機械エンジニア - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【業務内容】 ・機械学習およびソフトウェア開発エンジニアとして、開発に携わっていただきます。 ・開発チームのマネジメントをしていただくこともございます。 【プロダクト】 ・ビッグデータを活用した各種予測モデルの開発。およびデータ活用基盤の構築運用。 ・モバイルエンタメアプリのレコメンドモデル開発。およびアプリとのつなぎ込み。 ・メディア系Webアプリケーションのバックエンド開発。 ・等々。 【開発環境】※チームによって異なります。 PC ・Macbook Pro クラウドサービス ・AWS ・GCP 等 プログラミング言語 ・

仕事内容機械学習エンジニア募集！ 仕事内容 機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「auサービスToday」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。 この仕事で得られるもの ・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用 ・自然言語処理（NLP）の実業務での応用 ・推薦システムの開発と最適化 ・データパイプライン構築とデータエンジニアリング ・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験 ・ユーザー行動データの分析 ・LLM等の最新技術へのアクセスと応用 応募資格 【必須スキル・経験】 下記いずれかは3

仕事内容不動産×テクノロジーでデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集！ ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月15ｈ程度 ・副業可 仕事内容 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用しています

仕事内容【募集背景】スニダンはサービスのローンチ以降長い期間にわたって運用され、取引履歴、閲覧履歴、検索履歴など、エンドユーザーの行動などに関する膨大なデータが蓄積されています。今後は、このデータを最大限に活用し、事業成長を加速させるフェーズに入ります。この募集の最大のミッションは、プロダクトの成長とデータ量に耐えうる、堅牢なMLOps基盤の構築とデータの整理、そしてMLモデルの実装と運用です。▼現状の課題・データ量が膨大でサービスも複雑化しているため、MLモデルの設計以前に、高速なPDCAサイクルを回せるMLOps基盤の整備が急務となっています。たとえば、現在一部のアプリ内コンテンツをパーソナライズ

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・最適化および本番環境へのデプロイ ・システムのパフォーマンス（レイテンシ・スループット）の監視と改善施策実施 ・継続的インテグレーション（CI/CD）によるデプロイ頻度の向上と安定性確保 ・SLAを考慮した可用性の高い運用環境の構築・維持 ・クライアントや社内チームと連携したシステム改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・システムのパフォーマンス改善率（レイテンシ・スループット） ・デプロイ頻度・安定稼働率の向上 ・システム可用性（SLA）達成度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業

仕事内容■仕事内容 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 ・Retrie

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・最適化および本番環境へのデプロイ ・システムのパフォーマンス（レイテンシ・スループット）の監視と改善施策実施 ・継続的インテグレーション（CI/CD）によるデプロイ頻度の向上と安定性確保 ・SLAを考慮した可用性の高い運用環境の構築・維持 ・クライアントや社内チームと連携したシステム改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・システムのパフォーマンス改善率（レイテンシ・スループット） ・デプロイ頻度・安定稼働率の向上 ・システム可用性（SLA）達成度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業

仕事内容YOUTRUSTの将来を支える！機械学習エンジニアを募集！ 仕事内容 二つのプロダクトにて収集したデータを活用したアルゴリズムを作り出し、YOUTRUSTの成長を支えてくださる機械学習エンジニアの募集です。 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、YOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。 専任として一人目のデータサイエンティストとなるため、以下に取りまとめた業務内容以外にもプロダクト・ユーザーのためになる取り組みに関わっていただきたいと考えております。 - ユーザー行動のデータ分析 - A/Bテストなどを通じた機能やデザインの最適化 - 行動データを活用した

仕事内容機械エンジニア 年収 360万円～750万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-3 やまとビル4階 仕事内容 ■同社のプランエンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客先の小麦粉・砂糖などの貯蔵・輸送設備、食品工場の設計・施工管理・試運転・メンテンナンス ・顧客の設備使用状況に合わせた設備の更新や改造の提案 顧客：お惣菜工場、麺工場、パン工場、粉粒体工場など。 設備：粉粒体設備、排水処理設備など。 担当の顧客の案件については担当者の采配で動くことができるので、自由度が高いです。 ご経験やご希望、適正に応じて、メンテンナンス部門や総

