東京都新宿区の機械エンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容線形／非線形、衝突、疲労解析等の技術を持って、様々な工学問題 に対する受託解析・技術開発を含むコンサルティングを担当して頂 きます。 ※博士課程修了者優遇、留学経験者優遇、機械設計開発実務経験者 優遇 ・Ｆｅｍａｐ、ＮＸ（Ｓｉｍｃｅｎｔｅｒ ３Ｄ）、ＮＡＳＴＲＡ Ｎ、ＬＳ―ＤＹＮＡ、Ｏｐｔｉｓｈａｐｅ、などを使用した解析 モデル作成、解析、報告書作成 ・お客様への技術サポート、電話およびメール対応など。 ＊変更範囲：会社の定める業務

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を 、機械学習の基盤を生かして実現していきます。 画像処理/自然言語処理/音声処理のいずれか、またはそれらを組み合わせて、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築や管理、また機械学習モデルの実装と保守を行います。 具体的には、データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携して、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発や保守運用まで行います。また、機械学習を組み込む目的に応じて、既存のWebシステムの改

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社BuySell Technologiesのテクノロジー戦略推進本部では、機械学習エンジニアとして、事業に根ざした課題解決に取り組むことができます。特定の事業領域や既存ユースケースを深く理解し、機械学習や生成AIを駆使して新たなAI活用テーマを立案・実験する役割を担います。入社後は、PdMやエンジニアと議論を重ね、自律的に改善サイクルを回すことが期待されます。 また、1年後には複数の事業領域を跨いだAIプロジェクトをリードし、技術的な判断や設計方針を示すことで、全社的なAI活用にも貢献できる環境が整っています。技術組織は100名規模で、CTOやプロダ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 JAPAN AI株式会社では、AI/LLM/ML分野の最前線で活躍するResearch Engineerを募集しています。エージェント技術の革新を目指し、異なるエージェント・ハーネスの設計・開発・比較を通じて、メモリやコンテキスト圧縮、通信アーキテクチャの研究に取り組んでいただきます。新しい推論・計画・検索手法の開発や、マルチモーダル・長文コンテキスト対応技術の進化に寄与する機会があります。 評価・ベンチマークの設計・実装を通じて、モデルとプロンプトの自動評価を支援し、品質改善とパフォーマンスチューニングを行います。約200社が利用する実環境でのユーザー提供

仕事内容私たちの会社は、AI・AIエージェント開発を通じて業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをして、様々な業界の企業に貢献しています。 【主な業務内容】 まずは希望に合わせてできるところから◎ ■データの収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 【入社後のステップ】 1ヶ月目(研修)：Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 2ヶ月目(研修)：AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会 3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属 【キャリアパス】 技術は課題解決のための手段

仕事内容私たちはAI・AIエージェント開発を通じて業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをして、様々な業界の企業に貢献しています。 【主な業務内容】 私たちはAI・AIエージェント開発を通じて、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをして様々な業界の企業に貢献しています。 ＜主な業務内容＞ まずはできるところから◎ ■機械学習モデル構築とAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析 ゆくゆくは、上流工程もお任せします。 ■お客様の業務や課題のヒアリング ■課題解決のための技術やシステムの提案 ■AIエージェント、AI駆動型開発のような最新技術の調査、研究 【入社後のステップ】 1～2ヶ月目(研修

仕事内容機械設計エンジニア／未経験からプロへ／土日祝休みで年休123日／3ヶ月の充実研修と寮完備で安心／30713104 【仕事内容】 自動車や家電などのモノづくりを支える、機械設計のお仕事です。未経験の方でも安心してスタートできるよう、充実した育成体制を整えています ・基礎から学べる3ヶ月の手厚い研修 入社後は専用の研修施設にて、3ヶ月間じっくりと基礎から学ぶことができます。研修中は近隣の寮を利用でき、家賃や光熱費は会社が負担するため、生活面での心配なく学習に集中できる環境です。 ・無理のないステップアップ 現場配属後は、簡単なテスト業務などからスタートします。段階を踏んで業務に慣れていき、

仕事内容＜千葉勤務＞最新技術に挑戦／9割リモート／ AI・機械学習エンジニア／東証プライム上場グループ 株式会社エンジニアのミカタ - ・単価公開制｜年収UP保証｜年休130日｜9割リモ可・｜定着率98%｜残業平均7.7h｜AI研修充実・ 仕事内容 ＜仕事内容＞ 取引企業3000社以上！豊富な受注案件の中から、ご経験と指向性にあったプロジェクトをお任せします。 当社は、技術者のスキルが企業成長の要と考えます。 市場価値のあるスキルを育て、生涯技術者として活躍しませんか？ 選考では「どんなプロジェクトに携わりたいのか」「どんなスキルを身につけたいのか」など、ぜひお聞かせください。 （変更の範囲）会

