データサイエンティスト 研究開発 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 生殖補助医療技術の研究開発、および製品の設計開発 ■実験の準備、補助、実施 →試薬の調製、分注、滅菌、測定、試作の作成等。 ■細胞培養 →ヒトまたはウシ卵子/胚 ■ラボ及び設備の管理維持 →温度/湿度の管理、清掃、器具洗浄、在庫管理など ■資料作成(Word, Excel, PowerPoint) <給与> 年俸400万円～500万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都新宿区新宿区新宿2-5-3 AMビル10F 新宿駅、新宿三丁目駅 ◇新宿駅より徒歩７分

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データサイエンスの観点から実現化していきます。 データ分析の組織に属してデータをサイエンスの目線から活用し、それを会社内外に対するサービスとして提供することを担います。 具体的には、ヨドバシカメラの店舗、またはECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」におけるユーザー体験の向上を図るべく、データサイエンスに基づいて様々なサービスの新規構築や改善の礎を築きます。また、ビジネスの立案フェーズから参画し、データの収集から分析・モデル構築、そして施策やサ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト☆未経験でも安心！研修あり◎完全週休二日制！大手事業会社等多種多様なPJあり！ ◆業務例 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパ

仕事内容<仕事内容> シニアデータサイエンティスト[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素/受賞複数] 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星デ

仕事内容<仕事内容> 研究員【自社プロダクト/衛星データ×AIを用いた解析モデル開発/フレックスタイム/グローバルな環境】 サグリは衛星データを用いて土壌や農作物のデータ解析を行い、その情報を元に土壌中の炭素貯留量や農地からの温室効果ガスの排出量を推定する技術を開発しています。その解析結果をもとに、カーボンインセットやカーボンクレジットを創出することを目指し国内外で取り組みを進めています。カーボンインセットやカーボンクレジットの創出には科学的なエビデンスに基づいた定量評価の結果を提供する必要があります。 そのためサグリR&Dチームでは、衛星データや営農アプリへの農家のインプットデータ等を用いてカー

仕事内容<仕事内容> 上級研究員【自社プロダクト/衛星データ×AIを用いた解析モデル開発/フレックスタイム/グローバル】 当社R&D部門にて、カーボンクレジット・MRVを目的とした発展途上国における土壌炭素貯蓄量や温室効果ガスの排出量を評価するプロセスベースモデルの開発やキャリブレーションを行い、それらの論文化を行う。メンターとして研究員(Research Scientist)やデータサイエンティスト（Data Scientist）の個別案件の研究開発における指導までをお任せします ミッションとしては、海外チームと連携し、カーボンクレジット、MRVに必要なモデルの開発と研究員を育成し、次代の上級研

仕事内容【東証プライム上場企業G｜リモートPJあり】ニーズが高まるデータ領域で活躍！データサイエンティスト（Python） 仕事内容 【業務内容】 ①Pythonを用いたデータ分析・課題解決プロジェクトの推進 クライアントへのヒアリングを基にした分析観点の明確化、課題の特定～解決提案までを担当します。 ＜具体的には…＞ ・顧客行動や市場データの分析 ・発生しうる課題の特定 ・データに基づいた戦略／施策の立案 ②データサイエンス人材の育成・マネジメント リーダーとして社内のデータサイエンス人材の育成を担当。 Pythonによる技術フォローを行いながら、組織全体の分析力強化を推進します。 ＜具体的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年はリード/指導的役割を担っていること。 ・Pythonに精通し、クラウドプラットフォーム(AWS)の使用経験 ・機械学習フレームワークやデータ処理技術に関する豊富な経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト【インパクトスタートアップ／フレックスタイム制】 【仕事内容】 【業務概要】 Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進

仕事内容年間数十億件のEC購買データを扱う！クラウド基盤のデータエンジニア募集｜ハイブリッド・フレックス勤務 仕事内容 ・募集背景と業務概要 事業の急成長に伴い、日々生成される数十TBのデータを扱う既存のデータ基盤が大きな変革期を迎えています。 AI活用や迅速なR&Dを加速させるため、3〜5年後を見据えた次世代データプラットフォームの設計・構築をリードしていただくデータエンジニアを募集します。 本ポジションは、単なる開発・運用に留まらず、アーキテクチャの選定から経営層への提案、上海のグローバルチームとの連携まで、裁量権を持ってプロジェクト全体を牽引する、非常にやりがいのあるポジションです。 ・主

仕事内容仕事内容：今回のポジションのミッションとしては、コネクタ（FFCコネクタ・FPCコネクタ・BtoBコネクタ・フローティングコネクタ等）の開発エンジニア職になります。 ・上記コネクタの開発業務 ・金型を国内起工の際の立ち合い業務 ※全国出張有 ・国内顧客の技術的対応 ・中国本社及び工場との技術的やり取り及び納期調整 PR：当社は中国深圳に本社を置く電子部品（コネクタ）メーカーです。 工場は東莞になります。 350名ほどのメーカーですが、日本を含む中国国内外の顧客を多数持ち、業績を着実に伸ばしております。 今まで開発及び設計は当社中国にて行っておりましたが、さらなるスピードアップでお客様のご期待

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データを活用してビジネス変革に挑戦する意欲があること ・業務プロセスや事業改善の企画・稟議に挑戦した経験があること （成功・失敗は問いません） [歓迎] (1)IPAが定めるデジタルスキル標準における 「データサイエンティスト」領域のスキルを部分的に 保有している (2)2～3名のメンバーに業務指示を出した経験がある (3)同じ業界で5年以上の業務経験があり、業界知識を 得た経験があること（どの業界かは不問） (4)BI（Tableau・PowerBI）やDWHを利用した データ活用プロジェクトに参画した経験があること (5)クラウド基盤の構築・運用に関与した経

勤務時間09:00～17:30(休憩：60分)

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 大学病院 病院学術研究支援課 専門員(有期) 臨床研究中核病院に係る各種報告書作成業務および国等による検査対応など各種業務。 特定臨床研究監査委員会の事務局業務。 臨床研究推進センター等が制定する関連諸規程・標準業務手順書の文書管理業務。 国家戦略特区制度に係る各種業務。 その他臨床研究推進センター等学内各部署との協同業務。 <給与> 年俸540万円～540万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 土曜、日曜、祝日、年末年始（12月30日～1月4日）。 休日勤務があった場合は、別に振替休日を定める。 義塾の定めた日（福澤先生誕生日1月

仕事内容株式会社 ディーアンドディーマックスの「研究開発技術者」というお仕事に関する求人です！

勤務時間10:00～16:00(休憩：1時間) 実働時間：5時間

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。 ◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。ご自身の今後の 志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。 案件例：大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使っ