データサイエンティスト マーケティング の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事内容 Thinking Engineの導入から定着、そしてデータに基づいた経営判断の支援まで、一気通貫で顧客に寄り添うロールを担っていただきます 信頼の基盤を築く：テクニカル・デリバリー プロジェクトの最前線に立ち、クライアントのゲームタイトルが持つ膨大なログを、価値あるデータへと変換するための基盤構築をリードします。具体的には、ゲームの仕様に合わせたログ設計のコンサルティングから、SDKの実装支援、

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容◆全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【業務内容】 ・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ利活用グループは、東京全体のデータ利活用推進に向けた取組について東京都と協働して推進するグループです。 東京都に集まる様々なデータをつなげ、分析し、分かりやすく視覚化することで、データの価値を向上・データ利活用の機運を醸成する役割を担っていただきます。加えて、データ可視化に必要なツールの運用、および改善を推進していただきます。 最新の技術動向を把握し、それを反映してGovTech東京のサービス水準を高める働きを期待します。 【具体的には】 ・ ダッシュボードの企画立案・実装:データを効果的に可視化するためのダッシュボードを企画し、構築する ・ 都民に伝わりやす

仕事内容株式会社アイスタイル 【リモート可】『@cosme』BtoBマーケター◆コスメブランド向けマーケティング／フルフレックス 【仕事内容】 【リモート可】『@cosme』BtoBマーケター◆コスメブランド向けマーケティング／フルフレックス 【具体的な仕事内容】 ～東証プライム上場／国内最大級美容系サイト『＠cosme』を展開～ ■業務内容： @cosme for BUSINESSを通した、営業活動に接続する化粧品ブランドリードの獲得、投資期待値を上げる既存リードのナーチャリング活動を通じた活動。 1）ブランドにとって有用な業界ナレッジセミナーや情報発信イベント（自社単独開催、他社共催どちら

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【業務内容】データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。具体的には下記のとおりです。・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化・事業シミュレーション・定量分析の結果による事業戦略への提言・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定【募集背景】現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるよう

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社は、サプライチェーン、スマートシティ、製品・AIの3つの領域で事業を展開しています。 BtoBをメインに、AI・データを活用し、社会課題を解決しています。 データを軸とした最先端技術を開発し、研究開発だけでなく、ビジネスとして昇華させ結果をだせる会社です。 【具体的には】 ・ ディープラーニング、機械学習、最適化手法を用い、同社製品ADTへの新機能追加 ・ 物流企業のお客様との折衝 ・ AIを使ったソリューションの提案 ・ データを解析し、お客様へのインサイトとソリューションの提示 ■諸手当 通勤手当 資格取得奨励制度 ストックオプション付与制度あり ドリンク

仕事内容１．主に生産設備のデータ分析による新商品・新サービスの企画と 開発 ２．センサーデータを用いたデータ分析および予測・予兆アルゴリ ズムの設計・開発 ※１もしくは２の業務に従事していただきます。 【変更の範囲】 会社の定めるすべての業務 「働き方改革関連認定企業」