神奈川県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容動画データをマルチモーダル解析！AIテックカンパニーでの機械学習エンジニア募集 株式会社ZENKIGEN - 「人の持つ能力の全てを発揮する社会の実現」を目指すAI×SaaS企業｜1,500万件以上の動画データ保有 仕事内容 弊社が保有する大量の動画データの解析技術開発に従事いただきます。 その他、ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記すべてに合致する方 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python， Pytorchによるプログラミング能力 【職種名】 医薬品分子設計の機械学習研究者 【仕事内容】 ■希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進” 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 ■東証プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ■博士（情報・数学・物理学専攻など）で、研究や業務でプログラミング経験のある方 ■修士で、機械学習や画像認識に関する研究や業務経験のある方 【歓迎条件】 ■民間企業での製品開発経験 ■ハードウェア（CPU，GPU，メモリなど）の知識 【職種名】 ソフトウェアエンジニア＜機械学習＞ 【仕事内容】 ■コンピュータビジョンエンジニアとして、機械学習・ディープラーニング、画像認識の研究開発や製品開発など、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。 【具体的には】 ■論文調査やアルゴリズム開発 ■ディープラーニングモデルの再実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析やAI、機械学習に関連した顧客向けのプロジェクトにおいて、要件のヒアリングからデータ可視化、モデリング、実装に関するご経験（規模不問、PoCなどのご経験も可） ・業務アプリケーションの開発において、要件定義から設計、開発、保守まで一連のご経験をお持ちの方。（規模不問、オープン系であれば言語も不問） ・開発プロジェクトでのリーダー経験があること（規模不問） [歓迎] ※流通業、小売業のご経験あれば尚可 また、チームワークを重視する環境ですので、一人で抱え込まず、積極的に他者を巻き込みながら、チームとしてプロジェクトを推進したご経験がある方を求めています。 【フ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■物理シミュレータに関わる研究開発の経験 ■プログラミング経験（C Fortran, Python他） ■技術文献読解レベルの英語力 [歓迎] ■有限要素法を使った応力解析の経験 ■マルチスケールやサブモデリングを用いた応力解析の経験 ■機械学習（とくに深層学習）の知識や利用経験 ■半導体プロセスシミュレーションの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【横浜】物理シミュレーション・機械学習ソリューション開発（年収500万円～1300万円） 【仕事内容】 ■半導体製造に関わる物理シミュレーション及び機械学習を活用したソリューションの開発を

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonプログラミング ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 （3年以上） 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARXなど) ・モデルベース制御の経験(MPCなど) 【職種名】 【横浜】AIによるデータ分析エンジニア（Python／機械学習・深層学習） 【仕事内容】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下いずれにも該当する方 ■データベース・ネットワークエンジニアのご経験が3年以上ある ■機械学習・データサイエンスに関する基礎知識がある 【働き方データ】 ■休日：土日祝 ■年間休日：126日 ■有給休暇：平均16.9日消化／年 ※4月入社の場合、入社当日に22日付与。5月以降入社の場合も按分し付与。 ■残業時間：平均25時間／月 ■フルフレックス ⇒大変働きやすい環境のため、入社3年以内離職率は1%、平均勤続勤務年数は14.6年と長いです。 【職種名】 【横浜：転勤なし】機械学習・データサイエンティスト ～三菱重工100%子会社

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング経験3年以上ある方 【職種名】 ITエンジニア（AI／機械学習） 【仕事内容】 顧客の先端技術導入(AI／機械学習等)に関するあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 同社は、IT技術コンサルティングを主軸とする企業です。創業以来、ソフトウェア工学の技術を活用した高品質なシステム

仕事内容本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 主な職務内容 【全般】 ●シミュレーションによる学習データの生成。 ●顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ●IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ●機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ●機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ●機械学習・深層学習モデルのためのプロト

