東京都千代田区の機械エンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容東京都千代田区に拠点を置く冨士エレベーター工業株式会社では機械設計エンジニアを募集しています。新しい環境、新しい職場で、あなたの力を存分に発揮し、生きがいや好きなコト、得意なコトを見つけてみませんか。

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアが顧客の課題解決をリード。アルゴリズムの選定から実装、評価、デプロイまでを担当し、ビジネス要求に基づいた技術選定と自らの手による実装・検証を行います。☆★ 具体的には、顧客の「なんとなくの悩み」を数理的に定式化し、最新論文を調査。PyTorch等を用いて精度検証を行い、プロダクションレベルのコード品質を担保します。ステークホルダーとのコミュニケーションも重視し、技術的成果をわかりやすく伝える能力が求められます。◆ 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 システムエンジニア ・勤務先 燈

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装に携わります。単なるモデル構築にとどまらず、WebシステムやAPIへの組み込みを含む社会実装までを担当し、幅広いプロジェクトに関与する機会があります。☆★ 具体的には、データ前処理やデータセット作成、アルゴリズムの適用・実装、モデルの学習・評価、結果分析・レポーティングなどを行います。PythonやPytorchを活用し、最新技術に触れながら実践的なスキルを身につけられる環境が整っています。☆★ メンターの指導のもとで成長できるため、初心者でも安心し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発経験 (Go または Rust) ・次のうち1つ以上の分野での実務経験 ・Web アプリケーション（バックエンド・フロントエンド）の開発・ 運用（TypeScript, Go）、品質管理・セキュリティ業務 ・Linux サーバの運用 ・AWS や Google Cloud などのパブリッククラウドを用いたシステムの 開発・運用・品質管理・セキュリティ業務 ・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2 相当） 【求める人材像】 ・様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方 ・チームを支える圧倒的な強みを持っている方、もしくは、

仕事内容【仕事内容】 病院や福祉施設などの新築・移転・建替えに伴う機械設備（空調・衛生）の設計・監理を担当いただきます。 関係諸官庁との協議や各種調整も含め、多方面と連携しながらプロジェクトを推進する役割です。 具体的な業務内容 ●病院・福祉施設の機械設備設計 ●設計監理・施工図の確認 ●関係諸官庁との協議・調整 ●他部門や関連会社との各種調整業務 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

仕事内容農業機械設計エンジニアとして農業機械（トラクタ、芝刈り機）の 仕様検討、設計及び試作手配・評価に関わる業務を担当していただ きます。 使用ＣＡＤはＣＡＴＩＡＶ５を使用しております。 その他のＣＡＤご経験者の方もご応募ください。 経験の浅い方には設計補助からスタートして頂き、経験者の方には これまでの経験を活かし更なるスキルアップに繋がる他部署との折 衝業務や調達業務にもチャレンジしていただけます。 ※農業機械以外のご経験者も是非ご応募ください。 （変更範囲：変更無し）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Numpy， Pandas， Scikit-learn， Pytorch， TensorFlow， JAX／Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験 ・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験（インターンを含む） 【尚可】 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験 ・コンピューターサイエンスの修士号・博士号 ・コンピューターサイエンス分野における査読付き会議での発表経験や査読付き学術誌での掲載経験 ・競技プログラミングの実績 ・Kaggle等の機械学習コンペの実績 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

仕事内容【応募資格】 [必須] 求める経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・学習モデルを実装したサービス開発の経験 [歓迎] 【歓迎】 ・PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使った開発経験(3年以上) ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験 ・機械学習系コンテスト入賞/参加経験 【職種名】 機械学習・AIエンジニア/完全週休2日制/開発環境良い/スキル伸ばせる 【仕事内容】 仕事内容 新サービス開発・運用を行う機械学習・AIエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 ・機械学習とコンピュータサイエンスを用いたシステム開発 ・新サービスの研究

仕事内容【応募資格】 [必須] ■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、 常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ■実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） ・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、

仕事内容DeepLearningなどの機械学習技術を活用してデータの解析や予測モデルの構築を行ったり、 ChatGPTなどの生成AIを用いて顧客課題の解決・業務効率化・システム構築支援などを行います。 Pythonなどでプログラミングを行ったり、クラウドのサーバで学習環境を構築する場合もあります。 * 最先端の開発手法・サービス開発に携われます * 基本的なプログラミングの知識があれば上記は未経験でもOKです ※最大3ヶ月の試用期間あり (待遇はこの求人内容と共通)

仕事内容【LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決】モダンな環境でAIソリューションを開発するMLエンジニア 株式会社Beyont - AI/DXをはじめとした先端領域に特化した、組織開発・人材育成のプロフェッショナルファーム 仕事内容 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。 ・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行

仕事内容【仕事内容】 【創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す】 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興す

仕事内容■事業概要 これまで私たちが教育・診断の現場で培ってきた膨大なノウハウと、最新のAI技術を融合させた 実践型サイバーセキュリティ学習システムPurple Flairの開発を進めています。セキュリティエンジニアの仕事には、広範な知識とスキルが求められ、その習得には多くの時間と努力が必要です。これをサポートするために、以下の3つの機能によるアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームを目指しています。 ・ユーザーの学習行動や履歴を分析し、知識とスキルレベルを可視化する。 ・理解を深めるための最適な学習コンテンツを提案する。 ・学習の過程でつまずいた際に、適切なアドバイスを提供する。 ■

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発～運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。 入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。 ・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案 ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ■業務内

仕事内容1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%） Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%） AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を

仕事内容・募集ポジション 生成AI・Azureを中心としたAIシステム開発・AIエージェント開発におけるAIシステム基盤を設計・構築する「AIプラットフォームエンジニア」の募集となります。 ・業務内容 チーム全体としては以下の領域をスコープとし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 具体的には… ・以下のプロジェクトリード（進捗推進、顧客調整） ・Azureを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ・上記アプリケーションにおける非機能面の設計

仕事内容AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 ■具体的には ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 ■技術スタック（一例） フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド Typescript/Node.js/Pyt

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須条件 RやPythonでの数理プログラミング経験 数理、統計知識を用いた業務経験 統計解析、数理モデル構築などマーケティング系の研究開発もしくは実務経験 [歓迎] 歓迎条件 数理統計の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 データ分析をマーケティング視点で捉え、施策立案を行ったご経験 大学(大学院)で数理モデルの研究および仮説検証実施のご経験 Kaggleなど競技プログラミングでの実績 ライブラリ(Numpy,Scikit-learn)の実務経験 〈語学力〉 日本語 【職種名】 機械学習エンジニア:日系SaaSベンチャー/スキル伸ばせる/環境抜群 【仕事内容