機械学習 - 群馬県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング経験3年以上ある方 【職種名】 ITエンジニア（AI／機械学習） 【仕事内容】 顧客の先端技術導入(AI／機械学習等)に関するあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 同社は、IT技術コンサルティングを主軸とする企業です。創業以来、ソフトウェア工学の技術を活用した高品質なシステム

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング経験（3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 [歓迎] ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 【フィットする人物像】 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） 【職種名】 機械学習エンジニア・コンサルタント＜ヘルスケア×AI＞ 【仕事内容】 ■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS，PHR，医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・ITコンサルティング経験（目安：3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AI基礎知識 【職種名】 AI／機械学習コンサルタント＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同

仕事内容【《勤務地：関東》機械学習エンジニア（TensorFlow/Keras）】未経験からAI領域に挑戦しませんか？フルリモOK／脅威の離職率1%【女性最年少IPO準備中の急成長AIテックベンチャー】 株式会社Tech Lab - AI時代のSES！女性最年少上場を目指すAIエージェント開発も手掛ける新時代のシステム開発会社 仕事内容 Tech Lab（テクラボ）は、2023年創業の急成長AIテックベンチャーです。 営業・PMの両視点を持つ代表を中心に、 「現場をわかっている営業チーム」が強みの組織です。 「AIの社会実装を通じて、誰ひとり取り残さない社会を実現する」をビジョンに掲げています。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、データ分析のご経験 ■自然言語処理、画像/音声認識、生成AIなどの先端技術を活用した実装スキル [歓迎] ▼Pythonを用いた画像/映像/音声認識アルゴリズムの開発経験 ▼先端テクノロジーのビジネス化・実用化に成功したご経験 ※特に小売業界に携わったご経験をお持ちの方を歓迎いたします。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【AIエンジニア】ベイシアグループ・リモート勤務中心・群馬県（年収400万円～1200万円） 【仕事内容】 売上1兆円を誇るベイシアグループの流通ビジネスをデジタル＆テクノロジーでサポートするプロフェッショナル集団

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容株式会社豆蔵 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【仕事内容】 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【具体的な仕事内容】 <50代60代活躍中／60代採用実績あり／フルリモート可／ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> ～製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実～ ■事業部について 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 業務システムの開発、各種アプリケーションを利用したシステム構築の経験がある方 お客様とのコミュニケーションを前向きに推進できる方 普通自動車免許（業務上、車の運転があります。） 生成AI、機械学習AIなどAI関連技術スタックに精通・興味関心がある方は大歓迎です。 [歓迎] 【歓迎】 ■ローコードツール（kintone、 PowerPlatform、Salesforce等）の 開発経験がある方 ■製造業向けシステム開発経験/工場設備/PLC/ センターと連携した設備状態・生産進捗の見える化や 予兆分析のシステム導入、適切なツール/プログラミング言語/

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも必須 ■Pythonを用いたデータサイエンティスト経験 ■TOEIC600点以上（目安）の英語力 【職種名】 データサイエンティスト＜半導体製造装置＞ 【仕事内容】 世界トップクラスのシェアを誇る半導体試験装置において、テスターから生み出される膨大なデータを活用し、テスト工程の最適化・自動化を実現する次世代プラットフォーム「ACS RTDI」のAIアプリケーション開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■AI/機械学習アルゴリズムの設計・開発 └テスターのセンサーからリアルタイムに収集されるデータの分析。 └デバイスごとの特性に合わせた、テストフロー制御

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・自然言語処理の研究または開発経験（5年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 【職種名】 シニアNLPエンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使した解決に向け、自然言語処理チームをリードするエンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード ・自然言語を用いた顧客課題解決において高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ITコンサルティング経験 AIに関する強い興味 ◆ヒューマンスキル（人物面） 理解力・洞察力 論理的・数理的思考力 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) 世間の動向に対する高い関心 高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） [歓迎] ◆経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性） ビジネス業界における専門知識 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 複数のBIツール導入・利用の経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験