仕事内容私たちの会社は、AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にする支援をしています。 ＜主な業務内容＞ 上流工程からご担当いただき、将来的にはPMへキャリアアップを目指せます。 ■お客様の業務課題のコンサルティング ■課題解決のための技術やシステムの提案 ■アジャイル方式で要件定義～リリースまで一貫したAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析、結果報告 ■AIエージェント、AI駆動型開発のような最新技術の調査、研究 【入社後の流れ】 まずはAI開発やデータ分析PJにメンバーとして参画。慣れてきたら徐々にPM業務をお任せします。 ※経験に応じて、AI

仕事内容■仕事内容 ・最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」 の両輪をリードしていただきます。 ・Anthropic Claude 等の高度な基盤モデルを最大限に引き出し、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ、これからの時代のスタンダードとなる開発スタイルを顧客と共に創り上げることがミッションです。 ■具体的な業務内容 ①仕様駆動開発（Specification-Driven Development）の実践 ・自然言語や構造化された仕様から、Anthropic Claude

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 機械学習・ディープラーニングに関する知識 TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 PythonやSQLの実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 チームメンバーへの技術指導と知識共有 【同社の魅力】

仕事内容株式会社BREXA SOLVIA 未経験から習得できるデータサイエンス【機械学習エンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヶ月間の機械学習研修からスタート】同期と「楽しさ・やりがい・成長」を得て、その後は自分が目指すエンジニアの実現へ！入社後は同期の仲間と一緒に３ヶ月の研修を通じて エンジニアに必要な知識・スキル習得していただきます。 ≪研修1ヶ月目≫ データの可視化と数値要約や確率と確率分布といった「統計学」 SQL基礎やpython基礎などの「エンジニアリング」を学んでいきま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記4つのいずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonの開発経験 ・統計学や数学的知識 ・機械学習／データ解析に関する知識 ・自然言語処理または画像解析に関する知識 【尚可】 ・クラウドに関する知識(AWS，Azure) ・ビジネスレベルの英会話能力 ・G検定またはE資格合格 ・統計検定2級相当の資格または技術 ★同社の魅力★ 「今までなかった」ものを「これから自分達で作ることが出来る」場がございます。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 AI・機械学習エンジニア

仕事内容生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。 具体的には以下のような業務を実施します。 - 新サービス／新機能の企画 - 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス - PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発） - 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現 - リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用 ※技

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチエンジニア、またはML評価関連職種の実務経験3年以上 ・LLM／生成AIの評価手法に関する深い知識 ・統計学・実験計画法の実践的知識 ・PythonでのML／評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク（PyTorch、JAX、TensorFlow等）の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 ・言語レベル：下記いずれか必須 日本語 ：Fluent (プロダクト開

仕事内容定業務内容（スキル習得後） 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI（Business Intelligence）・データ可視化 参画プロジェクト例 ・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等） ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理を活用したAIシステム ・画像認識・検査自動化システム ・BIツールを用いた経営支援・データ活用 組織について ・データサイエンス課 在籍人数：210名（2025年6月末時点） ・未経験入社から活

仕事内容【ミッション】 LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。 数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視／制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 【主な業務】 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進 【具体的な業務】・Difyを中心としたAI活用プラ

仕事内容顧客の業務課題に沿ってAIの開発・導入を提案し、小規模チーム（3～5名規模）をリードしながら、AIモデルおよび関連する周辺機能を含むサービス／システムを開発します。 要件整理、AIモデル設計・構築、アプリケーション実装、検証まで一連の工程を推進し、顧客価値を最大化するソリューション提供を担います。 ◆業務魅力 AI技術を活用したサービス開発を通じて、顧客の課題解決に直接貢献できるポジションです。 AIモデルの開発だけでなく、その周辺機能やシステム全体の設計にも関わるため、幅広い技術スキルと実践的なAI活用力を身につけられます。 また、少人数のチームを率いて推進するため、技術力だけでなくリーダ

仕事内容【AI/DXコース】 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 ■入社日：2026年10月1日 ※以降も採用の予定あり 【研修内容】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間：約3ヵ月 ◎基礎学習 SQL、Pyhton基礎 データ分析基礎（Excel,Tableauなど） IT基礎（Linux,Git,HTML,C

仕事内容Solvvy株式会社 【西新宿】AI・機械学習エンジニア◇AIへの知見や経験を活かせる／週4日リモート／残業18.5H 程 【仕事内容】 【西新宿】AI・機械学習エンジニア◇AIへの知見や経験を活かせる／週4日リモート／残業18.5H 程 【具体的な仕事内容】 ～AI技術を駆使し自社サービスの価値創出を目指す／自然言語処理中心の開発／社会やビジネスに貢献できるエンジニア職～ ■業務概要 当社が展開するサービス群にAIおよび機械学習技術を導入し、既存サービスの進化や新規事業の創出を担っていただきます。特に自然言語処理（NLP）技術や大規模言語モデル（LLM）の活用を中心に、AIモデルの開