宮城県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトル検索、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発経験 ・Webアプリケーション、SaaS、業務システム、AIプロダクト等におけるプロダクト開発経験 ・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発リーダー、テックリード等としての開発推進経験 [歓迎] ・顧客課題をもとに要件定義、仕様策定、機能改善を行った経験 ・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、顧客など複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・生成AI、自然言語処理、検索システム、データ活用、業務自動化などへの強い関心 ・AI技術を単なる技

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容株式会社ギックス ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【仕事内容】 ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【具体的な仕事内容】 【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記経験の中からいずれかの経験していること。 ・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識 （例：画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学／大学院でAI関連の研究をしていた方） ・クラウドAI等についての知識を有し、AWS／Azureが提供するAIの実務経験 ・自然言語処理、画像処理、機械学習、AIを使った実務経験 ・Python、JavaScriptでのプログラミング経験 [歓迎] ※下記資格保持者 ・E資格、G検定、AWS Certified Machine Learning-Specialty、AI-102：Designing and I

仕事内容東芝エレベータ株式会社（東芝グループ） 保守整備／賞与年2回／年休126日／土日祝休／福利厚生充実 【求人要約】 東芝グループ◆導入数業界トップクラスの安心・信頼 未経験歓迎◆座学×実践の両軸で着実に成長可能 勤務環境年休126日・土日祝休・福利厚生充実 【仕事内容】 【未経験OK／若手も多数活躍】東芝製のエレベーター・エスカレーターの点検・保守◆研修充実 【具体的な仕事内容】 ―＜POINT＞― ★OJT×集合研修で丁寧に基礎固め◎ ★東芝グループ独自の研修施設もあり ★個人のペースに合わせた教育で安心 ★研修終了後も安心して働けるようしっかりサポート！ ◇ ◇ ◇ 東芝製

仕事内容株式会社豆蔵 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【仕事内容】 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【具体的な仕事内容】 <50代60代活躍中／60代採用実績あり／フルリモート可／ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> ～製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実～ ■事業部について 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容今回募集するのは「ゲーム機部品の仕分けスタッフ」です！ 様々なゲーム機部品を取り扱っており、発売前の製品を一早く触れる機会があるかも() 部品をベルトコンベアー上で検査しながら仕分けしたり、製品をパッケージに詰め込んだり、段ボールに詰め込んだりします。 初めは先輩スタッフがつくので、未経験の方でも安心の環境です。(正社員デビューも歓迎！) <キャリアアップ・キャリアチェンジ希望の方> ・IOT製品の製造(ドローンやスマートウォッチなど) ・AI・機械学習関連のエンジニア ・VR・ARに関する製品の製造(VRゲーム・VRゴーグル)など

仕事内容株式会社メタゼン 経験者歓迎／フルリモートOK／前給保証／インフラエンジニア 【求人要約】 【案件選択】上流から下流まで多彩な案件から選べる！ 【前給保証】実力・技術力を正当に評価し賞与も年2回 【健全環境】フルリモート／年休125日／土日祝休み 【仕事内容】 【やりたい技術でキャリアを描く】希望に寄り添う上流から下流までのインフラプロジェクトをお任せします。 【具体的な仕事内容】 積み重ねてきた経験はすべてあなたの財産です。 次は“誰と” “どこで”働くかを見直すとき。 「やれること」から「やりたいこと」へ―― 本気で挑戦できる会社で、 新たな成長のチャンスを手にしてみませんか？

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆学歴不問 ◆コンサルティングファーム経験 もしくは他社へのITコンサルティング経験 ◆10年以上の業務課題の理解と、ITを活用した 解決策の提案・実行経験 ・IT領域での顧客折衝・提案・課題解決経験 ・コミュニケーション力と判断力を活かした業務推進経験 ・複数名のマネジメント経験 ・基本設計以降のご経験 ・システムの特定の機能に対して改善提案のご経験 ・セルフスターターである ◆定年は65歳で一度区切りとして、正社員としての継続意思 を確認しています。 正社員として雇用継続を求めるかたは65歳以上でも継続 雇用をすることが可能です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記いずれかの経験必須 ・統計学機械学習に関連する基礎的な知識を有する方 ・WEBマーケティング業務 ・アプリやwebのデザイン 【尚可】 ・銀行・証券・資産運用・シンクタンク・コンサルティング会社等での実務経験者 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 自主的に考え動ける方 【職種名】 【宮城】データアナリスト・WEBマーケティング ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ☆年間休日120日☆東証プライム上場★宮城県内のメインバンクシェアトップクラス 【職務概要】 データアナリスト・WEBマーケテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI／機械学習の実務での開発経験 ■データ活用テーマにおいて、 課題整理、要件定義、モデル開発、改善まで一貫して携わった経験 ■技術部門・製造現場・関係部署との調整を行いながら、プロジェクトを推進した経験 [歓迎] ■チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 ■AWS等クラウドやデータ基盤（RDB/SQL）の実務経験 ■製造業領域（品質・生産技術など）に関する知見 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI開発エンジニア（製造DX）（年収580万円～960万円） 【仕事内容】 ■HEV・PHEV用車載電池市場で世界シェアトップ！◎あなたが作っ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のすべてを満たしていること（クラウド、オンプレを問わない）。 ・SIerやITベンダーなどでの複数プロジェクト対応経験3年以上 ・要件定義やプリセールスなどの顧客折衝経験3年以上 かつ、以下のいずれかを満たしていること（クラウド、オンプレを問わない）。 ・顧客（社内顧客を含む）と対話してプロジェクトを推進した経験 ・システム運用の設計に携わった経験 ・ソースコードを書いた経験（言語を問わない。BashやSQLを含む） [歓迎] ・パブリッククラウドの経験（Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 等） ・プロ

仕事内容ソフトウェアエンジニアまたはハードウェアエンジニアとして 以下の業務のいずれか、または複数を担当していただきます。 ◆ソフトウェアエンジニア ・組み込み機器向けファームウェア開発（C / C） ・デバイスドライバの設計・開発 ・AIアプリケーション開発 ・Linux / RTOS / Bare Metal での開発 ・SoC・マイコン周辺の低レイヤー開発 ・BSP（Board Support Package）の開発・カスタマイズ ・デバッグ・性能最適化 ・ハードウェアチームと連携したシステム開発 ◆ハードウェアエンジニア ・FPGA の論理設計・検証（Verilog HDL / VHDL）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■AI／機械学習の実装経験（実務での開発経験）1年以上 ■データを扱い、要件定義からモデル評価・改善まで一貫して担当した経験 【歓迎条件】 ■SE経験（データベース系）やシステム連携の知見 ■QC検定2級、統計検定2級相当の統計知識 ■PLCや製造現場の制御系知識（キーエンス、三菱、ジェイテクト等） ■フロント／バックの開発経験（HTML、JavaScript等） ■チームリード、プロジェクト推進経験 （あると好ましい経験・スキル） ■データベース（RDB/SQL）やAWS等クラウド実務経験 ■開発言語(Python、HTML