データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ・サイエンティストを目指す方 ※業界不問 [歓迎] ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方・マーケティング企画の経験者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ネット事業マーケティング推進【データ分析/事業企画担当】（年収450万円～1300万円） 【仕事内容】 当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 ＜具体的には…＞ （１）顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※それぞれ目安1～2年以上 ・ Pythonの実務経験 ・ SQLの実務経験(BigQuery/PostgreSQL/MySQLなど) ・ 機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験(役割は問いません) 【歓迎】 ・ AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・ GCPやBigQueryの実務経験 ・ MLOpsの実務経験 ・ データ基盤構築の実務経験 ・ データ分析の実務経験 ・ 数理最適化の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア(データからヒトの「感性」を読み解くAI技術) 【仕事内容】 【独自のAI技術

仕事内容【4月入社限定！】AIエンジニア・データサイエンティスト：メンバー 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容【応募資格】 [必須] ・リーダー経験のある方（2～3名以上） 【以下いずれか1つ必須】 ・データエンジニアリング経験（Databricks/Snowflake/SAS/Informatica/dataikuなど） ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・クラウド基盤の構築の知見・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～39歳ぐらいまで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 データサイエンティスト(リーダー候補)【創業30年黒字経営、東証プライム上場】 【仕事内容】 【概要】 ・デジタル技術を用いて、デ

仕事内容バックエンド経験歓迎｜自社SaaSのAI機能開発エンジニア ▼仕事内容 【募集背景】 現在、当社では画像認識・文字認識・音声認識の3つの柱を中心に、実用的なAIを実装したプロダクトを開発しています。 現在は画像認識分野を中心にメイン担当1名で開発を進めていますが、既存プロダクトへのAI実装や新プロダクトの開発をスピーディーに進めていきたいと考えており、チーム体制にすることになりました。 現フェーズでは、「ゼロからアルゴリズムを組む」ことよりも、「既存の最新AI技術をいかに組み合わせてユーザーの課題を解決するか」に軸足を置いた開発を重視しています。 単なる実装にとどまらず、AI機能の企画や

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R、またはBIツール（Tableau、Power BI など）を用いたデータ分析経験 ・顧客（医療機関・研究機関・製薬企業など）との要件定義・調整・折衝の経験 ・データに基づいて課題を整理し、仮説構築～検証～報告まで一貫して携わった経験 【歓迎】 ・医療・ヘルスケア領域におけるデータ統計・分析の実務経験 ・ データベースに関する基礎知識および構築・実装経験 ・ SQLを用いたデータ処理・前処理の実務経験 ・ 機械学習、数理統計、数理最適化などのモデリング経験 ・ 医療情報システム(電子カルテ、部門システム等)や医療業務フローに関する知識・経験 ・ 学術

仕事内容東京都港区のＳＱＬ経験者歓迎／データサイエンティストへスキルアップ可 (正社員) | 株式会社 グッドスマイル ▼仕事内容 銀行のアンチマネーロンダリング（ＡＭＬ）システムの保守をご担当いただきます。 まずは、ＳＱＬを利用した旧システム側の分析業務を担当いただき、次年度のシステム更改へ参画いただきます。 新システムはＰｙｔｈｏｎ／ＳｎｏｗＦｌａｋｅでの開発を経験出来ます。 フォロー体制は万全ですので、Ｐｙｔｈｏｎの簡単な読み書きが可能であれば、未経験の方でも安心して働けます！◆経験年数不問◆ブランク不問変更の範囲：会社が定める業務 (東京都港区) ▼職種 ＳＱＬ経験者歓迎／データサイエンテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかへの強い意欲と、ビジネス視点でのデータ分析経験 ・ビジネス視点で仮説を立て、分析レポートから得られた知見を事業戦略に活かす能力 ・ビジネスニーズに応じ、データの収集から分析・可視化（BI等）までを一貫して遂行するスキル ・データ分析を用いた事業活動の戦略立案、システム要件定義の実務経験 ・SQL, Python, R等を用いた統計解析、機械学習の実装スキル [歓迎] データサイエンティストとしての実務経験 データアーキテクトとしてのデータ分析基盤の設計・構築経験 AI、IoT、ブロックチェーン、ロボティクス等の先端技術をビジネスに応用した経験 【フィ

仕事内容【AIエンジニア】在宅有／スキルアップ／充実した研修制度／転勤無／年休125日 ▼仕事内容 ＼東証グロース上場！／ 25年 1月には当社AI エンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで1位を獲得！ 成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 ％ 【職務概要】 当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の課題を解決するソリューション企業でございます。 お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 【プロジェクト内容】 ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・お客様の課題のバックグラウンドや潜在ニーズに気づき、課題解決方法を提案できる方 ・受身にならず、主体的に自らの仕事を作り、取り組んでいける方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） [歓迎] ・プロジェクトのリードまたは推進経験 ・アプリケーションまたはシステム開発の経験 ・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験 ・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験 ・製造業など、特定

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【求める人物像】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者 ・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし 【求める人材像】 ・データ・サイエンティストを目指す方 ・金融市場における価格データを使ったアルゴリズムトレードに興味のお持ちの方 ・ロジカルな思考でスピーディーに業務を遂行できる方 ・周囲とコミュニケーションを図り、スムーズに物事を進めることのできる方 ・新しいことにチャレンジすることの好きな方 ・マネジメント能力のある方 ・何事にもベストを尽くし、意欲をもって取り組める方・金融に興味があれば、金融業務経験の有無は問いません。 [歓迎] ・証券外務員資格 ・商品先物取

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験3年以上 【尚可】 ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提案経験 ・DWHの構築経験 ・sas、Tableau、各種GISのBIツールの実務利用経験 ・SQL、Python等によるプログラミング経験 ・消費者目線での顧客戦略立案・データベースマーケティングの経験（小売業、流通業、通販など） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しておりま