仕事内容■仕事内容 大手メーカー様内で、情報家電・自動車・産業機器等における3DCADでの機械設計、解析、モデリング、試作・評価業務をお任せします。 ■基本設計：製品仕様を考慮し仕様を満たす設計構想を具現化 ■詳細設計：３D-CADを使用し形状検討、周辺との成立性、機能に問題ないことを確認 ■モデリング／ドラフティング：3D CADを使用したモデリングと2Dドラフティング ■CAE解析：形状検討・最適化、熱・応力・強度など ※ご経験やスキルに応じて決定します。 ■産業機器メーカー様：産業用ロボット向けの機械・機構設計・応力解析等 ■自動車メーカー様：パワートレイン等の機械・機構設計・応力解析等

勤務時間シフト制

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視 ■3ヶ月

仕事内容■仕事内容 Ruby on Railsを用いて機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装いたします。 AWSクラウドインフラストラクチャを活用し、AIモデルの展開と拡張性を実現いたします。 Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、 効率的な展開と管理を行います。 Slack、Github、Asanaなどのツールを通じて、 クロスファンクショナルなチームと協力しAIプロジェクトを推進いたします。 ■諸手当 通勤費月3万円まで ストックオプション報酬制度:同社規定による VISAサポート

仕事内容株式会社シーケービー 輸入工作機械のサービスエンジニア／年間休日125日 【求人要約】 世界レベルの技術★輸入工作機械のサービスエンジニア 大手企業が取引先★サービス＆技術で選ばれる専門商社 多彩な機械を扱う喜び★身につく技術の幅は、無限大！ グローバルな活躍を目指せる環境で、 世界レベルの希少な技術を持ったエンジニアへ。 ◎輸入工作機械の専門商社（世界レベルの機械・技術） ◎取引先は、日本を代表する大手企業 （自動車・航空宇宙・船舶・鉄道・発電産業・重工業など） これがあなたに活躍していただくステージです。 お任せする業務は、輸入工作機の搬入・据付・試運転など、 受注した機械を

仕事内容自動車・航空機・工作機械など、さまざまなものづくりの現場で活躍できるチャンスあり！案件の8割以上が日本を代表する大手メーカーのプロジェクトで、腕が磨ける環境があります。 設計・開発に限らず、生産技術・品質保証・評価など、幅広いフェーズの案件を用意。希望や適性に応じて配属先を決定します。将来的にはDXやAIを活用した先進プロジェクト、さらには海外案件に挑戦することも可能です。 ――手厚いフォロー体制―― ■社会人マナーからレクチャー 入社後は数日間の研修を通じて、会社理解や社会人の基礎を学習。その後は自社内の委託・請負部署でOJTを受けながら、半年～1年かけてエンジニアとしての土台を築いてい

仕事内容<仕事内容> ☆ロボットエンジニア/未経験者歓迎/キャリアアップ支援 未経験からチャレンジ可能な「ロボットエンジニア」です。 日常生活で使っているものをあなたが作ります！ (ドライヤー / 洗濯機 / 冷蔵庫 / ドローン / 自動車 etc 初めは先輩の指示に従いながら手作業で覚えていきます。徐々に慣れてきたら設計書を作ったり、本格的に開発業務スタート！ スキルを身に着けてキャリアアップしていけば、下記のようなお仕事にチャレンジできます！ ・生活家電の開発 ・ソフトウェア等の設備導入 ・半導体製造/開発 ・自動車製造ロボットの管理 ・IOT開発/品質チェックなど ・各種製品の設計書

仕事内容経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり < 待遇・福利厚生 > 【待遇】 ・通勤手当 ・家賃補助制度 ・従業員持株会 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ・キャリアチャレンジ制度 ・macalonパッケージ ・部活動支援制度 など ▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員

仕事内容業務内容 弊社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 【具体的な業務内容】 求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 最新のML技術の検証・評価実施

仕事内容Machine Learning Engineerr | 機械学習 エンジニア (TokyoDev) 仕事内容 ・ ポジションについて AIエンジニアとして、以下のテクノロジースタックとツールを活用して、最新のAIソリューションの開発、実装、維持を担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、シームレスな統合を確保し、AI駆動の製品とサービスを通じてイノベーションを推進します。 ・ 業務内容 ・Ruby on Railsを使用して機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装する。 ・AWSクラウドインフラストラクチャを活用してAIモデルの展開と拡張性を実現する。 ・Dockerを使用して