機械学習 - 神奈川県 の求人・仕事・採用

仕事内容動画データをマルチモーダル解析！AIテックカンパニーでの機械学習エンジニア募集 株式会社ZENKIGEN - 「人の持つ能力の全てを発揮する社会の実現」を目指すAI×SaaS企業｜1,500万件以上の動画データ保有 仕事内容 弊社が保有する大量の動画データの解析技術開発に従事いただきます。 その他、ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ■博士（情報・数学・物理学専攻など）で、研究や業務でプログラミング経験のある方 ■修士で、機械学習や画像認識に関する研究や業務経験のある方 【歓迎条件】 ■民間企業での製品開発経験 ■ハードウェア（CPU，GPU，メモリなど）の知識 【職種名】 ソフトウェアエンジニア＜機械学習＞ 【仕事内容】 ■コンピュータビジョンエンジニアとして、機械学習・ディープラーニング、画像認識の研究開発や製品開発など、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。 【具体的には】 ■論文調査やアルゴリズム開発 ■ディープラーニングモデルの再実

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記すべてに合致する方 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python， Pytorchによるプログラミング能力 【職種名】 医薬品分子設計の機械学習研究者 【仕事内容】 ■希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進” 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 ■東証プ

仕事内容○ITエンジニア不足解消のために未経験エンジニアを育成し、日本社会へ技術的な貢献しております。 ○未経験の方は、システムテストなど簡単な業務から担当していただき、システムの全体感をつかんでいただきつつ、IT業界での実務経験を積んでいただきます。 ★完全リモート勤務可★ 半年に1，2回程度出社あり 【入社後のお仕事】 入社後は、ビジネススキルが身につくお仕事からスタートし、未経験からスキルが身につく研修カリキュラムを受講していただきます。 ＜1カ月目：基礎スキルを身につける＞ 入社後、まずは約1カ月の導入研修で、IT業界の仕組みや仕事内容を理解していきます。その後はITスキルの資格取得を目指

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング経験3年以上ある方 【職種名】 ITエンジニア（AI／機械学習） 【仕事内容】 顧客の先端技術導入(AI／機械学習等)に関するあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 同社は、IT技術コンサルティングを主軸とする企業です。創業以来、ソフトウェア工学の技術を活用した高品質なシステム

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonプログラミング ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 （3年以上） 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARXなど) ・モデルベース制御の経験(MPCなど) 【職種名】 【横浜】AIによるデータ分析エンジニア（Python／機械学習・深層学習） 【仕事内容】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] ・CTOまたはテックリードに準ずるご経験 ・機械学習技術のプロダクト適用およびコアバリュー化のご経験 ・統計学および機械学習（特に深層学習）の理論的理解と知識 ・アルゴリズムやモデル改善の検討能力 ＜その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・自社サービス・プロダクト開発立ち上げへの主体的関与経験 ・スタートアップまたは新規事業立ち上げへの主体的関与経験 ・ビジネスレベルの英語力または英語環境での業務経験 【職種名】 CTO候補《機械学習×日系SaaSスタートアップ◆フルリモートOK◆フレックスタイム制》 【仕事内容】 【技術に専念

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（制御・組み込み系） 【業種】メーカー＞素材 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります あらゆる産業分野に欠かせない基幹素材「鉄」 その製造によって、国内のみならず世界のインフラをも支えている鉄鋼メーカーでの【データサイエンス技術研究者】の募集となります。 ■募集背景 JFEスチールは、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■物理シミュレータに関わる研究開発の経験 ■プログラミング経験（C Fortran, Python他） ■技術文献読解レベルの英語力 [歓迎] ■有限要素法を使った応力解析の経験 ■マルチスケールやサブモデリングを用いた応力解析の経験 ■機械学習（とくに深層学習）の知識や利用経験 ■半導体プロセスシミュレーションの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【横浜】物理シミュレーション・機械学習ソリューション開発（年収500万円～1300万円） 【仕事内容】 ■半導体製造に関わる物理シミュレーション及び機械学習を活用したソリューションの開発を

仕事内容【職務内容】 ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。 具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。 また、国内企業有数の

仕事内容仕事内容 ■職務内容 《職務の概要》 廃棄物焼却施設などの環境プラントを対象とした、遠隔監視・運転支援などの高度化に向けたシステム開発を担当いただきます。 クラウド基盤を活用したデータの集約・分析、深層学習モデルによる高度化、分析結果を可視化するWebシステム開発など、プラントDXの中心を担うポジションです。 《職務の詳細》 ・プラントから取得する運転データ、設備データ、センサーデータの収集・統合・前処理  ・クラウド（AWS／GCP 等）を活用したデータ基盤の構築、保守、改善  ・深層学習モデル（異常検知、最適化、予測モデルなど）の選定・学習・評価  ・AIモデルの推論基盤の構築、および現場

仕事内容【フルリモ｜AI×上流SE｜平均年収300万円UP】実務未経験OK / 生成AI・LLM×PoC案件 / 前職年収保証 / PM志向のエンジニア歓迎！ 株式会社アークウィズコンサルティング - 社員全員が年収アップを実現！業界初の高還元ITコンサルティングファーム 仕事内容 《注目のAI案件に参画》AIエンジニアとしてのキャリアを実現！コンサルタントへのキャリアアップも叶う・ 【ポイント！】 ・AI未経験可の案件多数！ ・弊社の新規事業・経営・採用に参画でインセンティブ報酬を！ ・平均年収200万Up！ ・年収1000万実現も可能！ ・案件選択制度でスキル・キャリアアップ！

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） 【職種名】 機械学習エンジニア・コンサルタント＜ヘルスケア×AI＞ 【仕事内容】 ■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS，PHR，医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画

仕事内容タイトル: 機械学習エンジニア/プログラマー［技術開発部］ 勤務先名: AlphaTheta株式会社 職種: 機械学習エンジニアプログラマー 仕事内容: 弊社の技術開発部にて、DJアプリケーションやDJシステムの開発業務を担当していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習・ディープラーニングを用いたDJ向けニューラルネットワークの構築、および開発 ・Cクロスプラットフォームで開発しているアプリケーション（Win/Mac/Web）への移植展開 ＜配属先組織構成＞ 配属予定部門は、技術開発1課もしくは2課のいずれかになります。 マネージャー・メンバー合わせて20名の組織となります

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・ITコンサルティング経験（目安：3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AI基礎知識 【職種名】 AI／機械学習コンサルタント＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同

仕事内容仕事内容 ■希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進”

仕事内容【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループでは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業応用を推進しています。 【職務内容】 映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。 １．実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発 ２．認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発 ３．研究成果および周辺技術を実装した試作品開発 ４．