宮城県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【アピールポイント】 【もう「とりあえず」の転職では終わらせない】 収入・時間・環境すべてに納得できる選択を。 生き方の再設計をここから。 機械学習エンジニアスタッフを募集！ ■リモート可■大手グループ基盤■最先端AI技術で地域貢献 【仕事内容】 ■業務内容 地方自治体、金融機関、法人企業が抱える業務課題に対し、AI技術を用いて解決策を企画?実装まで一貫して担当いただきます。 社会基盤に関わる大規模案件に携われる、技術者として大きな成長機会を得られるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング、AI適用の技術検討(機械学習・NLP等) ・Pythonを用いたAIモデル

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・ITコンサルティング経験（目安：3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AI基礎知識 【職種名】 AI／機械学習コンサルタント＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング経験3年以上ある方 【職種名】 ITエンジニア（AI／機械学習） 【仕事内容】 顧客の先端技術導入(AI／機械学習等)に関するあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 同社は、IT技術コンサルティングを主軸とする企業です。創業以来、ソフトウェア工学の技術を活用した高品質なシステム

仕事内容クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発をリード。単なる開発に留まらず、企画・PoCから運用保守に至るAI開発ライフサイクル（AI-DLC）全体を俯瞰し、プロジェクトの技術選定、アーキテクチャ設計への貢献を期待。AI Readyなデータ構築、RAG、ガードレール等を含めたAIエージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発をリード ■案件例 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） 【職種名】 機械学習エンジニア・コンサルタント＜ヘルスケア×AI＞ 【仕事内容】 ■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS，PHR，医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画

仕事内容・顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案 ・PoCの実施と結果分析 ・デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援 ・上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝 ■業務詳細 ・顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案 ・上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード ・PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援 ・AIモデルの構築と精度評価（例：機械学習、自然言語処理等） ・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装 ・開発メンバーや社内外の技術者

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■チームについて 株式会社ZOZO NEXTは、ファッション領域におけるユーザーの課題を想像しテクノロジーの力で解決することで、より多くの人がファッションを楽しめる世界の創造を目指す企業です。 株式会社ZOZO NEXTの研究開発部門であるZOZO研究所では、機械学習、数理最適化、HCIなどの技術を活用し、ZOZOグループの事業課題に対する研究開発・応用研究・社会実装に取り組んでいます。 ZOZO研究所に属

仕事内容生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、新規事業の立ち上げを技術面から加速させるAI Engineerを募集します。 BizFreakでは最新のAI技術を積極的に取り入れながら、圧倒的なスピードで仮説検証を実施。AIの可能性を事業価値へと変換し、次世代のプロダクト開発に挑戦できる環境です。 ︎業務内容 ・生成AIを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装 ・LLM/API連携、データ活用、プロトタイプ検証 ・顧客課題へのAI機能の適用検討 ・PoCから本番運用を見据えた設計・評価 ・AI活用に関する社内ナレッジ化、開発標準化 ・PM/営業/顧客との技術的な要件整理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容株式会社豆蔵 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【仕事内容】 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【具体的な仕事内容】 <50代60代活躍中／60代採用実績あり／フルリモート可／ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> ～製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実～ ■事業部について 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング経験（3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 [歓迎] ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 【フィットする人物像】 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の

仕事内容株式会社ギックス ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【仕事内容】 ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【具体的な仕事内容】 【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価

仕事内容東芝エレベータ株式会社（東芝グループ） 検査／年休126日／土日祝休み／住宅費補助など福利厚生充実 【求人要約】 安定基盤◆東芝グループの一員として昇降機業界を牽引 技術を磨く◆独自の研修センターや資格取得サポート有 働きやすさ◆年休126日・土日祝休み・福利厚生充実 12万台のエレベーター・エスカレーターの安全を守る スキルとスケールを広げ、将来も求められる技術者へ 電気や機械に関する知識・経験を深めるほど、 「スキルの範囲をもっと広げてみたい」 「よりスケールの大きい場所で活躍したい」 「将来も確実に求められる分野を手掛けたい」 と思うようになった、そんな方へ。 昇降機業界を最

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容[募集背景4月から会社拡大予定となり、体制強化の為に人材を募集します。 [転勤の有無無し [仕事内容]： Webアプリケーションやモバイルアプリケーションの開発を中心に、幅広い業務に携わっていただきます。 生成AIを活用したサービス開発や、AIモデルのカスタマイズにも関わり、日本最先端の技術を実際のプロジェクトで活用できる機会が多数あります。 【具体的には…】 ・フロントエンド開発（UI/UX設計と実装） ・機械学習を活用したバックエンド開発 ・生成AIの統合を含むアプリケーションのアーキテクチャ設計 ・インフラ構築・開発 等 ＜案件例＞ ・電力業界向けのAI活用業務システム効率化プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra