東京都文京区の機械エンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容石油化学系、またはエネルギー系やライフサイエンス系の機器設計 、顧客をはじめ機械メーカや関連部門との設計調整業務、機械レイ アウト、メーカー設計の技術評価や図書レビュー 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアを募集します。 業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決する。 上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。それが「AIネイティブエンジニア」の定義です。 この役割を全社の先陣を切って体現するために設立されたのが、AI特化の戦略部門「AIアクセラレーション（AIX）室」です。 組織の"出島"として、AIエージェントをビジネスに落とし込む知見を「最も早く・最も深く」蓄積し、全社のAIシフトを牽引します。 【具体的な仕事内容】 AI

仕事内容機械設計エンジニア ■業務内容： 構想設計業務をお任せします。 開発がある程度終わった医療機器を、どうやってコスト抑えて高品質のものを生産できるか考えていただく仕事です。 製品はパルスオキシメーターや心電図検査用ディスポ電極等 ・仕様のやりとり ・機械の立ち上げ （最初は思うように動いてくれないため、それを動き続けるようにするよう検討） ・試作品の評価も計測器等を使って行う ・３DCADを使用して設計の仕事にも携わる 設計段階から試作、評価、量産まで一貫して関わるため、製品開発の全体像を学べる環境です。 機械・電気・電子の知識を融合し総合エンジニアへ成長でき、機構設計を経験する事で、将来的に

勤務時間フレックスタイム制 フルフレックス 標準労働時間：1日あたり8時間 標準労働時間：1日あたり8.0時間以内

仕事内容株式会社IZAI（イザイ）では、自然言語処理、音声合成をはじめとした先進技術を駆使してヒトに近いAIの実現を目指し、企業の課題解決・新規事業創出をお手伝いをしています。 先進的な技術の社会実装に興味があるエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 - クライアントの業務課題やニーズに合わせた技術提案 - 論文や先端技術に基づいた技術検証 - 自然言語、画像、音声を用いた深層学習モデルの開発 【仕事の魅力】 - お客様のニーズに合わせた解決策や新規事業の提案から、技術検証、深層学習モデルの開発まで、先進技術を社会実装するやりがいのある仕事です。 - 日々進化する技術の最先端で働くことができ

仕事内容土日祝休みで年休123日／機械設計エンジニア／3ヶ月の充実研修と寮完備で安心／未経験からプロへ／30713105 【仕事内容】 自動車や家電などのモノづくりを支える、機械設計のお仕事です。未経験の方でも安心してスタートできるよう、充実した育成体制を整えています ・基礎から学べる3ヶ月の手厚い研修 入社後は専用の研修施設にて、3ヶ月間じっくりと基礎から学ぶことができます。研修中は近隣の寮を利用でき、家賃や光熱費は会社が負担するため、生活面での心配なく学習に集中できる環境です。 ・無理のないステップアップ 現場配属後は、簡単なテスト業務などからスタートします。段階を踏んで業務に慣れていき、

仕事内容◆誰もが知る大手メーカーでの機械設計、解析、評価をお任せします。 【具体的には】 ★自動車・ロボット、半導体・家電・航空・宇宙・エネルギー・エコ関連と様々な分野で機械設計エンジニアとして活躍できます。 ≪プロジェクト例≫ ◎自動車の設計・開発（車体、エンジン、ハーネスレイアウト等） ◎次世代環境車の開発・実験・検証・解析 ◎自動車電装部品開発 ◎産業用ロボットの設計・開発・解析 ◎家電製品の機構・筐体・構造設計 ◎スマートフォン・タブレットPCの構造・筐体設計 【この仕事の魅力】 ◎安定した環境でスキルアップ 安定した環境の中で技術の習得ができ、 あなたの目標に応じたキャリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上） ・コーディング・開発スキル（主にPython） ・日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 【歓迎スキル】 ・コンピューターサイエンスの基礎知識 ・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス (Google Cloud, AWS, Azure) の知識 ・クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験 ・Kaggle, SIGNATE, AI Crowd

仕事内容プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。 - LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと - 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと - 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと - スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと 【仕事概要】 1. プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当 - ユーザーフィードバックや定量指標に

仕事内容■具体的な仕事内容 AIX室の所属として、以下の3つのミッションを並行して推進します。 ①社内AIネイティブ化プロジェクト 人事・総務・経理などの間接部門を"顧客"に見立て、業務プロセスを分解し、AIエージェントを実装して自社の業務をAI前提に作り変えます。 自社を最大の成功事例にすることで、顧客に語る言葉を借り物ではなく本物にします。 ②顧客案件への参画（AI実装ソリューション） 外部顧客のプロジェクトにおいて、業務プロセスの分解から参画。 これまでの開発事例を組み合わせ、課題解決に直結するソリューションを設計・実装します。 ③AIエージェントシリーズの開発 エージェント開発テンプレー

