鹿児島県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容株式会社豆蔵 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【仕事内容】 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【具体的な仕事内容】 <50代60代活躍中／60代採用実績あり／フルリモート可／ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> ～製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実～ ■事業部について 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・薬事関連の実務経験（5年以上） ・PMDA・厚生労働省へのCPP・GMP・ML申請経験 ・法定文書への十分な理解 ・理系学士号 ・ビジネスレベル以上の日本語力および英語力 【職種名】 薬事オペレーションスペシャリスト《PMDA・厚労省との直接連携◆全国フルリモート＆フレックスOK》 【仕事内容】 【医薬品の薬事申請・規制対応を担う重要ポジション】 厚生労働省・PMDAへの各種申請手続き、製造委託先との連携、証明書・法定文書の管理など、医薬品の薬事オペレーション業務を担っていただきます。 ＜主な仕事内容＞ ・厚生労働省へのCPP・GMP適合性調査・製造業許可の申請対

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・Webアプリ、システム開発、AI開発に関する基礎理解 ・開発メンバーと連携してプロジェクトを進めた経験 ・要件を整理し、仕様に落とし込んだ経験 ・AI、LLM、RAG、機械学習への興味 ・曖昧な課題を整理し、チームで前に進める力 エンジニアからPMに挑戦したい方、PM経験を活かしてAI領域に深く入りたい方、 開発もわかる立場で事業に近いプロジェクトを動かしたい方に合うポジションです。 [歓迎] ・部下へのアーキテクチャや品質管理などのレビューのご経験 ・VPoEやCTOのご経験 【フィットする人物像】 AIを「作って終わり」にせず、ちゃんと“使われる

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・機械学習を活用した開発実務 ・Python・SQLによるデータ分析・モデル開発 ・下記いずれかの機械学習領域における実装 -検索 -推薦 -ランキング -分類 -回帰 -行動予測 -Embeddingの活用 ＜スキル＞ ・モデルの評価・運用・改善を見据えた設計力・問題解決力 ・関係者との円滑なコミュニケーション力 ＜その他＞ ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・下記に関する設計・運用 -協調フィルタリング -Two-Tower -Retrieval/Ranker -画像類似検索 ・EC領域での検索

仕事内容半導体製造装置や車載向け部品の、設計・製造工程の効率化・高難易度化に対し、材料開発および工程設計・解析(流体/熱/応力/粉体)をお任せします。 業務は製品の製造を行う各事業部および社内研究開発部門と連携をしながら行って頂きます。 特にコンピューターシミュレーション・機械学習等の解析技術を取りいれた次世代開発技術を期待しております。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC（統計的工程管理）や工程能力指

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング経験（3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 [歓迎] ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 【フィットする人物像】 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーションの実装経験 [歓迎] ・院内サーバへのシステム導入経験 ・医療機器ソフトウェアの実装経験 ・医療機器ソフトウェア開発に伴うQMS対応経験 【開発環境】 使用言語：Python、C インフラ/OS環境：Linux、Docker バージョン管理・CI/CD：GitHub AI/ML関連フレームワーク：PyTorch、TensorFlow 【準拠規格】 以下の規格に関する知識・対応経験がある方は尚可 ISO 13485 IEC 62304 ISO 14971 ◎さらに以下の経験があれば歓迎します！ IEC 62366-1 IEC 81001-5-

仕事内容ＧＯ株式会社 【麻布台】データエンジニア（MLエンジニア）◆データ基盤を支えるポジション／フルリモート可 【仕事内容】 【麻布台】データエンジニア（MLエンジニア）◆データ基盤を支えるポジション／フルリモート可 【具体的な仕事内容】 ■タクシー配車アプリ「GO」を運営／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供■ ■業務概要： GOのデータ基盤では、全国47都道府県で使用され3,500万DLのサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにA

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫

仕事内容【応募資格】 [必須] 医療・業務システムの要件定義からベンダー発注・導入・稼働までを主担当として完遂した経験（プロジェクト規模は問いません。小～中規模を少人数で回した経験も歓迎します） ・概念図、システム構成図、データ連携図、機能一覧をご自身で作成し、社内および開発ベンダーと合意形成した経験 ・DB設計、システム間のデータ連携、性能課題の切り分けについて、開発者と技術的に議論できる理解（ご自身での実装は必須ではありません） ・前例やルールがない状況で、自ら情報を取り、判断し、前に進められること ※医療機器のQMS（品質マネジメントシステム）対応の経験は必須ではありません。 ※感染症・微生