データサイエンティスト 研究開発 - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容【募集背景】 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約90名のデータアナリスト/サイエンティスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 弊社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししています。 AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方にジョイン頂きたいと考えています。 【概要】 ◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆統計学やデータ分析の知識 ◆データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど） ◆データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど） [歓迎] ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験 【フィットする人物像】 ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 コンシューマー事業における、ゲ

仕事内容募集背景 当社が開発・販売する「Henry」（クラウド型電子カルテ・レセコンシステム）はリリースから2年経ち、現在では全国各地の病院で着実に導入が進んでいます。 今後の5年間でさらなる事業拡大とサービスの高度化を実現すべく、データ活用による製品のアップデートや業務改善などの新たな価値提供が重要なテーマとなっています。 その中で、プロダクトやユーザーの行動ログ、診療・業務データなどを活用し、意思決定や機能改善に繋げる分析基盤の構築と継続的なデータ分析が必要不可欠となっています。 これまで社内には専任のデータサイエンティストが存在していなかったことから、分析だけにとどまらず、分析に必要なデータ統合

仕事内容顧客の本音データでCXを改善！SaaSスタートアップの事業成長をデータでドライブしませんか？ 仕事内容 ▍Asobicaについて Asobicaは「遊びのような熱狂で、世界を彩る」をミッションに、現在は「顧客中心の経営をスタンダードにする」というビジョンを掲げており、顧客の本音データ（ゼロパーティデータ）を元に顧客中心の経営を支援するべく「coorum」というブランドで複数プロダクトを展開しています。 「coorum」の中には、「coorum community」と「coorum reseach」で構成される「顧客の本音データの収集」を目的としたプロダクト群に加えて、収集したデータを統合

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】 【仕事内容】 NTTクループのシステム開発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。 【他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験

仕事内容 【具体的な業務内容】 各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入 【変更の範囲】 会社の定める全ての業務 HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。 ★本求人にまつわる非公開情報の開示★ Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。 ★選考ポイントを押さえた各種対策★ 募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。 屋内の受動喫煙対策 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】

仕事内容データサイエンティスト 仕事内容 【採用の背景】 Communeは、あらゆる組織と人が信頼をベースに結びつく「関係性のプラットフォーム」を構築しています。複数のプロダクトが立ち上がり、AIによるレコメンド、投稿生成、行動分析などが実際のプロダクト体験に組み込まれ始めています。 これからは、これらを単なる“AI機能”に留めず、「関係性を構造化し、価値創出へと転換する仕組み」として社会に実装していくフェーズです。コミュニティにおける信頼の可視化、関係性スコアの設計、AIエージェントによる介入の最適化など、抽象度が高く社会的意義のある問いが次々と立ち上がっています。 この挑戦を加速させるためには、

仕事内容■仕事内容 データ分析組織を分析技術、ビジネスへのデータ活用の浸透をリード頂ける、データサイエンティストを募集します。 【具体的には】 ・データ分析リーダー（ビジネス課題に基づく高度分析案件の実行） ・データ経営への変革推進（データ戦略・データガバナンスの経営答申） ・データ分析・データ利用基盤構築（進行中の顧客接点・基幹業務プロセス改革・システム刷新と連携したデータレイク、AI/BI、DB等） ・先進技術の調査・導入（AI、ディープラーニング、分析手法等） ・データサイエンティスト育成（若手サイエンティストの育成・市民サイエンティストの育成） 【出張有無】不定期 国内・海外ともに有り（ビ

仕事内容■仕事内容 同社は、2015年に設立された純国産求人検索エンジンです。 ヤフーの検索技術とビズリーチのノウハウを活かし、業界1位の求人検索エンジンを目指しています。 データサイエンティストとして、求人票検索結果のランキング改善や広告のクリック率予測など、 データを活用したプロダクト開発や事業支援を行います。 ビッグデータの解析や幅広いデータサイエンス分野に携わり、 仮説立案から実装・検証まで一気通貫で業務を遂行できます。 【具体的には】 ・ データ活用したプロダクト開発/事業支援 ・ 課題特定 ・ データ活用した課題解決 ・ 求人票検索結果のランキング改善 ・ 求人票のレコメンデーション ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のご経験をお持ちで、英語に抵抗のない方 ■データ分析による課題解決経験 ■法人顧客とのデータ活用関連受託プロジェクトへの参画経験 【歓迎要件】 ■PythonまたはR、機械学習、及びSQLに関する知識 ■Spotfire、SPSS、SASなど他のデータマイニングソフトウェア、tableau等のBIソフトウェアの活用経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモグループ】 【仕事内容】 ★国内SMS送信市場7年連続シェアNo1★黒字経営★自社プロダクト「空電プッシュ」は国内最大級の

仕事内容仕事内容 ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上 ・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 ■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります。 以下のテーマで1～2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。 「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアード

仕事内容概要 ポストについてのファーストメッセージ データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析や、分析プロダクトによる具体的な解決策を提供し、その導入から定着までをリードしていただきます。社会に大きなインパクトを与える企業のビジネス成長に直接貢献するとともに、弊社のデータ活用ソリューションビジネスのさらなる成長を推進する、非常に重要なポジションです。 具体的な仕事内容（詳細） 製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって解決策を提供するデ

仕事内容【職務概要】 主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、 事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・データ分析によるビジネス課題の発見 ・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 【利用技術】 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要となるスキル/経験 ●必須 ・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験 ●尚可 ・組織やプロジェクトを管理・リードした経験 ■人物像 ・”愉快なる”未来に向けて、新しいテクノロジーとエンタテインメントの関係を楽しんで思い描ける方。 ・技術だけでなく、現象の本質理解や業務知識の吸収のために越境を厭わない方。 ・既存

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

勤務時間月・火・水・木・金 9:30～18:00 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）5時間以内

仕事内容【サンリオにてデータ分析のお仕事】・プロジェクトマネジメント（単独での集計・可視化）・WEB ツールやエクセル、PowerBI やSQLを活用したデータ入力、データ集計や可視化作業・分析により得られた知見をベースにしたレポーティング（PowerPoint、Word）・ミーティングへのの参加、報告・定常モニタリング用のデータ取得/提出/取り込み業務＜必須スキル＞＊データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験＊SQL、Excelの関数やpivotを用いた集計、可視化おすすめポイント♪・テレワークOK・開始時期相談可能です ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要となるスキル/経験 ●必須 ・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験 ●尚可 ・組織やプロジェクトを管理・リードした経験 ■人物像 ・”愉快なる”未来に向けて、新しいテクノロジーとエンタテインメントの関係を楽しんで思い描ける方。 ・技術だけでなく、現象の本質理解や業務知識の吸収のために越境を厭わない方。 ・既存

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【東京】データサイエンティスト（材料開発ソリューション） 会社名: 株式会社日立製作所 年収: 780万円〜1030万円 勤務地: 日立大森ビル 〒140-8512 東京都品川区南大井六丁目23番1号 JR京浜東北線 大森駅から徒歩約2分 ここに注目: 営業利益率8％・4年で株価5倍、時価総額3位！安定×成長の優良企業！ 社会貢献を重視し挑戦し続ける誇り高き“漢気”溢れる企業精神！ 30代課長多数！JOB型先進企業でスピード昇進・キャリア形成が可能！ 募集要項: 仕事内容: 【職務概要】 素材産業に対する材料開発ソ

仕事内容【ハイクラス（PM・PL経験者優遇）】データサイエンティスト・データ基盤エンジニア◆在宅勤務可◆大手クライアント・ビッグデータPJをお任せ！ 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志