コンサルティング データサイエンティスト - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト/未経験OK/充実研修有/出社は週1日でOK/残業少なめ 手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆統計学やデータ分析の知識 ◆データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど） ◆データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど） [歓迎] ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験 【フィットする人物像】 ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 コンシューマー事業における、ゲ

仕事内容仕事内容 ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上 ・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 ■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります。 以下のテーマで1～2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。 「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアード

仕事内容【ハイクラス（PM・PL経験者優遇）】データサイエンティスト・データ基盤エンジニア◆在宅勤務可◆大手クライアント・ビッグデータPJをお任せ！ 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のご経験をお持ちで、英語に抵抗のない方 ■データ分析による課題解決経験 ■法人顧客とのデータ活用関連受託プロジェクトへの参画経験 【歓迎要件】 ■PythonまたはR、機械学習、及びSQLに関する知識 ■Spotfire、SPSS、SASなど他のデータマイニングソフトウェア、tableau等のBIソフトウェアの活用経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモグループ】 【仕事内容】 ★国内SMS送信市場7年連続シェアNo1★黒字経営★自社プロダクト「空電プッシュ」は国内最大級の

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容 【募集要項】 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO／PM／PLなどのプロジェクトマネジメン

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとしてデータ分析、データ活用経験（1年以上） ■以下のいずれかの業務経験 ・BIツール（tableau等）を用いた業務経験（1年以上） ・分析ツール（Amplitude、KI等）を用いた業務経験（1年以上） ・SQL等、DBでのデータ加工の業務経験（1年以上） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】 【仕事内容】 NTTクループのシステム開発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてき

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下のような業務経験 －事業会社やコンサルティング会社などにおけるデータ分析業務の経験 －ビジネスレポーティングの経験 －データ分析に基づいた説明や提案を、わかりやすく伝えるための工夫をされてきた方 －プロジェクトのリーダー経験 ◆具体スキル －SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験 －BIツール（QlikSense、tablau、powerBI等）を使ってダッシュボードを構築した経験 －Python、R等プログラミング言語やSPSS、SAS等の統計解析ソフトを用いたデータ分析業務経験 －統計解析や機械学習、AI(chatGPT含む)に関する知識・経験 [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 ※選考の過程で、コンプライアンスチェックを実施いたします [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析スキル（特

仕事内容＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月)

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど） ・データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど） [歓迎] ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験 【フィットする人物像】 ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方：ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 【職種名】 【データサイエンティスト】老舗エンタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしてのデータ分析による課題解決の経験 ・PythonもしくはR、機械学習、及びSQLに関する知識と経験 ・法人顧客とのデータ活用関連受託プロジェクトへの参画経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解力 【尚可】 ・高度・大規模なデータ分析・運用化プロジェクト等における経験 ・機械学習や最適化などの予測分析を複雑かつ複数のデータソースに適用した経験 ・Spotfire、SPSS、SASなど他のデータマイニングソフトウェア、tableau等のBIソフトウェアの活用経験 ・統計検定準1級以上 [歓

仕事内容＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ W

仕事内容▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：

仕事内容<仕事内容> 【資料×AIの新サービスのセールス、リモート中心】資料作成を支援するSaaS・BPOの新規営業立上げ ■業務内容 AIを活用して新たに開発している資料検索SaaSや資料作成SaaSの営業・マーケティング、既存事業のビジネス資料作成代行サービス「バーチャルプランナー」、IR資料作成代行サービス「LEAD」の営業、を行います。 ・当社への問合せの対応、アポイント獲得 ・商談における課題ヒアリング・サービス説明 ・当社アセットを活用した提案 ・資料検索SaaSや資料作成SaaSなどの新規サービスのプロモーション ・新規サービスのテストマーケティング、事業開発部門へのフィードバック ・

仕事内容年収９００万も可、残業少年間休日１２３日のデータサイエンティスト 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方お待ちしています 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート：

仕事内容【ハイクラス（PM・PL経験者優遇）】データサイエンティスト・データ基盤エンジニア◆在宅勤務可◆大手クライアント・ビッグデータPJをお任せ！ [会社名称]：AMBL株式会社 [雇用形態]：正社員・ 契約社員 [想定年収]：650万～1000万円 [応募資格]：専門卒以上 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下