群馬県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容＜神奈川・横浜勤務＞最新技術に挑戦／9割リモート／ AI・機械学習エンジニア／東証プライム上場グループ 株式会社エンジニアのミカタ - ・単価公開制｜年収UP保証｜年休130日｜9割リモ可・｜定着率98%｜残業平均7.7h｜AI研修充実・ 仕事内容 ＜仕事内容＞ 取引企業3000社以上！豊富な受注案件の中から、ご経験と指向性にあったプロジェクトをお任せします。 当社は、技術者のスキルが企業成長の要と考えます。 市場価値のあるスキルを育て、生涯技術者として活躍しませんか？ 選考では「どんなプロジェクトに携わりたいのか」「どんなスキルを身につけたいのか」など、ぜひお聞かせください。 （変更の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容ＬｉＬｚ株式会社 【フルリモート】品質保証マネージャー◆世界中の現場で使われるプロダクトを扱う◆フルフレックス 【仕事内容】 【フルリモート】品質保証マネージャー◆世界中の現場で使われるプロダクトを扱う◆フルフレックス 【具体的な仕事内容】 世界中の現場で使われるプロダクトの品質保証をリード／自社開発の「カメラ」と「AIソフトウェア」で配線工事不要なリモート点検ソリューションを提供する企業 ■業務内容： 当社製品の品質保証をご担当いただきます。社内の関係者に加え、製造委託先をはじめとした様々な外部パートナーと協力しながら、品質保証に取り組んでいただきます。市場品質案件に応じて当社顧客や

仕事内容【応募資格】 [必須] 医療・業務システムの要件定義からベンダー発注・導入・稼働までを主担当として完遂した経験（プロジェクト規模は問いません。小～中規模を少人数で回した経験も歓迎します） ・概念図、システム構成図、データ連携図、機能一覧をご自身で作成し、社内および開発ベンダーと合意形成した経験 ・DB設計、システム間のデータ連携、性能課題の切り分けについて、開発者と技術的に議論できる理解（ご自身での実装は必須ではありません） ・前例やルールがない状況で、自ら情報を取り、判断し、前に進められること ※医療機器のQMS（品質マネジメントシステム）対応の経験は必須ではありません。 ※感染症・微生

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLに関するご経験 【職種名】 ソフトウェア開発（AI／機械学習の企画開発）◆最先端技術で自動化推進／生産プロセスの革新に挑戦 【仕事内容】 生産現場の自動化を推進するため、AIや機械学習を用いたソフトウェアの企画開発をリードするポジションです。 自社工場（群馬工場）の生産プロセスを自動化・効率化するための各種ソフトウェアです。 ■仕事内容 ・AI（機械学習）を活用したソフトウェアの企画、開発 ・生産データのデータベース構築およびデータ分析 ・画像解析技術（画像識別、物

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITコンサルタントやSIerのプリセールス、プロジェクトマネージャーとして、AIやデータ分析基盤の構築をリードした経験 ・機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング等）の特性の知見 ・生成AI（LLM）の基本的な仕組みや、RAG（検索拡張生成）を用いた社内ドキュメント検索システムの構築や、マルチモーダルAIの活用に関する知見 ・AI（機械学習、ディープラーニング、生成AI等）を活用したシステムの企画、PoC（概念実証）、または導入支援の経験 【尚可】 ・製造業特有のデータ（センサーデータや外観検査システム等）の活用知見 ・自動車、電子部品、精密機器業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 普通自動車免許を有しており、以下のご経験/志向性をお持ちの方 ・サイバーセキュリティ、CANなどソフトウェア領域での実務経験 ・TOEIC550点程の語学力 ※語学力のTOEIC点数はあくまでも目安です。入社後に学んでいただいてもかまいません。意欲がある方であれば問題ございません。 ■歓迎要件 ・ＩＳＯ２６２６２／OTA含むソフトウェアアップデートの知識経験 ・機械学習 ・モデルベース開発 ■求める人物像 ・複数部署、社外との意見すり合わせに前向きに取り組める方 ・新しい技術の獲得に意欲のある方 【職種名】 【サイバーセキュリティ開発業務】国内大手自動車

仕事内容"★AI・最新技術で顧客の問題解決★ あらゆる技術を組み合わせ、顧客の課題を解決するソリューション企業で、顧客が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます！ 【プロジェクト内容】 ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築 ・建設DX教育サポートチャットボットの開発 ・会話可能なAIタレントの企画・実装 ・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表 ・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発 ・複数カメラ間で人物を追跡

仕事内容株式会社SmartHR 【原則リモート】MLエンジニア◆登録数7万社◆シェアトップ級の人事労務SaaS 【仕事内容】 【原則リモート】MLエンジニア◆登録数7万社◆シェアトップ級の人事労務SaaS 【具体的な仕事内容】 「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。 今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は

仕事内容【応募資格】 [必須] ※※すべて必須ではありません※※ ・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 [歓迎] （

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容マックス株式会社 【データサイエンティスト】年休128日／賞与8カ月分（昨年実績） ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 当社が手掛ける製品のWebアプリ開発において、データ分析・活用業務をお任せします。業務を通して新規サービスの開発や機能拡充に貢献してください。当社が手掛けるオフィス機器や住宅設備機器などの製品のWeb化（SaaS・IoT・データアナリティクスなど）を行う新規事業において、データサイエンティストとしてデータ分析・活用業務を行っていただきます。 自社製品とIT技術を掛け合わせる

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験 【職種名】 AI／データ分析プロジェクトリーダー＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の

仕事内容【仕事内容】 【具体的には】 ・ヘルスケアデバイスの開発において、光学シミュレーションツールOpticStudioを使った設計・製作・評価 ・光グラフェンにおける回路設計、及び、シミュレーション 【1日の業務の流れ】 8:30 メールチェック・スケジュール確認 9:00 グループミーティング（週一日） 9:00 実験、データ解析業務 12:00 昼食 13:00 報告会資料作成など 15:00 研究開発（実験など)、個別ミーティングなど 17:10 退社 働き方について： ・残業時間：13.6時間（昨年度実績） ・リモートワーク：月稼働日の40％・・・職種によっては出勤ベースが多くなること

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・C、Pythonいずれかを用いたソフトウエア開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力（読み書きレベルで可／TOEIC600点以上が目安） 【職種名】 ソフトウエア開発エンジニア（ML／AIアプリ開発）◆最新のテクノロジー／グローバルな組織に配属 【仕事内容】 最先端のAI/ML技術を駆使し、半導体製造の未来を支えるソフトウェアエンジニアとしての活躍が期待されるポジションです。 ■仕事内容 ・AUTOMATIONソフトウエア開発（SECS／GEM等） ・リアルタイムデータ転送インフラ開発 ・ML／AIアプリケーション開発 ・英語での社内コミュニケー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・自然言語処理の研究または開発経験（5年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 【職種名】 シニアNLPエンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使した解決に向け、自然言語処理チームをリードするエンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード ・自然言語を用いた顧客課題解決において高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧

仕事内容"開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。 【担当業務】 ・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加 L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード 【業務プロセスイメージ】 AI開発業務： ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎) ・協業先に同社の要件