データサイエンティスト 研究開発 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

勤務時間09:30～18:30(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。 データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。 【1】データマートとデータモデルの設計・構築： ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化 【2】データ分析とレポー

仕事内容株式会社コトラ 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【具体的な仕事内容】 【組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み／人材紹介を基盤に新規事業も積極展開中】 ■業務概要： データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 具体的には： ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビックデータの収集、加工や高度な統

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

勤務時間10:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：6時間

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜自社運営のITスクール研修からスタート！＞◆企業の課題解決につながるデータの集計・分析を行います。IT・Web技術の発達によって、企業は売上データや集客データなどを集計・蓄積しやすくなりました。一方で膨大なデータは活用できる情報として、的確に集計・分析しなくてはいけません。そのスペシャリストがデータサイエンティストです。お客様から頼りにされる喜びや企業の成長を後押しできるやりがい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 データサイエンティスト／上流から下流まで一気通貫で行う／新技術創出に年間億単位投資のプ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。 データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。 【1】データマートとデータモデルの設計・構築： ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化 【2】データ分析とレポー

仕事内容株式会社ｕｎｅｒｒｙ 【データサイエンティスト】3.9億IDの人流データ（ビッグデータ）を保有／リモート可／東証グロース 【仕事内容】 【データサイエンティスト】3.9億IDの人流データ（ビッグデータ）を保有／リモート可／東証グロース 【具体的な仕事内容】 【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBlu

仕事内容株式会社エクシードテック フルリモート研修／完全未経験歓迎／AIデータサイエンティスト 【求人要約】 未経験から「AI×データ」領域を目指せる人に成長！ メーカー、スポーツ業界、自動運転などの発展に貢献！ 土日祝休み、年休125日、残業少なめでオフも充実！ 【仕事内容】 AIを活用するデータのスペシャリストに成長！クライアントの集客・売上UP、課題解決に貢献します。 【具体的な仕事内容】 エクシードテックについて 『AIとテクノロジーで未来を創造する』をミッションに2025年に設立した当社。 AIを活用したデータ分析をはじめ、システム開発、ウェブデザインなどを 企画から開発、運用ま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化

仕事内容■仕事内容 （具体的な業務内容） 1.韓国本社との共同開発業務 （韓国本社と開発方向や技術について連携して開発を行います） 2.日用品/化粧品の製品研究及び開発業務 ・日用品・化粧品の処方開発 ・日用品/雑貨の規制チェック ・医薬部外品製品の開発における処方開発及び分析 3.日用品/化粧品の製品動向の把握及び先行開発

勤務時間10:00～16:00(休憩：1時間) 実働時間：5時間

仕事内容【データサイエンティスト】国内最大級の医療ビッグデータをもとにデータサイエンスで新たな価値を生み出す 仕事内容 募集背景 ~健康で豊かな人生をすべての人に~ 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘ

仕事内容【応募資格】 [必須] 顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務経験 【職種名】 データコンサルタント リモート/服装・髪色自由 【仕事内容】 ～ 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます ～ ◆職務概要 ・データを活用した企業課題の解決支援 ・データ分析、CRM施策の企画・運用、戦略立案を通じてクライアントの成長をサポートする業務です。 ◆職務内容 【データ戦略の策定/データ分析環境の整備】 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案します。これには、どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築やガバナンス、 セキ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計または機械学習を用いたデータ分析またはロジック開発の実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ取得経験（3年以上） ・Pythonを用いた分析・モデル開発経験（3年以上） ・課題解決に向けて施策実装・改善までを主体的に推進した実績 【尚可】 ・サービス実装を想定したモデリング経験 ・BIツール（特にTableau）の使用経験 ・データマートやETL処理などデータ基盤の構築経験 ・Githubを用いた開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的に課題解決に取り組める方 ・仮説思考を持ち、

仕事内容<仕事内容> 医療・ヘルスケア系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 ■ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職

仕事内容株式会社ＧＥＮＤＡ 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【仕事内容】 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【具体的な仕事内容】 ～世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー～ ■概要： M&Aを推進する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇アミューズメント施設業務のDX