データサイエンティスト 昇給あり - 神奈川県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・顧客との折衝、調整、提案を行った経験 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験 ・データベースの知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■製造業向けに、顧客のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 同社のデータサイエンティストとして、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで担当いただきます。 【具体的には】 ■課題のヒアリング：顧客の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ■データの集計・加工：顧客から解析対象

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容■小売事業における需要予測・在庫最適化モデルの開発 ■顧客理解に基づくデータ分析・仮説検証 ■Python・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析 ■機械学習モデルの構築・評価・改善 ■ビジネス課題に対する分析アプローチ立案 ■データ活用基盤整備・分析環境改善 など… 変更の範囲：会社内での全ての業務 【職種】 【神奈川県】【PPIH No.225-2】データサイエンティスト 【雇用形態】 正社員 【アクセス】 JR横浜線「大口駅」徒歩３分 【給与】 月給37万5,000円～50万円 固定残業時間（トータル） 15.00時間/月 残業代 3万9,100円～5万2,100円 ※月15時

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【仕事内容】 【食品サンプルの色付けスタッフ募集】未経験歓迎｜高時給｜寮完備｜即勤務OK 食品サンプル（レストランや店舗で使用される展示用商品）の製造補助・仕上げ作業を行うお仕事です。 細かい作業が中心ですが、手順はシンプルで未経験から始めやすい環境です。 仕事内容例（各部署でお任せするお仕事は1つの工程です） 作業は、食品サンプルの仕上げ工程を担当する形で進みます。 工場に入ると、まずその日に扱う食品サンプルのリストを確認し、作業対象を準備します。 次に、サンプルの状態を一つずつ確認し、色ムラやキズ、汚れがないかをチェックします。 チェックが終わった製品は、専用の塗料や道具を使って

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python，SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【職種名】 【SES領域】データサイエンティスト 【仕事内容】 グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 またデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 【具体的には】 ■クライアント課題に対しての分析設計 ■機械学習を用いたモデルの構築 ■モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す ■案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート 【事業内容・会社の特長】 【概要

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてに該当する方 ■医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ■Python， Rなどのプログラミングでの実務経験（3年以上） ■下記いずれかに該当する方 ・SQL等のデータベース操作のスキル ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識 ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識 【職種名】 医薬品研究のデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■創薬

仕事内容■事業課題の抽出および解決策立案 ■定量・定性データを活用した顧客分析、仮説検証、顧客インサイトの抽出 ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析 ■統計解析・機械学習モデルの企画開発 ■分析結果に基づく提案 変更の範囲：会社内での全ての業務 【職種】 【神奈川県】【PPIH No.225】シニアデータサイエンティスト 【雇用形態】 正社員 【アクセス】 JR横浜線「大口駅」徒歩３分 【給与】 月給77万5,000円～120万5,000円 管理監督者としての採用のため、8時間働いたものとみなされ、且つ下記、みなし深夜勤務手当等を給与に含んで支給。（月5.63万円～月6.36万円

仕事内容■プロジェクトにおける一連のデータ分析業務 ・小売事業における需要予測／在庫最適化モデルの開発 ・顧客理解をベースとしたあらゆる領域における データ分析および仮説検証 ・Ｐｙｔｈｏｎ／ＳＱＬを活用したデータ抽出、加工、分析 ・機械学習モデルの構築、評価、改善 ・ビジネス課題に対する分析アプローチの立案 ・データ活用基盤の整備および分析環境の改善 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【データアナリスト】AIツール×データで顧客のビジネスを動かす / 上流コンサルティングへのステップアップ職 ▼仕事内容 データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExc

仕事内容【応募資格】 [必須] ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル * データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 * クライアントや事

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験／5年以上 ■管理職としてのマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト＜DX／デジタルサクセス推進＞ 【仕事内容】 顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 [歓迎] ・金融機関でのマーケティング関連部経験者 ・AIツールを利用・開発した経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト専門人財（年収740万円～1100万円） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【データ分析・アナリスト】横浜本社◇世界シェアトップクラスのばねメーカー ▼仕事内容 ■業務内容 社内DX化推進のためデータ分析用に基づいた改善業務をお任せいたします。 (神奈川県横浜市金沢区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ※経験、能力を考慮した上で決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ■賞与：年2回（7月、12月） ■昇給：年1回（4月） ■試用期間：3ヶ月 (正社員) ▼勤務時間 08:30~17:15 (神奈川県横浜市金沢区