東京都千代田区の機械エンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。 仕事内容 ・ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの

仕事内容東京都千代田区に拠点を置く冨士エレベーター工業株式会社では機械設計エンジニアを募集しています。新しい環境、新しい職場で、あなたの力を存分に発揮し、生きがいや好きなコト、得意なコトを見つけてみませんか。

仕事内容【仕事内容】 【創業5年で評価額1,000億円超次に目指すのは、1兆円と世界】 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社が、あえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。創業から5年で、評価額は1,000億円を超えました。 次の目標は、企業価値1兆円。祖業の建設業を深化させつつ、三菱電機とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・

仕事内容【仕事内容】 病院や福祉施設などの新築・移転・建替えに伴う機械設備（空調・衛生）の設計・監理を担当いただきます。 関係諸官庁との協議や各種調整も含め、多方面と連携しながらプロジェクトを推進する役割です。 具体的な業務内容 ●病院・福祉施設の機械設備設計 ●設計監理・施工図の確認 ●関係諸官庁との協議・調整 ●他部門や関連会社との各種調整業務 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

仕事内容チームワークを大切にする、アットホームな職場です。 未経験からでも、先輩社員が丁寧にサポートしますので、安心してスキルアップできます。 【仕事内容】 ・最新のロボットや機械の点検、部品交換、メンテナンスなどをお任せします。 ・入社後は、1 ヶ月半の研修で、基礎から実践的なスキルまで習得できます。 ・同期と一緒に成長できる環境で、仕事もプライベートも充実！ 具体的には、 ・機械の「お医者さん」として、工場の安定稼働を支える重要な役割を担います。 ・チームで協力し、様々な機械の修理やメンテナンスを行います。 【充実の研修制度】 ◉基礎研修: エンジニア未経験者でも「言われたことは一通りで

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容【応募資格】 [必須] 求める経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・学習モデルを実装したサービス開発の経験 [歓迎] 【歓迎】 ・PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使った開発経験(3年以上) ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験 ・機械学習系コンテスト入賞/参加経験 【職種名】 機械学習・AIエンジニア/完全週休2日制/開発環境良い/スキル伸ばせる 【仕事内容】 仕事内容 新サービス開発・運用を行う機械学習・AIエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 ・機械学習とコンピュータサイエンスを用いたシステム開発 ・新サービスの研究

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容【LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決】モダンな環境でAIソリューションを開発するMLエンジニア 株式会社Beyont - AI/DXをはじめとした先端領域に特化した、組織開発・人材育成のプロフェッショナルファーム 仕事内容 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。 ・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できること ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できること ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができること 【尚可】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアが顧客の課題解決をリード。アルゴリズムの選定から実装、評価、デプロイまでを担当し、ビジネス要求に基づいた技術選定と自らの手による実装・検証を行います。☆★ 具体的には、顧客の「なんとなくの悩み」を数理的に定式化し、最新論文を調査。PyTorch等を用いて精度検証を行い、プロダクションレベルのコード品質を担保します。ステークホルダーとのコミュニケーションも重視し、技術的成果をわかりやすく伝える能力が求められます。◆ 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 システムエンジニア ・勤務先 燈

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安3年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できること ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できること ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができること 【尚可】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経

勤務時間■ シフト・勤務時間 週5日、1日7時間以上 【勤務時間】 10：00～18：00 実働7時間／休憩1時間 ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 土日祝休み ※年末年始（12/29～1/3）もお休みです

仕事内容【特許図面の作成】 ≪レアバイト≫経験を活かして♪ブランク&未経験OK★高時給1500円◎ 弁理士法人 酒井国際特許事務所 ■ 給与 時給1500円～(昇給あり)＋交通費支給 ■ シフト 週5日 、1日7時間以上 ■ アクセス 銀座線虎ノ門駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、完全週休2日制 (土日祝休み) ■ 勤務地 23区全体千代田区 "特許図面の作成"のオシゴト♪ 高時給×1日7hで安定感抜群◎ 丁寧に教えるので未経験の方でも お気軽にご応募下さい★ 特許出願時に添付する図面を作成！ まずは研修で操作をレクチャーし 簡単な図面からスタートします。 周りの先輩も

仕事内容機械設計エンジニア／未経験からプロへ／土日祝休みで年休123日／3ヶ月の充実研修と寮完備で安心／30713101 【仕事内容】 自動車や家電などのモノづくりを支える、機械設計のお仕事です。未経験の方でも安心してスタートできるよう、充実した育成体制を整えています ・基礎から学べる3ヶ月の手厚い研修 入社後は専用の研修施設にて、3ヶ月間じっくりと基礎から学ぶことができます。研修中は近隣の寮を利用でき、家賃や光熱費は会社が負担するため、生活面での心配なく学習に集中できる環境です。 ・無理のないステップアップ 現場配属後は、簡単なテスト業務などからスタートします。段階を踏んで業務に慣れていき、

仕事内容■事業概要 これまで私たちが教育・診断の現場で培ってきた膨大なノウハウと、最新のAI技術を融合させた 実践型サイバーセキュリティ学習システムPurple Flairの開発を進めています。セキュリティエンジニアの仕事には、広範な知識とスキルが求められ、その習得には多くの時間と努力が必要です。これをサポートするために、以下の3つの機能によるアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームを目指しています。 ・ユーザーの学習行動や履歴を分析し、知識とスキルレベルを可視化する。 ・理解を深めるための最適な学習コンテンツを提案する。 ・学習の過程でつまずいた際に、適切なアドバイスを提供する。 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須条件 RやPythonでの数理プログラミング経験 数理、統計知識を用いた業務経験 統計解析、数理モデル構築などマーケティング系の研究開発もしくは実務経験 [歓迎] 歓迎条件 数理統計の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 データ分析をマーケティング視点で捉え、施策立案を行ったご経験 大学(大学院)で数理モデルの研究および仮説検証実施のご経験 Kaggleなど競技プログラミングでの実績 ライブラリ(Numpy,Scikit-learn)の実務経験 〈語学力〉 日本語 【職種名】 機械学習エンジニア:日系SaaSベンチャー/スキル伸ばせる/環境抜群 【仕事内容

仕事内容本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発～運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。 入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。 ・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案 ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ■業務内

仕事内容パーパス ユーザベースグループは、 「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる 」 をパーパスに掲げ、データ・コンテンツ・人の知見という3つのコアアセットを共同活用した複数の事業を展開しています。 それらを通して、世界中のビジネスパーソンの生産性を高め、意思決定を支える。日本発のデファクトになる経済情報インフラづくりを目指し、世界を変える挑戦を続けています。 ミッション 「技術力でビジネスをリードする」技術が好きでたまらない機械学習エンジニア募集！ 私たちはプロダクト開発を通じてユーザーに価値を届けることを使命としています。 そのために、アジャイル開発を行っており、エクスト

仕事内容■仕事内容 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【具体的には】 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外） ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を