データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験/3年以上 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他人財と協調して／一体となって、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] ・DWH・BI・BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 ■他言語力 ・英語 【職種名】 DX・デジタルサクセス推進データサイエンティスト／ビッグデータ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 統計学、機械学習の基礎理解 ・ データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(SQLやPython、Rなど) ・ データ分析によって課題を解決した経験 ・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・ クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験 ・ 分析結果をクライアントへ報告、及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など) ・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・ プロジェクトやタスクをリードしたり、スタッフ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Web上データ、ビッグデータの分析経験（※目安5年） ■BIツールの使用経験（※Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ■通販業界でのご経験 [歓迎] ■化粧品通販経験者 ■SKUが多い業界経験者（※量販店、スーパーなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【東京】《入社実績多数》（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ■1947年の創業以来、化粧品・健康関連品・エステ・医薬品など「美容と健康」に関する様々な製品・サービスを提供！《入社実績多数》 ■海外専用ブランド・製品の開発にも注力！

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【尚可】 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した実務経験 使用技術 ・因果推論 ・計量経済学 ・機械学習・アップリフトモデリング・実験デザイン・A／B Testing ・バンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（4年以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（4年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 マルチプロダクトデータアナリスト（年収570万円～960万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】≪募集内容について≫ 470万人以上のマーケットを、データ分析の力で事業の成長を牽引するデータアナリストを募集しています。マーケティング、プロダクトマネジメント、エンジニアリングなど、多様な職種のメンバーと連携し、より良い意思決定を導くためのサポートをしていただきます。freeeの事業とプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/設立以来黒字経営】 【仕事内容】 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ・モデリング手法・アルゴリズムの理解と選定 ・データクレンジングやチューニングによる最適なデータ整備 ・課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析もしくは機械学習エンジニアリングの経験 【職種名】 データサイエンティスト◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・D

仕事内容【応募資格】 [必須] ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 －pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ◆SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 －実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ◆統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データエンジニアリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■英語に抵抗が無い方 ■Microsoft Excelに精通しており関数、ピボットテーブル、VBA等の取り扱い経験 ■Python、R、SASなどを用いたデータ分析やETLの経験 ■理学、テクノロジー、工学、数学、計量経済など職務に関連する分野の学士号、あるいはそれに相当する実務経験 [歓迎] ■英語でのビジネスコミュニケーション（読み書き・会話）能力 ■リレーショナルデータベースに関する知識および、SQL等を使用した一連のETLプロセス（テーブルの結合、加工、検証など）の経験 ■生成AIに関する知識と、それを活用した経験 ■Microsoft 365 （主にPower

仕事内容デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」レベルであり

仕事内容【応募資格】 [必須] Python、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験 [歓迎] 英会話 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京23区】データサイエンティスト業務（年収499万円～830万円） 【仕事内容】 ■業界トップクラスの技術単価で高い技術を身につけることが出来ます。年収も業界トップクラスです。 ■メーカー、同業からの転職、一度退職され戻ってこられる方も多数 ■60歳を超えても最前線で活躍し… 【職務内容】 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・機械学習モデルの設計～運用 ・Python、R、SQLを活用したデータ処理・分析 ・データ可視化ツールの活用経験（例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn） ＜知識・スキル＞ ・統計学・データモデリングの知識 ・コミュニケーション能力（日本語） ＜その他＞ ・理系大卒以上 ・ビジネスレベルの日本語・英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・大規模データの処理（例: Hadoop、Spark、BigQuery など） ・クラウドプラットフォームの活用（例: AWS, GCP, Azure） ・データパイプラインの設計・構築（例:

仕事内容【応募資格】 [必須] ■課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ■機械学習や深層学習の知見 ■文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■自ら研究テーマや課題を探す力 ■チームワーク [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（年収1200万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル＞ ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 ・実務でのSQLの利用経験 ・実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験 ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験 ・データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること ＜歓迎スキル＞ ・Google Cloudのサービス(Cloud Composer， BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■電力業界経験（職種不問） ■データ集計の経験またはスキル [歓迎] ・電力需給や電源調達に関する知見、実務経験 ・英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 需給データ分析担当【エネルギー事業本部】（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 同社グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスと都市ガスサービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。 サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金