仕事内容API利用に留まらず、LLM・音声・VLMのモデル開発など、MLエンジニアリングが求められるテーマを幅広くリードし、顧客課題を解決していただきます。コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、先端技術の社会実装に向けて、以下のフェーズを推進します。 - 顧客の本質的な課題を深く理解し、LLMなどの先端技術を活用した最適なソリューションを設計・検証する - 論文や最新技術動向を追いながら、エンタープライズ領域の実課題に適用可能な形に翻訳・カスタマイズする - 大手企業のパートナーとともに、現場に根付く社会実装を実現し、新たな価値を生み出す - コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し

仕事内容株式会社IZAI（イザイ）では、自然言語処理、音声合成をはじめとした先進技術を駆使して企業の課題解決をお手伝いをしています。 先進的な技術の社会実装に興味があるエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 - 課題抽出・技術提案 - 論文や先端技術に基づいた技術検証 - 自然言語、音声を用いたML/DLモデルの開発・検証

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分）

仕事内容テレワーク可！万博に出展した企業での製品開発業務/786324 仕事内容： 空調設備の改良、新製品開発 付随した仕様書・企画書・取り扱い説明書 【担当製品】空調設備 給与： 時給 3,150円～ 交通費別途支給 【月収例】50万4000円＝時給3150円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】機械系 使用するツール： Excel 契約期間： 2025/12/01から2026/03/31 派遣先： 空調設備会社でのお仕事です。 ＼こんな方にもオススメ／ CADオペレーター・機械オペレーターとしてご活躍されていた方 技術職としてご活躍されていた方 工学部専攻の方 電子工業・電子

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLM や AI Agent 、あるいは音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューション開発・改善をリードしていただきます。 ◆PoC（設計フェーズ） - 論文等のサーベイ - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計 - 必要に応じたクライアントとの議論（※ ビジネスコンサルタントと協働） ◆PoC （開発フェーズ） - プロンプトチューニング - ファインチューニング - RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築 - データの整形・前後処理モジュールの開発

仕事内容▍行動指針・理念 IDATENaseのAIエンジニアは、AI技術を用いて自然科学領域の課題解決に取り組むポジションです。 化学・材料・ライフサイエンスなどの実データを活用し、AIモデルの設計・実装から検証まで一貫して携わります。 単にモデルを開発するだけでなく、顧客や研究メンバーと議論を重ねながら、本質的な課題を捉え、実際の現場で価値を生み出すソリューションを構築していきます。 受託案件で得られた知見を再利用可能な資産として蓄積し、将来的なプロダクト化につなげることも重要なミッションです。 ▍主な業務内容 ・実験・製造・研究データの解析、モデリング、可視化 ・機械学習モデル（回帰・分類・時

仕事内容具体的な業務内容 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 開発環境 TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。 フロントエンド：TypeScript (React.js, Next

仕事内容機械学習エンジニアとして、単に要件通りに機能を実装するのではなく、「AIと人間の協働をどうデザインし、実装するか」という問いに技術で答えることを期待しています。 ■ 先端技術をプロダクト機能に組み込む開発： 当社が提供する法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」では、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発までを一貫してご担当いただきます。 製品紹介ページ：httpslp.works.elyza.ai/ ■ 全社の

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 東大発のAIスタートアップにて、顧客の課題整理から設計、モデル開発、検証、改善までの一連の工程を担当していただきます。画像・動画認識、自然言語処理、データ分析などを組み合わせたAIエージェントの開発や、ロボット、カメラ、センサーなどと連携するフィジカルAIの開発を行います。 【具体的には】 ・画像認識、自然言語処理、データ分析を融合したAIエージェントの開発 ・カメラやセンサー、ロボットを動かすフィジカルAIの設計および開発 ・顧客の要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用 ・100社を超える導入実績を誇る自社プロダクトの改善および新機能追加 ・研

仕事内容▍プロジェクトマネージャー（PM）の仕事 IDATENaseのPMは、不確実性の高い研究開発テーマに対し、課題設定から検証設計、実装、意思決定までを一貫してリードするポジションです。単なる進行管理ではなく、技術・事業・組織を横断しながら、研究開発のスピードと成果を最大化します。 少数精鋭の環境下で、エンジニアや研究者と密に連携しつつ、仮説構築と意思決定を高速に回していきます。プロダクトや組織そのものを設計するフェーズに関わることで、経営に近い視点で価値創出を担うことができます。 ▍主な業務内容 ・顧客・研究者との対話を通じた課題発見・課題設定 ・プロジェクトの目的・方針の整理、検証計画の策