データサイエンティスト 機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上） ・プログラミングの実務経験（Python、C、Javaのいずれか最低1年以上） ・統計に関する基礎知識 【職種名】 データサイエンティスト＜ディスプレイ広告＞ 【仕事内容】 ■同社にて、ディスプレイ広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当いただきます。 【具体的には】 ディスプレイ広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・最適化および本番環境へのデプロイ ・システムのパフォーマンス（レイテンシ・スループット）の監視と改善施策実施 ・継続的インテグレーション（CI/CD）によるデプロイ頻度の向上と安定性確保 ・SLAを考慮した可用性の高い運用環境の構築・維持 ・クライアントや社内チームと連携したシステム改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・システムのパフォーマンス改善率（レイテンシ・スループット） ・デプロイ頻度・安定稼働率の向上 ・システム可用性（SLA）達成度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト【Loyalty MarketingとAccentureの協業企業】 【仕事内容】 同社のデータサイエンティストとして、クライアントの課題解決、社会課題を解決するために以下業務をお任せします。 ■業務詳細 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・数理モデル構築の経験 ・統計検定準1級またはそれに相当する知識（因果推論、時系列予測、ベイズ理論など） ▼機械学習の知識 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ■BigQueryを用いたデータ分析の経験 ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ■テキストコミュ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要経験】 ■経験 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） →例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、 モデル構築経験のある方 例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析や モデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 [歓迎] 【歓迎経験】 いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。 ・与信モデルの開発、運用 ・モデルを使ったリスクの定量化及び リスクのポートフォリオ管理の経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・ Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力(典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・ クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ・ 統計/数学の知識 ・ 大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・ 数理モデル構築の経験 ・ 統計検定準1級またはそれに相当する知識(因果推論、時系列予測、ベイズ理論など) ・ 機械学習を用いたモデル構築の経験 ・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■機械学習を用いた認識技術・制御技術の研究・開発経験（いずれか3年以上） ＜事例＞ ・センシングソフトウェア ・画像認識／物体検知アルゴリズム ・センサ信号からの物体識別アルゴリズム ・センサーフュージョンアルゴリズム ・AIモデルの経路制御適用 ・AIモデルの認識から制御まで End-to-End 適用 ・AIモデル最適化 ※モビリティ業界の経験は不問 【職種名】 機械学習モデル・ソフトウエア開発 【仕事内容】 ■他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務を担当していただきます。また、海外で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■データサイエンティストとしてのご経験をお持ちの方 ■データ分析・数値の分析から製品の改善を行ったご経験をお持ちの方 【歓迎スキル】 ・Unix/Linuxを使ったことがある ・クラウドサービス（AWS，GCP，Azure）での開発経験 【職種名】 【データサイエンティスト】不動産のビッグデータを活用し新たなソリューションを提供 【仕事内容】 アットホームの大規模データをもとにAIなどの先端技術を駆使することで新たなサービスの企画・開発を行う。 ・AIモデル開発 データサイエンティストとして新しい不動産ビジネスのソリューションの開発等を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 【歓迎】 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） 【職種名】 データサイエンティスト(デジタル広告領域) 【仕事内

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト募集/フルリモート/完全土日祝休み/残業平均５時間程度/書籍購入補助月1万円 【お任せする仕事内容】 ビジネスデータサイエンティストとしてパートナー企業様を通じて、エンドクライアント様へデータコンサルティングを行なっていただきます。 SQLやpython/Rを活用してビジネスデータを分析し、分析結果に基づいて施策への落とし込みを行い、エンドクライアント様にご納得いただけるようなレポーティングを行なっていただきます。 ビジネスにおけるデータサイエンスはマーケティング分野での活用が目覚ましいです。皆様と共に弊社も成長していきたいです。 ・クライアント様はwe

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験のある方 ・データ分析に関する経験（1年以上） ・AI開発の経験(1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 多様な業界で実績を積んだエンジニアを擁する技術ソリューションカンパニー。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■ビッグデータに関する興味関心 ■SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ■Pythonでの分析経験 【歓迎経験・スキル】 ■BI及びDHWでの分析システム開発経験 ■データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATEなど）の 参加、入賞経験 ■GCP／AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ■高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験 【求める人物像】 ■ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ■新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワー ク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【職種名】 データサイエンティスト(若手活躍中) 【仕事内容】 【移動に感動を、未来に

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・社内外に対して、課題解決を行ってきた経験が2年以上 ・Pythonを用いた分析経験が2年以上 ・機械学習や因果推論等の統計手法を用いた経験が2年以上 【職種名】 データサイエンティスト＜グロースハッカー＞ 【仕事内容】 ■同社にて、データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業の改善やプロダクト開発をリードいただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医療関係者・製薬会社・一般消費者向けに、ITを活用した多様な医療関連サービスを提供する企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都 【勤務時間】 09:00

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ・実務内でのBIツールの使用経験 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。 【歓迎】 ・SQLを用いた実務経験 ・何らかの業務内でのデータ分析の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト(リモート可／エンジニア経験者歓迎） 【仕事内容】 データドリブンコンサルティング ビジネスプロセスコンサルティング DX HRコンサルティング デジタル人材育成 【事業内容・会社の特長】 データドリブンコンサルティング ビジネスプロセスコンサルティン