機械学習 - 宮城県 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 フューチャーではフューチャーではプロフェッショナルとして成果を出すことを前提に、「時間や場所にとらわれない働き方」を推奨しています。 社内でも「UターンIターン先で仕事に取り組みたい」「住みたい場所にいながら公私ともに充実させたい」などニーズが多様化し都内以外の全国各地に住みながらプロジェクトに参画している社員も増えてきています。 今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・ソフトウェア開発（詳細設計および実装工程）の実務経験3年以上 ・機械、電子、制御開発の経験3年以上、かつPythonを用いた効率化ツールの作成経験1年以上 ・AIを用いた実務経験1年以上 【尚可】 ・Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方 ・AI開発の実務経験1年以上 ・自動化ツールの開発経験1年以上 ・機械学習、ニューラルネットワーク、統計解析に関する知見 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【宮城】AI・機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記いずれかの経験必須 ・統計学機械学習に関連する基礎的な知識を有する方 ・WEBマーケティング業務 ・アプリやwebのデザイン 【尚可】 ・銀行・証券・資産運用・シンクタンク・コンサルティング会社等での実務経験者 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 自主的に考え動ける方 【職種名】 【宮城】データアナリスト・WEBマーケティング ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ☆年間休日120日☆東証プライム上場★宮城県内のメインバンクシェアトップクラス 【職務概要】 データアナリスト・WEBマーケテ

仕事内容エンジニア／「27卒／IT／100／自社開発」仙台で働きたい方大歓迎／新卒エンジニア募集 ★エンジニア （設計・開発・テスト） 当社クラウド型サービスの企画、設計、開発、テストに携わっていただきます。 ■開発に携わる主なサービス ISM CloudOne （製品ページ：httpsismcloudone.com/） 2010年、クラウド型エンドポイントセキュリティサービスとしてリリースした「ISM CloudOne」。 自社開発のクラウドサービスで、90,000社以上、55カ国以上の導入実績を誇る当社の主力製品です。 ※業務の変更の範囲 会社内のすべての業務、および会社が指示する業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方 ・データOps、CI/CD、インフラ設計/構築のいずれかに携わった経験を有する方 ・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方 [歓迎] ・MLOps領域における実務経験 ・Jenkins, CircleCI, GitLab CIなどを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・MLflow, Kubeflowなどの機械学習パイプラインツールの利用経験 ・Terraform, AnsibleなどIaC（Infrastructure as Code）ツールの利用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記経験の中からいずれかの経験していること。 ・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識 （例：画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学／大学院でAI関連の研究をしていた方） ・クラウドAI等についての知識を有し、AWS／Azureが提供するAIの実務経験 ・自然言語処理、画像処理、機械学習、AIを使った実務経験 ・Python、JavaScriptでのプログラミング経験 【尚可】 ・E資格、G検定、AWS Certified Machine Learning-Specialty、AI-102：Designing and Implem

仕事内容データサイエンティスト／データサイエンティスト／リモート中心／年俸480万以上／正社員／契約社員／フリーランス クライアントの課題に対し、データ分析・AIを用いた解決をお任せします。 機械学習の実務経験を活かし、課題整理～設計～実装まで一貫して関わりたい方に最適です。 本ポジションは、リモート中心・年収480万～600万の環境です。 ▍仕事内容 ・課題の構造化・仮説設計（現場ヒアリング含む） ・データ収集／加工／クレンジング、特徴量設計 ・統計・機械学習モデルの構築、可視化・評価 ・分析結果のレポート作成・プレゼン（経営層・業務部門） ▍Tonalycaの「圧倒的」な魅力 (1)利益を最

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記経験の中からいずれかの経験していること。 ・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識 （例：画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学／大学院でAI関連の研究をしていた方） ・クラウドAI等についての知識を有し、AWS／Azureが提供するAIの実務経験 ・自然言語処理、画像処理、機械学習、AIを使った実務経験 ・Python、JavaScriptでのプログラミング経験 [歓迎] ※下記資格保持者 ・E資格、G検定、AWS Certified Machine Learning-Specialty、AI-102：Designing and I

仕事内容キャディ株式会社 【リモート中心】エンジニアリングマネージャー/機械学習◆巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム 【仕事内容】 【リモート中心】エンジニアリングマネージャー/機械学習◆巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 開発としては、データプラットフォー

仕事内容AIエンジニア データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。 その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。 私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、 社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。 「AIに興味がある」だけでも構いません。 大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。 入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、 経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。 【仕事内容】 AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。 未経験

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容フロントエンド開発（UI/UX設計と実装）機械学習を活用したバックエンド開発生成AIの統合を含むアプリケーションのアーキテクチャ設計開発環境開発言語：Node.jsなどデータベース：PostgreSQLなどIDE：VSCodeなど 担当製品: WEBアプリ 職種: [ IT系（開発） ] プログラミング ツール: PostgreSQL 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】資格不要。【活かせる経験】PostgreSQL 勤務地: 宮城県 仙台市青葉区 ※プロジェクト先での勤務となります。 ※最終的な就業先は、希望・スキル・経験を考慮のうえ決定します。 面接地エリア

仕事内容データサイエンティスト／データサイエンティスト／リモート中心／年俸1200万以上可／契約社員・フリーランス選択可 クライアントの課題に対し、データ分析・AIを用いた解決をお任せします。 機械学習の実務経験を活かし、課題整理～設計～実装まで一貫して関わりたい方に最適です。 本ポジションは、リモート中心・年収900万～1200万の環境です。 ▍仕事内容 ・課題の構造化・仮説設計（現場ヒアリング含む） ・データ収集／加工／クレンジング、特徴量設計 ・統計・機械学習モデルの構築、可視化・評価 ・分析結果のレポート作成・プレゼン（経営層・業務部門） ・AirflowやMLflowなどを活用したパイプ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer