【具体的な仕事内容】 積み重ねてきた経験はすべてあなたの財産です。 次は“誰と” “どこで”働くかを見直すとき。 「やれること」から「やりたいこと」へ―― 本気で挑戦できる会社で、 新たな成長のチャンスを手にしてみませんか？

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験 【職種名】 AI／データ分析プロジェクトリーダー＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※※すべて必須ではありません※※ ・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 [歓迎] （