東京都中央区のコンサルティング データサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、データサイエンティストとして、MUFGグループと強力に連携し、AI技術を駆使した業務の効率化を推進します。具体的な業務内容には、ビジネス課題を解決するためのデータ分析や機械学習モデルの開発が含まれます。顧客に対して分析結果をわかりやすく説明する役割も担い、実務に直結したスキルを磨くことができます。☆★ 市場動向分析モデルの構築やフロント部署向けの機械学習ツールの開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの設計、さらにはアンチマネーロンダリング(AML)に関連する分析支援など多様なプロジェクトに取り組

勤務時間10:00～14:00／09:00～14:00／10:00～16:00／10:00～15:00 週勤務日数：3日~4日

仕事内容給与： 時給3500円~ 仕事内容： 【仕事内容】 パソコンを使用して、コンサルティング会社での資料作成・データ分析等のプロジェクト支援業務をお任せします。 【主な業務】 ・会議資料の作成補助／議事録作成 ・データ分析作業の補助 ・システム導入プロジェクトの管理業務補助 定型業務からスタートし、経験に応じて徐々にステップアップも可能です。外資系大手コンサルティングファーム出身者も在籍しており、専門スキルを身につけながら、将来的には顧客企業向けのコンサルティング業務（DX推進、業務改革支援等）に関わっていただくことも可能です。 【こんな方を歓迎】 ・コンサル・PMO・経営企画等のご経験

仕事内容仕事内容 ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。 身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、 間違いなくステップアップできる環境です。 企業の唯一無二のパートナーとして データが重要な価値を生む現代において、データの活用や価値の生み出し方は様々。 複数の手法を組み合わせた解析や、多角的な視点での提案などを行い、 DXプロデューサーとして技術とデータを組み合わせ、企業の課題解決を

勤務時間13:00～17:00／09:00～13:00／09:00～14:00／10:00～16:00／10:00～15:00 週勤務日数：3日~5日

仕事内容給与： 時給1550円~ 仕事内容： ◆トクイを活かして不動産業界で活躍！◆ ＊PC作業メインの不動産営業補助＊ ◎シフト調整“超”柔軟 ◎平日で週3日～ ◎1日4時間～ ◎一部在宅可（週1～2日） ◎扶養内/フルタイム可 家庭を優先しながら、扶養内でもフルタイムでも、あなたの希望に合わせて働けます。 社員登用制度もあり、働き方を調節しながら長く安定して働けるオシゴトです。 ･○具体的業務○･ 不動産営業のサポート業務をお任せします。 ○物件資料作成 ○データ入力 ○電話/メール対応 ○来客対応 ▽可能な方、資格をお持ちの方▽ ○不動産法令のネット調査 ┗都市計画法な

仕事内容【未経験からデータサイエンティストの実務家へ】 データサイエンティストとは、膨大なデータの中から価値を見出し企業の意思決定を支援する専門職です。現在ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっています。 当社のクライアントは、金融・製薬・外資系企業など、大手企業に対し、企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。データサイエンティスト業界のトップランナーである取締役が監修した「2ヶ月間の研修」をご用意しているため、未経験からプロフェッショナルを目指せる環境があります。 ＜業務内容の一例＞ ・ク

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、AI技術を駆使して業務の効率化と高度化を実現するプロジェクトで、データ分析業務を牽引する役割を担います。 このポジションでは、顧客のニーズに基づいた課題設定を行い、最適なソリューションを提案することが求められます。 さらに、MUFGグループのビジネス課題に対するデータ分析や機械学習モデルの開発を行い、その結果を顧客にわかりやすく説明する能力が重要です。 また、AIに関する最新技術の調査・研究を通じて、業務の革新に貢献します。 具体的なプロジェクト例としては、市場動向分析モデルの構築や、機械学習ツー

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容医療領域のＥＣサイト（Ａｍａｚｏｎなどのモ一ル、自社サイト） の運営全般をお任せ☆マ一ケティング分析、ＳＮＳでの集客を中 心に、幅広く担っていただきます！ 具体的には当社ＥＣサイトの売上増進のためにできること全てに トライしてください！ Ｗｅｂマ一ケティング（ＫＰＩ分析、ＳＥＯ対策等）、ＳＮＳや メルマガでの販促、新商品登録、サイト編集、問い合わせ対応等。 まずはＥＣサイトの専任担当者として、サイト拡大に挑んでくだい 結果を残せば昇給・昇格のチャンスはもちろんあり！ 今後会社としても拡大していく方針で、ゆくゆくはＥＣチ一ムの リ一ダ一としてとりまとめをしていただけるような活躍に期待し てます。