仕事内容【応募資格】 [必須] ○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） ・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 ・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） ・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 ・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上） 【歓迎】 ・自身を含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験 ・統計学に関する知識(統計検定2級以上) ・G検定・E資格保持者 ・クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当） 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ・CTOまたはテックリードに準ずるご経験 ・機械学習技術のプロダクト適用およびコアバリュー化のご経験 ・統計学および機械学習（特に深層学習）の理論的理解と知識 ・アルゴリズムやモデル改善の検討能力 ＜その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・自社サービス・プロダクト開発立ち上げへの主体的関与経験 ・スタートアップまたは新規事業立ち上げへの主体的関与経験 ・ビジネスレベルの英語力または英語環境での業務経験 【職種名】 CTO候補《機械学習×日系SaaSスタートアップ◆フルリモートOK◆フレックスタイム制》 【仕事内容】 【技術に専念

仕事内容タイトル: 機械学習エンジニア/プログラマー［技術開発部］ 勤務先名: AlphaTheta株式会社 職種: 機械学習エンジニアプログラマー 仕事内容: 弊社の技術開発部にて、DJアプリケーションやDJシステムの開発業務を担当していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習・ディープラーニングを用いたDJ向けニューラルネットワークの構築、および開発 ・Cクロスプラットフォームで開発しているアプリケーション（Win/Mac/Web）への移植展開 ＜配属先組織構成＞ 配属予定部門は、技術開発1課もしくは2課のいずれかになります。 マネージャー・メンバー合わせて20名の組織となります

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） 【職種名】 機械学習エンジニア・コンサルタント＜ヘルスケア×AI＞ 【仕事内容】 ■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS，PHR，医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■博士(数学・物理専攻等)で、研究や業務でプログラミング経験のある方 ■修士で、機械学習や画像認識に関する研究や業務経験のある方 【尚可】 ■民間企業での製品開発経験 ■ハードウェア（CPU、GPU、メモリ等）の知識 【求める人物像】 ■対人コミュニケーション能力が高い方 ■お客様のニーズを正確にヒアリングできる方 ■能動的な発想、行動ができる方 ◎このような方におすすめです ・自社内で腰を据えて働きたい方 ・最新技術に携わりたい方 【就業環境の魅力】 残業も少なく、プライベートと仕事の両方を充実させることが可能

仕事内容顧客の業務課題に沿って、AIを活用したサービス／システムの開発に携わっていただきます。 要件整理を行いながら、AIモデルの設計・構築、アプリケーションの実装、テスト・検証まで、開発工程全般を担当していただきます。 チームメンバーとしてプロジェクトに参画し、顧客の業務改善や価値向上に貢献するソリューションの実現を目指します。 ◆業務魅力 AIを活用したサービス開発を通じて、顧客の業務改善や新たな価値創出に貢献していただきます。 AIモデル開発に加え、アプリケーションやシステム全体の構築にも携わることができるため、エンジニアとしてのスキルの幅を広げられます。 チームで協力しながらプロジェクトを進

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（制御・組み込み系） 【業種】メーカー＞素材 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります あらゆる産業分野に欠かせない基幹素材「鉄」 その製造によって、国内のみならず世界のインフラをも支えている鉄鋼メーカーでの【データサイエンス技術研究者】の募集となります。 ■募集背景 JFEスチールは、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・ITコンサルティング経験（目安：3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AI基礎知識 【職種名】 AI／機械学習コンサルタント＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

仕事内容仕事内容 ■職務内容 《職務の概要》 廃棄物焼却施設などの環境プラントを対象とした、遠隔監視・運転支援などの高度化に向けたシステム開発を担当いただきます。 クラウド基盤を活用したデータの集約・分析、深層学習モデルによる高度化、分析結果を可視化するWebシステム開発など、プラントDXの中心を担うポジションです。 《職務の詳細》 ・プラントから取得する運転データ、設備データ、センサーデータの収集・統合・前処理  ・クラウド（AWS／GCP 等）を活用したデータ基盤の構築、保守、改善  ・深層学習モデル（異常検知、最適化、予測モデルなど）の選定・学習・評価  ・AIモデルの推論基盤の構築、および現場