東京都港区の機械エンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【業務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。 ・AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Ｐｙｔｈｏｎ経験者前提）。 【詳細業務】 ・アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など） ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術の

仕事内容 ?業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 INTLOOP Strategy株式会社では、AIエージェント ストラテジックデータ/UXマネジメントのポジションを募集しています。2030年問題に伴う産業課題の解決に向け、AI技術を活用した新たなビジネスモデルの創出に取り組んでいます。☆★ 現在、INTLOOP AI Agent Platform(IAP)を基盤に、革新的なAIエージェントソリューションの開発を進めており、来年以降に順次サービスをリリース予定です。プロダクトやUX、セールス、マーケティングにおけるデータ分析を通じて、顧客行動や事業課題を可視化し、持続的な事業成長を促進します。◆ さらに、

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社エル・ティー・エス（LTS）では、AI技術を駆使したソリューションを提供するため、機械学習エンジニアを募集しています。Pythonを活用したWEBアプリケーションやAPIの設計・開発を担当し、生成AI関連技術の導入・運用にも加わります。 社内のエンジニア同士での学び合いを重視する環境が整っており、自主的な勉強会やプロジェクトを通じて技術を磨けます。将来的にはアーキテクチャ設計や顧客折衝などの上流業務にも挑戦でき、専門性を深めつつチーム全体の成長を支える役割を担えます。 多様なバックグラウンドを持つ仲間と共に、最新の技術を駆使してクライアントに価

仕事内容機械エンジニア 年収 525万円～700万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都港区東新橋1-9-2 仕事内容 自社プラントにおける設備の新増設プロジェクトを担当いただきます。工事計画から設計、現場での管理、関係機関との調整等、社内の大型建設工事を横断的に推進する役割です。 【主な業務内容】 ・建設工事の計画立案～完了までのプロジェクト管理：現状調査、工事計画の策定、予算組み、設備導入の基本設計・詳細設計、仕様書作成、文書管理、工程管理、品質・安全管理など、工事全体を一貫して担当します。 ・安全管理業務：現場パトロールなど、工事安全の確保に向けた活動を実施します。 【出張】 プ

仕事内容【機械学習エンジニア｜週3日リモートワーク可】大規模電子書籍ストアのレコメンド高度化！モデル改善からMLOpsまで一気通貫で主導｜自社プロダクト×リアルデータ環境で高い裁量を持って自走できる即戦力を募集！ 株式会社ブックリスタ - 電子書籍/WEBTOON/新規事業｜アジャイル開発で世の中に「感動」を創出する「エンタメ×テック（知的好奇心×感動体験）」カンパニー 仕事内容 当社が運営中のECサイト（電⼦書籍ストア）で内製化したレコメンドシステムの精度向上・⾼度化を推進する機械学習エンジニアを募集します。レコメンドエンジンへの置き換えはすでに完了しており、次のフェーズとして継続的なモデル改善

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し

仕事内容仕事内容 【具体的なプロジェクト例】 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 この仕事の魅力 「フルスタックなMLE」への深化： モデル

仕事内容■ミッション 私たちの使命は、「電力が流れるしくみそのものを設計する」こと。 AIやIoTを活用したスマート制御、エネルギーの見える化、蓄電と放電の最適運用など、新しいエネルギー活用の形を実現するには、それを支える動くハードが必要です。 本ポジションでは、再エネ設備の機械設計／製造管理／現地調整／保守点検まで、現場と設計の両面を理解しながら、 社会インフラとしての確かな動作を担保するエンジニアリングをお任せします。 ■募集背景 太陽光・蓄電池・EV充電などの再エネ需要が急増する中、現場導入される機器の高度化・複雑化が進んでいます。 このなかで、「設計する技術者」と「現場で動かす技術者」の両方を

仕事内容【リモートワーク可！】機械学習エンジニア（建築設計プロダクト開発・3Dモデリングサービス） 株式会社AMDlab - 建築設計の知見とAI・Web・BIM技術を掛け合わせ、建築業界の新しい設計環境をつくる建築DXカンパニー 仕事内容 建築設計に関わるAI開発およびAI開発組織の立ち上げに携わっていただきます。 - 測量図の線分や文字を読み込む機能の開発 - 諸条件から建物のボリュームモデルを生成する機能の開発 - 既存のPDFなどの図面の情報を取得する機能の開発 - 平面のレイアウトを自動で生成する機能の開発 - 法的条件にマッチしているかチェックする機能の開発 等 募集背景 2025

仕事内容データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ■ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 ■MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI

仕事内容■ 仕事内容 機械エンジニアは、再エネ設備の機構設計・組立検証を担当するポジションです。高専で学んだ材料力学、機械設計、加工、製図の知識がそのまま実務に直結します。設備が現場で安全に、長く、確実に動き続けるために、筐体・フレーム・固定方法・放熱や防水などの構造を現実の形に落とし込みます。 主な業務内容： ・太陽光、蓄電池、EV設備に関わる機構設計（筐体、フレーム、架台、固定構造など） ・設置条件に応じた部品選定、材料仕様の検討（強度、耐候、腐食、重量など） ・放熱、通気、防水、防塵など環境条件を踏まえた構造検討 ・試作の組立、検証、改善提案（組立性、耐久性、保守性の観点） ・施工部門との連携に

仕事内容◆募集背景 当社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人向け金融サービスを展開しています。 現在の課題として、少人数のチームで与信モデルやグロースモデルの開発から、機械学習エンジニアリングまでを兼務しており、本番環境での継続的なモデル開発や変更管理プロセスの標準化、機械学習インフラの強化が急務となっています。今後、みずほFGとの戦略的グループインによる共創や、将来的な海外展開、新規事業の推進を見据え、機械学習システムの基盤をより強固なものにする必要があります。 そこで、機械学習モデルの設計と改善に強みを持ち、本番運用を意識した基盤の構築や安定稼働を主導して

仕事内容顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計～開発～運用までを担当します ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します ■募集背景 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。 近年、ChatGP

仕事内容AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。 ・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案 ・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当 ・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施 【担当案件例】 ・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善 ・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築 ・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計 ・Fine-tuningやエ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A／Bテスト）までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【尚可】 ・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識 ・推薦システム・ランキング領域の経験 ・因果推論を用いたデータ分析の経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 ※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。（期間の定めなし

仕事内容◎私たちについて medimoは、「よりよい医療体験をつくる」をミッションに、 医療現場の課題をAIの力で解決するプロダクトを開発しています。 AIを導入すること自体が目的ではありません。 医療従事者や患者が抱える課題を深く理解し、 「本当に役立つプロダクト」を届けることを最も大切にしています。 現在は30名未満の組織ですが、事業・組織ともにこれから大きく成長するフェーズです。 技術だけではなく、プロダクトや事業にも関わりながら、 一緒に医療の未来をつくっていただける方を募集しています。 ◎このポジションについて MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、 ・どんな課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] ・自然言語処理の開発経験 ・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提

仕事内容仕事内容 どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーテ