コンサルティング データサイエンティスト - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 【固定残業】 なし

仕事内容未経験でも安心の充実研修 丁寧な研修で仕事にすぐに慣れていただけます。福利厚生にも力を入れています データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方

仕事内容■職務内容 【雇入れ直後】 【業務内容】 データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。 具体的には下記のとおりです。 ・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案 ・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化 ・事業シミュレーション ・定量分析の結果による事業戦略への提言 ・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定 【募集背景】 現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。 しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。 そのため我

仕事内容【応募資格】 [必須] ◇データ分析・モデリングの経験 例：統計・AIの知識を用いてデータ分析・モデリングを行い、課題解決を実施した経験 データを活用した事業戦略策定および戦略実行に関わった経験 ※ビジネス要件定義、データ準備・前処理、モデリング、評価、デプロイいずれかのフェーズに何かしら関わった経験があること ◇Python・SQLを用いたプログラミングスキル(初級～中級で可) ◇勤怠や評価、育成等含むチームマネジメント経験(部下2-3名以上) ◇歓迎 ・デジタルマーケティング、SEO経験 ・コンサルティングファーム、SIerでの勤務経験 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー）

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆統計学やデータ分析の知識 ◆データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど） ◆データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど） [歓迎] ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験 【フィットする人物像】 ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 コンシューマー事業における、ゲ

仕事内容【データサイエンティスト_Dev】日本のテクノロジードリブンな事業成長を増やす急成長中のスタートアップ ▼仕事内容 ■募集背景 「Findy」は現在約10万人のエンジニアユーザーと800社以上の企業に利用され、急速な成長を遂げています。 事業の拡大に伴い、蓄積されたデータの分析とビジネスへの活用がますます重要性を増しています。 これまでは、機械学習エンジニアがデータ分析やデータサイエンティストの業務など、状況に応じて幅広く担当してきました。 しかし、今年に入り新たなデータ組織が立ち上がり、データサイエンスと機械学習を連携させつつ、 データ基盤の整備からデータ分析までの業務分担が進んでいます

仕事内容機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Pyt

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ 【データサイエンティストとして働きませんか？】 インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域

仕事内容<仕事内容> 未経験からスタート！データサイエンティスト募集！ 【求人の魅力】 未経験からデータサイエンティストを目指して頂けます！ 豊富な研修から個別にカリキュラムを組み研修をしていくので現在のスキルに合わせてスタートすることが出来ます！ もちろん未経験の方も大歓迎です！ 【仕事内容】 ・大規模データの収集、分析、可視化 ・機械学習モデルの設計・開発・評価 ・ビジネス上の課題を特定し、データドリブンなソリューションを提案 ・経営層や他のチームと連携し、データインサイトの共有と意思決定の支援 ・データの前処理、クレンジング、および解析結果の報告書作成 【歓迎スキル・経験】 ・Pytho

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【職種名】 データサイエンティスト（SMBCグループデータ利活用分野） 【仕事内容】 【仕事内容】 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいても デー

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決・ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう・ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください・ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト、テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量のある業務をお任せ、ビッグデータを扱いませんか？ ▼仕事内容 ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築

仕事内容＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ W

仕事内容・データ分析を活用した経営および売上への貢献 ・自社にマッチした独自のデータモデルの作成と実装 ・ＡＩを用いた業務効率化の企画・推進 【変更範囲】会社の定める業務

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下のような業務経験 －事業会社やコンサルティング会社などにおけるデータ分析業務の経験 －ビジネスレポーティングの経験 －データ分析に基づいた説明や提案を、わかりやすく伝えるための工夫をされてきた方 －プロジェクトのリーダー経験 ◆具体スキル －SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験 －BIツール（QlikSense、tablau、powerBI等）を使ってダッシュボードを構築した経験 －Python、R等プログラミング言語やSPSS、SAS等の統計解析ソフトを用いたデータ分析業務経験 －統計解析や機械学習、AI(chatGPT含む)に関する知識・経験 [歓迎]