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613102 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容■ポジションのミッション 営業としてのご経験を最大限に活かしていただき、経営者向けコンサルティング営業を行いながら、 事業責任者候補として事業拡大・組織拡大を牽引していただきたいと思っています。 【ミッション詳細】 ● 経営者との対話を通じて、企業の本質的な課題を掴む ● プロ人材を活用したソリューションを組み立て、価値を提供する ● 営業フローや仕組づくりなど、事業の基盤を整え、再現性を高める ● 将来の事業責任者として組織作りや組織拡大、事業拡大に貢献する ■仕事内容 営業で培って来られたスキルを存分に活かし、コンサルティング営業として経営者の方々とともに課題解決を図っていただきながら

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■BtoB営業経験(業界などは不問です！) [歓迎] 【歓迎】 ■金融機関経験者歓迎 ■コンサルティング業務経験者歓迎 ■提案営業業務経験者歓迎 ■予算管理、進行管理能力の高い方歓迎 【職種名】 コンサルティング営業【東京日本橋】 【仕事内容】 【東京日本橋】地域金融機関と提携／地方企業の課題を共有しコンサルティングを行うベンチャー企業が営業担当者を募集します！ □地域金融機関と提携／地方企業の課題を共有しコンサルティングを行う ベンチャー企業が営業担当者を募集します。 □売上至上主義ではなく、お客さまへの価値提供を重視する営業スタイルです。 【具体的業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・脱炭素コンサルティングの経験者もしくは事業会社において脱炭素の専門知見が必要な業務に携わっていた方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【リサーチ＆コンサルティング】カーボンニュートラル/GX（年収800万円～1200万円） 【仕事内容】 【大人ベンチャー】《脱炭素社会まで残り25年》ブルーオーシャン市場である「カーボンクレジット」の開拓と流通、サスティナビリティ領域におけるブランディング戦略立案など独自のビジネスモデルを開拓していま… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【募集背景】 ■カーボンニュートラル総研

仕事内容職種：IT企画(IT) 業種：化学/素材 職種名: 【東京】データサイエンティスト※リーダー候補 会社名: 住友化学株式会社 年収: 800万円〜1100万円 勤務地: 東京都中央区日本橋2丁目7番１号 東京日本橋タワー （変更の範囲）会社の定める場所 ここに注目: ✦総合化学の最高峰、日本4位の大手化学メーカー ✦社内兼業制度・海外売上比率約7割のグローバル環境・研究開発費の多さが魅力 ✦平均残業19時間・平均年収842万円など、一生腰を据えて働けるホワイト企業 募集要項: 仕事内容: ●業務内容 ・デジタル技術やAIを活用した業務改善・変革の推進。 ・複数のDX関連プロジェ

仕事内容様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 ＜サービスの紹介＞ 私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。 【ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオ

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【募集背景】 増

仕事内容■仕事内容 データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ （具体的な仕事内容） 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思決定に直結させる。その瞬間のために、私たちはデータと向き合い続けています。 （データサイエンティストとは） 膨大なデータからビジネスを動かす答えを引き出す仕事です。 統計・機械学習・プログラミングを武器に、企業の経営判断の核心に迫るこの専門職は、ビッグデータ・DX・生成A

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントに関する１年以上の経験 ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 ■分析設計・レポート作成スキル [歓迎] ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 ▼外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験 ▼BIツールを用いた

仕事内容アビームコンサルティング株式会社 【コンサルタント(テクノロジーコンサルティング)】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 経験やスキルなどを考慮の上、適切なポジションへ配属！◆クライアントの経営課題解決に向けたIT戦略コンサルタント業務全般に従事いただきます。▼高度なデザインとアーキテクチャ戦略を駆使して、 企業や社会の“ありたい姿”を実現！ 未来志向の技術や方法論を探求し、ナレッジを社内外へ還元します。 ▼社会課題・経営課題をテクノロジーやAIによって解決する、 コンサルティングサービスの

仕事内容【仕事内容】 ＜配属部署のミッション＞ 当部署は、デジタル技術とAIを活用し、研究開発プロセスの効率化や精度向上を実現することで、住友化学の競争力を強化する役割を担っています。生成AIの登場によって加速するビジネス環境の変化に対応し、全社のDX戦略を策定・推進することで、革新的な製品や技術の創出を目指しています。また、これまでの手法では解決が困難だった研究開発上の課題に対し、AIやデータ活用を通じて新たなアプローチを提供し、事業成長を支える具体的な成果を追求しています。 <部署のミッションにおけるポジションの位置づけ> このポジションは、リーダー候補として、住友化学のDX戦略を推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名