データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ 以下のいずれかに該当する経験 1. データ分析（単純なデータ集計や可視化は除く）に関するプロジェクトリーダー・マネージャー経験3年以上 ＊プロジェクトの上流（課題設定）～下流（施策実行）に渡って一気通貫でプロジェクト推進に関わっていたこと 2. データ分析関連の基盤システム（データレイク、データウェアハウス、ETL機能等）整備経験、RDBアプリの設計経験 3. データマネジメント業務経験 4. 社内システムのアーキテクチャ設計リード経験5年以上 [歓迎] ＜歓迎要件＞ ・Python、 R、SQLなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・GCP、AWSな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト（Python経験者歓迎／位置情報データに強み） 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前

仕事内容【応募資格】 [必須] ■数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 ■Python・R等による機械学習モデルの利用・実装経験 ■プロダクトやマーケティング等、ビジネスに関する理解を能動的に深められる方 ■ビジネス側の要求や要件を整理し、解決可能な分析課題に落とし込める方 ■データ収集から加工、分析、レポーティングまで一貫して実行できる方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【フルリモート可】（年収800万円～1200万円） 【仕事内容】 【具体的な業務内容】 背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求める経験・スキル・知識 ■経験 （メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 （マネージャー）リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■資格 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他

仕事内容【データサイエンティスト】IT×ファッション領域で話題の急成長ベンチャー企業！ ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。 そんな中エアークローゼットでは、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、またそれに対してユーザからまたフィードバックを得ることができる仕組みができています。 この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネートを解析及び学習することで、ファッションに関する人の好みを視覚化、また事業のコスト削減などに貢献します。 【具体的な職務内容】 ■BI（事業改善） データを分析し、結果

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内3

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・資格】 （経験） ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) 【あると望ましい経験・資格】 （経験） ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 （資格） ・統計検定2級 ・情報処理技術者などデータベー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを利用したデータ分析の経験、TableauなどのBIツールの利用経験、統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)、研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験 ・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験 ・統計解析や機械学習に関する高度な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（4年以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（4年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 【職種名】 データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ◆AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 [歓迎] ・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験 ・クラウド環境（サーバレス含む）でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure） ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア/データサイエンティスト（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【仕事概要】 ■概

仕事内容トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。 コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。 自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メンバー

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞デジタルマーケティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【事業内容】 クライアントにおける、BIダッシュボード開発・DB構築等の課題解決。 【募集ポジション】 データ領域プロジェクトマネージャー 【業務内容】 データ領域のプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントをご担当頂きます。 【領域イメージ】 ・BIツールの導入及びダッシュボード開発（Tableau、Power BI等） ・DB設計、開発（AWS、GCP、Treasure Data等） 【具体的

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/設立以来黒字経営】 【仕事内容】 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ・モデリング手法・アルゴリズムの理解と選定 ・データクレンジングやチューニングによる最適なデータ整備 ・課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)上場企業の経理部勤務経験３年以上 (2)海外子会社経理と連結決算業務の経験１年以上あれば尚可 (3)英語力 ビジネスレベルの読み書きができる方 尚可 (4)転職回数３回まで 日商簿記２級、または公認会計士資格取得者を優遇します。 [歓迎] メーカーでの原価計算・管理会計・制度会計の経験 【フィットする人物像】 １、社内外の調整能力に長けている方。 ２、自分の考えをしっかりと持ち、粘り強く仕事を完遂できる方 【職種名】 ■上場企業経理部スタッフ 【仕事内容】 上場企業の経理部からの将来の幹部候補人材の求人です。 本社単体決算部門からの求人となります。 他に連結決算

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容<仕事内容> 文系OK/データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■リーダー経験のある方（2～3名以上） 以下いずれか1つ必須 ■データエンジニアリング経験（Databricks/Snowflake/SAS/Informatica/dataikuなど） ■要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ■クラウド基盤の構築の知見・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 【求める人物像】 ■プレイングマネジメントができる技術者 ■マネジメント人材 ■チームとしてお客様に向き合いたい方 ■新しい技術や領域に興味がありチャレンジ意欲のある方 組織としてできる仕事の